#Neeva
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Sridhar Ramaswamy曾在 Google 工作約 15 年,擔任高管,參與搜尋、廣告等核心業務。離開 Google 後,他創辦了消費者搜尋引擎 Neeva,試圖擺脫廣告模式對搜尋體驗的限制。但 Neeva 最終未能成功,後來他加入 Snowflake,擔任 SVP,之後成為 Snowflake CEO。對話另一方是 Aditya,他是 South Park Commons(SPC) 的創始人。SPC 關注的是創業早期的“從 -1 到 0”階段,即給有才華的人時間和空間,讓他們想清楚那些想法值得投入、那些方向值得放棄。因此,這場對話不是普通的產品發佈或公司宣傳,而是一場面向創業者、技術人和投資社區的深度訪談。 Sridhar 的職業軌跡有一個鮮明特點:多次把自己重新帶回“從零開始”的狀態。他曾在企業軟體領域發展不錯,加入 Google 後卻重新做回 IC(個人貢獻者);後來在 Google 負責龐大團隊和業務,又離開創辦 Neeva;再從 Snowflake 高管轉任 CEO。 他在對話中反思:從 Google 高管轉向消費者創業,過去積累的團隊管理、業務營運、產品戰略等能力,並不能直接解決產品與市場契合的問題。 Neeva 的核心難題不是“看見舊搜尋的問題”,而是“沒有想清楚新搜尋到底該是什麼樣”。這段失敗經歷,成為他反覆強調“看見舊產品的問題,和找到新產品的形態,是兩回事”的背景。 Sridhar 從 Google、Neeva 到 Snowflake 的經歷,討論 AI 時代創業者如何選擇方向、如何理解產品與市場、如何面對失敗,以及企業軟體在模型和 Agent 衝擊下還剩下什麼長期價值。對話處於一個大模型快速迭代、Agent 興起的時期。文中提到 GPT-5.5、GLM-5.2、Fable、Claude Opus 4.8、B200 等模型與硬體,也提到開源模型與閉源模型的交替追趕。
SnowflakeCEO最新深度訪談:創業者最容易高估使用者對舊產品的不滿!低估使用者改變習慣的成本!