【導讀】昨天深夜，重返SIGGRAPH舞台的老黃，再次給全世界帶來了「億點點」震撼。

生成式AI的時代已經來臨，屬於它的iPhone時刻到了！

就在8月8日，英偉達（輝達、NVIDIA）CEO黃仁勳，再次登上了世界頂級計算機圖形學會議SIGGRAPH的舞台。

一系列重磅更新接踵而至——下一代GH200超級芯片平台、AI Workbench、OpenUSD……

而英偉達也藉此將過去數十年的所有創新，比如人工智能、虛擬世界、加速、模擬、協作等等，一舉融合到一起。

在這個LLM大爆炸的時代，老黃依然敢大膽放話：「買得越多，省得越多！」

在5年前的SIGGRAPH上，英偉達通過將人工智能和實時光線追踪技術引入GPU，重新定義了計算機圖形學。

老黃表示：「當我們通過AI重新定義計算機圖形學時，我們也在為AI重新定義GPU。」

隨之而來的，便是日益強大的計算系統。比如，集成了8個GPU並擁有1萬億個晶體管的NVIDIA HGX H100。

就在今天，老黃再次讓AI計算上了一個台階——

除了為NVIDIA GH200 Grace Hopper配備更加先進的HBM3e內存外，下一代GH200超級芯片平台還將具有連接多個GPU的能力，從而實現卓越的性能和易於擴展的服務器設計。

而這個擁有多種配置的全新平台，將能夠處理世界上最複雜的生成式工作負載，包括大語言模型、推薦系統和向量數據庫等等。

比如，雙核心方案就包括一台配備了144個Arm Neoverse核心並搭載了282GB HBM3e內存的服務器，可以提供8 petaflops的AI算力。

其中，全新的HBM3e內存要比當前的HBM3快了50%。而10TB/sec的組合帶寬，也使得新平台可以運行比上一版本大3.5倍的模型，同時通過3倍更快的內存帶寬提高性能。

據悉，該產品預計將在2024年第二季度推出。

RTX工作站：絕佳刀法，4款顯卡齊上新

這次老黃的桌面AI工作站GPU系列也全面上新，一口氣推出了3款新品：RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000。

如果H100以及配套的產品線展示的是英偉達GPU性能的天際線的話，針對桌面和數據中心推出的這幾款產品，則是老黃對成本敏感客戶秀出的絕佳「刀法」。

在發布這新GPU的時候，現場還出現了一個意外的小花絮。

老黃從後台拿出第一塊GPU的時候，似乎不小心在鏡面面板上沾了指紋。

老黃發現後覺得可能是自己搞砸了，就很不好意思地和現場觀眾說對不起，表示這次產品發布可能是有史以來最差的一次。

看來就算開發布會熟練如老黃，也會有翻車的時刻。

而如此可愛的老黃，也惹得在場觀眾不斷發笑。

言歸正傳，作為旗艦級專業卡，去年推出的RTX 6000的性能參數毫無疑問是新品中最強的。

憑藉著48GB的顯存，18176個CUDA核心，568個Tensor核心，142個RT核心，和高達960GB/s的帶寬，它可謂是一騎絕塵。

RTX 5000配備了32GB顯存，12800個CUDA核心，400個Tensor核心，100個RT核心。

RTX 4500配備了24GB顯存，7680個CUDA核心，240個Tensor核心，60個RT核心。

RTX 4000配備了20GB顯存，6144個CUDA核心，192個Tensor核心，48個RT核心。

基於新發布的3張新的GPU，針對企業客戶，老黃還準備一套一站式解決方案—— RTX Workstation。

支持最多4張RTX 6000 GPU，可以在15小時內完成8.6億token的GPT3-40B的微調。

還能讓Stable Diffusion XL每分鐘生成40張圖片，比4090快5倍。

OVX服務器：搭載L40S，性能小勝A100

而專為搭建數據中心而設計的NVIDIA L40S GPU，性能就更加爆炸了。

基於Ada Lovelace架構的L40S，配備有48GB的GDDR6顯存和846GB/s的帶寬。

在第四代Tensor核心和FP8 Transformer引擎的加持下，可以提供超過1.45 petaflops的張量處理能力。

對於算力要求較高的任務，L40S的18,176個CUDA核心可以提供近5倍於A100的單精度浮點（FP32）性能，從而加速復雜計算和數據密集型分析。

此外，為了支持如實時渲染、產品設計和3D內容創建等專業視覺處理工作，英偉達還為L40S 還配備了142個第三代RT核心，可以提供212 teraflops的光線追踪性能。

對於具有數十億參數和多種模態的生成式AI工作負載，L40S相較於老前輩A100可實現高達1.2倍的推理性能提升，以及高達1.7倍的訓練性能提升。

在L40S GPU的加持下，老黃又針對數據中心市場，推出了最多可搭載8張L40S的OVX服務器。

對於擁有8.6億token的GPT3-40B模型，OVX服務器只需7個小時就能完成微調。

對於Stable Diffusion XL模型，則可實現每分鐘80張的圖像生成。

AI Workbench：加速定制生成式AI應用

除了各種強大的硬件之外，老黃還重磅發布了全新的NVIDIA AI Workbench，來幫助開發和部署生成式AI模型。

概括來說，AI Workbench為開發者提供了一個統一且易於使用的工具包，能夠快速在PC或工作站上創建、測試和微調模型，並無縫擴展到幾乎任何數據中心、公有云或NVIDIA DGX Cloud上。

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