“AI 在科技界吸走了大量資金和注意力，留給其他方向的資源就少了。”距離在網上無奈發帖表示“將被裁掉求飯碗”整整兩個月後，RustTop5級的核心貢獻者 Nicholas Nethercote 昨天終於對外宣佈找到了新工作。這一事件引起了整個程式設計圈乃至科技行業的關注。Rust 近些年一直被全球各大巨頭所追捧，但隨著大模型時代的開啟，AI 的光環日益壯大，就連 Rust 這位昔日寵兒的預算和資源，都被搶奪去了。Rust 真的陷入困境了嗎？求職環境真的有這麼糟糕嗎？真的如外界所傳：3000+行核心程式碼提交比不上一位OpenAI工程師嗎？本文，或許可以幫各位還原一下事情的真相。發帖“求飯碗”的RustTop5貢獻大神近幾個月來，Rust 社區並不平靜。小編是從一位頂級Rust大神無奈發“求飯碗”的帖子最先得知的。在過去的 3.75 年裡，我有幸在 Futurewei 的 Rust 團隊工作，在這裡我幾乎可以自由地以自己認為合適的方式去“讓 Rust 變得更好”。這是我職業生涯中最精彩的階段，我非常感謝 Sid Askary 以及其他 Futurewei 的同事，是他們幫助這一切發生。不幸的是，這份工作很快就要結束了；由於預算削減，團隊正在被縮減。我不清楚背後的詳細原因，但我懷疑主要有兩個： (a) 國際政治與經濟動盪，(b) 人工智慧在科技界吸走了大量資金和注意力，留給其他方向的資源就少了。小編備註：Futurewei 是華為在美國資助的一個 Rust 研發團隊，主要做編譯器、性能最佳化和基礎設施改進的工作。隨後，Reddit上有一位知情的網友爆料，兩位知名的核心貢獻者 Nicholas Nethercote 和 Michael Goulet 不得不公開發佈消息稱他們正在“尋找工作”。而對於這次無奈之舉，Nicholas 在求職帖上透露了原因：Futurewei 的 Rust 團隊因預算削減而縮減規模，他的職位即將被裁撤。不過，由於此事引發關注，他後來在 Mastodon 上澄清道：“我暫時還在 Futurewei 工作”，但離開似乎只是時間問題。”至於為什麼會裁撤？他猜測原因可能除了國際地緣環境因素以外，還有一個不得忽視的事實：人工智慧吸走了科技行業大量資金和關注，從而減少了用於 Rust 等基礎項目的資源。程式設計圈內的天花板，讓Rust編譯變快的男人先來介紹下這位大神。Nicholas 是 Rust 項目的核心貢獻者。去年，他正式成為編譯器團隊成員（regular contributor），同時也是一名 maintainer，負責方向把控與技術決策。他個人背景也非常厲害，劍橋大學博士學位，是著名動態分析工具 Valgrind 的作者之一。如今，Valgrind 已成為記憶體偵錯與性能分析的經典工具。憑藉在 Valgrind 上的研究，他還獲得了程式語言與編譯器領域的最高榮譽之一——PLDI Test of Time Award。雖然他加入Rust項目時間不是很長，但他在 Rust 社區的活躍程度簡直堪稱天花板等級，被業內稱為 “讓 Rust 編譯器變快的人”。光是在 Rust 項目中，他就提交了 3,375 次 commit，而在 Firefox 項目中更是超過 4,000 次。Rust 編譯器的 compiler/ 目錄中有超過 70 萬行程式碼，Nicholas 說自己“幾乎看過裡面的每一個檔案；並且在 77 個 crate 中的 75 個提交過程式碼”。更令人欽佩的是，他不僅專注性能最佳化，還主導了大量 技術債清理：重構錯誤報告 API、移除遺留特性、簡化資料流分析、統一程式碼風格……這些工作常常繁瑣，卻對 可維護性與工程質量 的提升至關重要。他甚至自嘲，在自己 3000 多次提交裡，出現頻率最高的詞是 “Remove”。在程式語言與系統軟體的專業圈子裡，絕對是一個封神的存在（即便不是斗帝，至少是斗聖巔峰等級）。AI搶走了Rust專家的預算“3000 個核心提交抵不過一位 OpenAI 工程師。”許多網友對於這樣一位 Rust 編譯器開發的“頂尖人物”，竟然也要這樣自我推銷的事情感到震驚。會“呼叫 OpenAI API 並複製貼上 prompt”的 AI 工程師炙手可熱，而 提交了 3000+ 編譯器 commit 的 Rust 工程師卻要在 Mastodon 上發招聘帖。還有人忍不住拿當下的招聘環境開起了玩笑：典型的 HR 面試是這樣的：你會用 Cursor 嗎？你有呼叫 OpenAI API 並複製貼上結果的經驗嗎？你有安全合規經驗嗎？哦，不是 CVE —— 我們只關心 prompt injection 防護。抱歉，我們不碰編譯器；我們只提供 AI-first 的人崗匹配夢幻體驗。很遺憾，我們決定與另一位候選人繼續推進。這一幕多少有點諷刺味道，很難不讓人開始擔憂 Rust 的求職環境。一方面，Rust 曾經被譽為 C 語言的繼任者，憑藉“記憶體安全”的承諾迅速在瀏覽器和作業系統中站穩腳跟，贏得聲望。但隨著 AI 崛起，資本和研發資源被大規模吸走。但相比之下，Rust 雖然在底層工程中具有長期價值，卻難以像 AI 那樣展示出立竿見影的回報。甚至有網友想到了微軟之前裁員的做法：2個月前，他們剛剛解僱了15000名員工，用這筆錢來支付人工智慧的費用。大神履新澄清：別慌！Rust前景不錯現在搞 Rust，找工作已經恐怖到這個程度了嗎？就在昨天，大神意識到自己再不發帖，可能就會引起“Rust恐慌”了。終於，Nicholas 在個人播客中發帖，一來是告訴大家：我找到新工作了！二來，是想澄清：Rust發展的要比想像的還好！早在 7 月，我就寫過一篇文章，說自己在尋找新工作。之後遲遲沒有更新，引發了一些公開的猜測：是不是我找工作遇到了困難？如果是，那對 Rust 來說意味著什麼？又對整個科技行業的招聘狀況說明了什麼？等等。文章中，Nicholas 表示，一些網友關於自己找不到工作的境遇、以及對於Rust甚至整個科技行業招聘狀況的擔憂，其實是過於杞人憂天了。“這些猜測基本上都不靠譜！”原因有兩點：幾周前就決定入職了，只是還不太適合對外公佈；Rust已經有了非常廣泛的應用。第一，我幾周前就已經決定加入 VectorWare，只是花了一些時間處理相關檔案、等事情安排妥當，才到可以對外宣佈的程度。第二，我很幸運收到了大量來自潛在僱主的聯絡。至於這是否說明 Rust 工作機會很多，我不想下定論，因為我的 Rust 經驗和影響力比較特殊。但可以確定的是，這也證明 Rust 已經在非常廣泛的領域中被採用。關於第二點，Nicholas 還展開科普了一下：Rust 正在被從巨頭公司到小型創業團隊的各類組織廣泛使用。具體來說，Rust 已經被用於：作業系統、編譯器/直譯器、wasm、GPU 程式設計、量子計算、資料庫、資料分析、網路/雲/伺服器端、醫療、航天、國防、汽車、嵌入式、資訊安全、惡意軟體檢測、搜尋、形式化方法、CAD、開發工具、協作軟體、裝置管理、即時系統、預測市場、生物技術、身份驗證、文件生成、硬體模擬和軟體現代化。另外還有生成式 AI、加密貨幣/區塊鏈和演算法交易。儘管我明確說過不想做這些方向，但還是收到了相關的邀請。所以，大神認為，這真是一個非常振奮人心的訊號！“我原本就知道 Rust 發展得不錯，但沒想到已經好到這種程度。”那麼，最後大神究竟去那裡了呢？說歸說，但小編看到大神決定加入的新公司，卻發現就業市場就是如此真實。Nicholas 宣佈：自己將加入一家致力於用 Rust 改進 GPU 程式設計的創業公司 VectorWare。你看，最後還是拗不過 AI 的大潮流。只能說，Rust 不如 AI 火，也是一個很現實的事情！我很高興地宣佈，我加入了一家名為 VectorWare 的新創公司。目前官網還比較簡陋，但公司的目標是用 Rust 改進 GPU 程式設計的現狀。不過，這份新工作跟在 Futurewei 不一樣，不是全職工作，更多還是開源工作。一個好消息是，大神依舊會活躍在 Rust 社區，繼續擔任編譯器團隊成員和維護者！不像我上一份那樣是“全職投入到 Rust 編譯器開發”，但它仍然會涉及大量開源工作，一些 Rust 編譯器相關工作。同時，我會繼續擔任 Rust 編譯器團隊成員和維護者。有意思的是，大神還秀出自己入職第一周的最大成就：自學GPU程式設計，渲染出新公司的logo圖案！此外，我還將學習 GPU 程式設計，這是對我來說一個全新的領域。事實上，我在第一周最大的成就是寫了一段 Rust 程式碼，用 GPU 渲染出了公司的 logo。VectorWare 的 logo 由十二個大小不一、層層巢狀並相互重疊的三角形組成。每個三角形都有一個紅色頂點、一個綠色頂點和一個藍色頂點，組合在一起形成了一個風格化的 “VW”。軟體的新紀元已來！活到老，學到老。時刻保持對新技術的敏感並主動適應時代。Nicholas 大神可能就是這句話的又一個最佳註腳吧。小編還特地搜了一下這家創業公司的推特，發現是在8月剛剛註冊的。公司的官網，也誠如大神所說的：非常簡陋。但首頁的介紹，確非常激動人心。就讓小編把這段介紹當成文章的結尾吧，Rust 同樣在AI時代有著自己的機會！軟體的新紀元已來！我們正站在一個全新軟體產業的起點。技術的變革總是先緩慢醞釀，然後突然爆發。隨著新“殺手級應用”的推動，CPU 和 GPU 的地位發生了逆轉。為了競爭，CPU 不斷加入 GPU 的特性，而 GPU 也在加入 CPU 的特性，它們正在趨同。然而，軟體的步伐並沒有跟上。CPU 相關的軟體已經高度成熟、標準化，並為人熟悉；GPU 相關的軟體卻依舊原始、定製化且怪異。大多數程式設計師仍然將重心放在 CPU 上。但我們不是。我們正在建構第一家 GPU 原生的軟體公司。我們在 rust-gpu 和 rust-cuda 上的工作只是起點，是達到目標的手段。我們會不斷交付、測試、迭代，直到寫 GPU 程序像寫 CPU 程序一樣稀鬆平常。而在那之後，非凡的成果自然會隨之而來。如果你能感受到腳下大地的震動，就加入我們吧。帶著信念，帶著品味，帶著緊迫感。軟體的新紀元已經到來。好了，文章到這裡結束了。生成式AI 可以說完全把原有的世界，打得一個猝不及防，即便是天花板級的大神也不例外。問題在於，我們如何在這場混亂中尋找機會。共勉！或許，GPU原生的軟體時代，不再只是一個口號~ (51CTO技術堆疊)
