摘要 人工智慧（AI）正在重塑全球經濟，但AI技術進步並未普惠性地讓所有行業、企業和家庭受益，反而擴大了行業間、企業間、群體間和地域間的差異。事實上，中美經濟均呈現明顯的“K型分化”，K型分化並非中國獨有現象，而是已演化為一種較為普遍的全球性現象，與之相應的是“低就業增長”現象。一部分行業和企業受益於技術進步和市場需求旺盛而發展較快，處於該行業和企業的群體的收入和財富急劇增長；但同時另一部分傳統行業如房地產和勞動密集型製造業則受制於需求和訂單不足而持續下行，處於該行業的群體的收入和資產價格持續縮水，資產負債表受損。如何看待這種K型分化？經濟K型分化與總量增長的關係是什麼？中美K型分化的特徵有什麼相同與不同？對政策有那些啟示意義？ 當前，中美均呈現AI相關產業增長、資本開支和資產價格表現較強，而傳統部門和普通居民感受相對偏弱的現象。但由於中美所處經濟發展階段、宏觀環境和產業基礎不同，兩國的經濟總量表現和K型分化特徵存在明顯差異。 一、中美經濟K型分化的比較：特徵、相同與不同