今年夏天，Hugging Face的創始人團隊主動找到黃仁勳。

主談者是聯合創始人、首席執行長克萊芒·德朗格（Clément Delangue）。

美東時間9月3日一早，德朗格在接受CNBC採訪時說，他們意識到，Hugging Face和開放人工智慧平台已走到一個轉折點，需要更多資源、更大規模和更高的行業能見度，來邁進下一個階段。

那天，他們告訴黃仁勳，想把開放人工智慧平台做得更大。

黃仁勳的回答是：“那就一起做。”

幾周後，雙方談妥了一筆接近130億美元的交易。

同一天，輝達宣佈，已同意以129.303億美元收購Hugging Face，其中約119億美元用於支付Hugging Face股東，另有最高約10億美元的股權留任計畫，用於留下加入輝達的員工。

黃仁勳在採訪時給出了兩個理由：一是，Hugging Face值這個價；第二，開放模型對輝達非常重要。

他還承認，Hugging Face當時存在其他競購者，129億美元是輝達贏得這筆交易需要支付的最高價格。

當主持人追問，輝達是否是為了防止Hugging Face落入競爭對手手中才支付這一價格時，黃仁勳否認了這種說法。

他表示，輝達看重的不是阻止誰買下Hugging Face，而是開放模型已成為公司重要的增長動力，雙方結合後，可以更快擴大這一生態。

換句話說，競購推高了價格，但真正讓輝達接受這一價格的，是Hugging Face在開放人工智慧領域的位置。

交易仍需獲得監管部門批准，預計2027年上半年完成。

129.303億美元也不是一個常規的整數報價。

Hugging Face聯合創始人托馬斯·沃爾夫（Thomas Wolf）9月3日在X平台發文稱，這一價格中隱藏了Hugging Face和輝達的相關資訊。其中，“129303”是公司logo表情符號Unicode碼位U+1F917對應的十進制數字。

這像是Hugging Face三位創始人給這筆交易留下的一個極客式彩蛋。

這個價格接近Hugging Face在2023年融資估值的三倍。按此前披露的約1.5億美元年化收入計算，輝達支付的價格相當於其年收入的約86倍。

這意味著，輝達購買的並不是Hugging Face現階段的利潤，而是其背後的開發者入口、開放模型生態和在人工智慧產業鏈中的平台地位。

2026年7月，OpenAI在測試智能體網路攻擊能力時，相關智能體突破原本用於隔離測試的“沙箱”環境，進入公共網際網路並侵入Hugging Face系統。

Hugging Face最初並不知道攻擊來自OpenAI。

這次事件至少讓他們確認了一件事：依靠封閉模型建立防禦，並不足以應對同樣來自封閉系統的攻擊。

德朗格在採訪時稱，公司當時無法通過閉源API研究攻擊路徑，只能借助開放模型建立防禦。

Hugging Face聯合創始人、首席科學官托馬斯·沃爾夫（Thomas Wolf）在彭博電視採訪時承認，這次攻擊是公司考慮出售的推動因素之一。

擺在三位創始人面前的選擇並不複雜：要麼再次融資，增加計算、安全和基礎設施投入；要麼尋找一家認同開放路線，同時有能力提供這些資源的公司。

不過，網路攻擊只是加快了事情的處理程序，並不是這次收購的全部原因。

更深層的變化是，人工智慧行業已經逐漸分成兩條路線。

一條是OpenAI、Anthropic等公司主導的封閉模型。使用者通過付費API使用模型，但無法掌握模型權重，也很難對其進行深度修改。

企業、大學和開發者可以下載、修改並部署模型，把人工智慧真正變成自己的資產。

德朗格在前述CNBC採訪中，將這兩種狀態概括為“租用人工智慧”和“擁有人工智慧”。

模型越多、使用者越多，平台需要的記憶體、計算、安全審查和推理資源也越大。對於一家獨立創業公司而言，支撐一個全球開放模型平台，難度正在快速增加。

在雙方正式談判之前，黃仁勳參與發表了一封支援開放權重模型的公開信，這也讓Hugging Face相信，輝達至少在現階段與其方向一致。

輝達參與了Hugging Face在2023年完成的2.35億美元融資，也是平台上主要的美國開放模型和開放資料貢獻者之一，已經發佈超過500個模型和250個開放資料集。

德朗格說，雙方認識多年，因此談判進行得很快。

據《金融時報》2026年1月28日報導，Hugging Face在2025年底曾拒絕輝達一筆5億美元的投資提議。該筆投資對應約70億美元估值，但Hugging Face不希望任何一家大型科技公司成為可能左右其決策的主導股東。直到2026年8月，輝達洽談整體收購Hugging Face的消息才被公開披露。

當地時間9月3日，交易宣佈後的媒體溝通中，德朗格沒有確認此前報價的具體數字，只表示外界對Hugging Face融資情況的報導有時與事實存在距離。

但他承認，公司過去確實收到過不少收購邀請，也拒絕過很多次。

Hugging Face並非只有輝達一個買家。

黃仁勳在接受CNBC採訪時明確表示，當時存在其他競購者。當主持人追問其他競購方是誰、是否包括Hugging Face現有投資者時，德朗格拒絕透露。

黃仁勳則說：“誰是其他競購者並不重要，重要的是誰贏了。”

因此，目前只能確認存在其他競購者，無法確認具體公司。

Hugging Face的股東和投資者包括Salesforce、Google、亞馬遜、IBM、輝達、AMD和英特爾等企業，其中多家公司在雲端運算、人工智慧晶片和模型服務領域與輝達存在競爭關係。

在沒有更多資訊披露之前，不能據此認定Google、亞馬遜、Meta或AMD參與了競價。

多方爭奪至少說明，Hugging Face已不再只是一家創業公司。

誰擁有它，誰就能更接近全球開放模型的開發者、資料和分發管道。

Hugging Face由三名法國人創立。這一點很有意思，因為在大家的固有印象中，法國人似乎與極客相距甚遠。

當地時間9月3日，《華爾街日報》刊發的人物報導援引Hugging Face早期投資人、Betaworks管理合夥人約翰·博思威克（John Borthwick）的採訪稱，這三個人是“骨子裡的技術極客”，對科學有一種近乎本能的興趣。

但三個人的性格和分工並不相同。

德朗格是三人中最具創業者氣質的。

他在法國北部小鎮拉巴塞長大，是家中四個孩子裡的第三個。母親是護士，父親經營一家割草機商店。德朗格形容自己從小就在家庭中扮演連接者和調解者。

16歲時，他和哥哥通過eBay銷售進口的全地形車和摩托車。大學期間，他又創辦UniShared，讓學生把課堂筆記放到網上共享。

他不一定是三人中技術最強的，卻最擅長髮現人與技術之間的連接。

這一性格後來直接影響了Hugging Face。

公司沒有把自己建成一個封閉的人工智慧實驗室，而是不斷吸引開發者、研究人員和企業，把分散的模型和工具聚集到同一個平台。

紅杉資本2023年6月29日發佈的德朗格人物文章提到，Hugging Face沒有把維護開發者關係完全交給專門的社區部門，而是要求員工直接進入社區、回答問題並參與討論。

朱利安·肖蒙（Julien Chaumond）則更像一名典型的工程師。

他畢業於法國巴黎綜合理工學院，學習應用數學，隨後在史丹佛大學獲得電子工程和電腦科學碩士學位。他曾在創業公司和法國政府數字事務部門工作，是Hugging Face的聯合創始人兼首席技術官。

相比頻繁出現在媒體和公開活動中的德朗格，肖蒙更多留在產品和技術體系背後。

從三人的公開履歷和公司分工看，他的特點更接近工程師式的克制：把一個想法變成可以穩定運行的產品，再把產品變成平台。

托馬斯·沃爾夫則是三人中最不像傳統創業者的一個。

他擁有統計物理和量子物理博士學位，後又取得法律學位，當過五年歐洲專利律師。他與肖蒙相識於工程師學校，兩人還曾一起玩樂隊。

一個物理學博士、專利律師，最後成為人工智慧創業公司的首席科學官。

沃爾夫更接近學者型人物。他習慣閱讀論文，復現研究，再把複雜成果改造成普通開發者能夠使用的工具。

2018年，Google發佈BERT語言模型。沃爾夫和團隊很快將其移植到更受研究人員歡迎的PyTorch框架，並向外界開放。

這件事後來改變了Hugging Face的方向。

德朗格擅長社區和敘事，肖蒙負責工程和平台，沃爾夫連接研究與開源。

一個把人聚起來，一個把系統搭起來，一個把論文變成工具。

這三種性格，最後共同決定了Hugging Face不是一家單純的大模型公司。

04. 從聊天機器人到“AI的GitHub”

2016年，德朗格和肖蒙來到紐約，參加Betaworks的創業項目。

他們最初想做的是一款面向青少年的聊天機器人。

當時，蘋果Siri已經出現，但兩人覺得Siri太無聊，只會完成一些功能性任務。他們希望創造一個更有趣、會開玩笑甚至有些叛逆的人工智慧朋友。

“Hugging Face”原本只是報名時臨時填寫的名字，來自三人喜歡的表情。他們打算以後再改，最終卻一直沿用下來。

但是，在開發產品的過程中，團隊積累了自然語言處理、模型訓練和資料管理工具。2018年開源PyTorch版BERT後，這些工具迅速受到開發者歡迎。

公司隨後放棄消費者聊天機器人，轉向開放機器學習基礎設施。

此後，Hugging Face相繼形成了Transformers、Datasets、Diffusers和Tokenizers等程序庫，並建立用於發佈模型、資料集和應用的Hugging Face Hub。

截至此次交易宣佈時，平台擁有超過1800萬名開發者、研究人員和創作者，服務超過20萬家企業，託管超過300萬個模型、50萬個資料集和100萬個應用。

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