九款產品通過認證，多家熱門品牌缺席。

近日，中國資訊安全測評中心與國家保密科技測評中心聯合發佈《安全可靠測評結果公告（2026年第2號）》，正式將9款國產人工智慧訓練推理晶片納入“安全可靠等級”I級認證體系。這也是中國首次在安全可靠認證框架下設立專門的AI晶片品類，標誌著國產AI算力基礎設施正式納入國家信創安全認證體系。

根據公佈的評測結果，共有9款國產人工智慧訓練推理晶片通過中國資訊安全測評中心“安全可靠等級”I級認證，包括昇騰310、昇騰910、真武M530、真武M890、壁礪™166、DCU-3G、KCC-V100X晶片、MXC600、PH100。上述9款產品來自7家國內晶片企業，分別為華為海思、阿里巴巴平頭哥、壁仞科技、海光資訊、天數智芯、沐曦以及摩爾線程。

公告同時顯示，上述安全可靠測評結果自發佈之日起有效期三年。

安全可靠測評主要面向電腦終端和伺服器搭載的中央處理器（CPU）、人工智慧訓練推理晶片、作業系統、資料庫，以及雷射或噴墨印表機搭載的主控晶片。此次AI訓練推理晶片納入測評體系，是對《安全可靠測評工作指南（V3.0）》要求的落實。該指南在原有面向CPU、作業系統、資料庫的測評基礎上，新增了人工智慧訓練推理晶片的測評要求。

據公開檔案顯示，測評主要通過材料核驗、人員訪談、程式碼審查、環境審查、現場測試、現場考核、樣品測試等環節開展，對產品及其研發單位的核心技術、安全保障、持續發展等方面進行評估，評定產品的安全性和可持續性，實現對其全生命周期安全可靠性的綜合度量和客觀評價。

在技術標準層面，此前已有多項標準體係為AI晶片安全測評提供依據。全國網路安全標準化技術委員會於2025年11月發佈了《人工智慧加速晶片安全功能技術規範（徵求意見稿）》，圍繞人工智慧加速晶片的七個安全維度——硬體安全、介面安全、韌體安全、安全儲存單元、密碼技術機制、故障檢測與診斷、資料保護——明確了具體指標與測評流程。這些規範的出台，為本輪安全可靠測評提供了技術基礎。

值得注意的是，寒武紀、燧原科技以及百度崑崙芯相關產品未出現在本次榜單中。

從技術層面看，各家AI晶片公司在本次測評中的不同結果可能與其改採用的技術路線差異有關。以燧原科技為例，該公司放棄了相容目前市場佔據絕對統治地位的輝達CUDA生態，轉而基於自研指令集架構GCU-CARA打造獨立的軟硬體生態平台“馭算TopsRider”。這種追求完全自主可控的底層創新雖然具備戰略價值，但在安全測評這一嚴格的技術審查體系中，可能需要更多時間完成安全功能層面的驗證。

百度崑崙芯方面，目前已迭代至第三代產品。崑崙芯P800採用完全自研的XPU-P架構，專為大模型計算設計，並已啟動香港上市籌備工作。在產品矩陣完善和商業佈局方面已取得一定進展，但在國家安全測評這一特定維度上，其產品尚未進入首批通過名單。

寒武紀則是國內AI晶片領域備受關注的企業之一。根據公開資料，寒武紀MLU370系列等產品在性能和安全性方面已通過多項測試並達到應用要求。2026年一季度，寒武紀實現營收近29億元、淨利潤突破10億元，均實現翻倍增長。

有分析指出，此次國測首次將AI訓練推理晶片單列品類，釋放出明確的政策訊號：隨著大模型和AI應用在政務、國防、金融等關鍵領域的滲透加速，AI算力基礎設施的安全可控已被提升到與資料庫、作業系統同等重要的戰略層級。對於入圍廠商而言，這一認證不僅是市場准入憑證，更是當前背景下的合規性背書。

從行業層面看，此次9款國產AI晶片全部獲評I級安全可靠等級，既體現了國產AI晶片在供應鏈安全、自主可控層面的集體進步，也意味著未來政企AI算力採購大機率將以“國測入圍”作為前置門檻。此舉將為信創行業採購AI訓推晶片提供權威選型指導。

市場方面，受消息影響，部分上榜企業股價出現異動，天數智芯及壁仞科技股價曾分別上漲約12%及逾9%。摩根士丹利預測，到2030年，中國AI晶片市場規模將達到670億美元，2024至2030年的年復合增速約23%，國產AI晶片自給率預計達到76%。

但從技術層面而言，中國AI訓練推理晶片目前仍面臨較大挑戰。一方面，在軟體生態與國際廠商成熟生態相比仍有差距，企業從現有技術平台遷移的成本較高；另一方面，在單卡性能和能效上，也與國際廠商最新GPU產品存在一定代差。此次國家安全測評體系的擴展，有助於從合規和安全維度引導國產AI晶片的發展方向，但產業層面的技術追趕和生態建設仍需持續投入。 (半導體產業縱橫)

Q1：海外龍頭復盤：如何看待輝達的發展歷程？

輝達自1993年成立以來，通過戰略性的研發和合作，在GPU領域取得顯著成就。輝達公司在1999年上市，2006年推出CUDA平台，使得GPU的應用擴展至資料科學和人工智慧等多個領域。2016年，輝達發佈了支援深度學習的超級電腦DGX-1，進一步鞏固其在AI時代的領導地位。目前，輝達在資料中心、遊戲、專業可視化和自動駕駛領域擁有廣泛的產品和應用。輝達憑藉超前佈局+構築軟硬體生態壁壘在算力晶片領域穩居龍頭地位，華為昇騰的發展路徑展現出對這一模式的借鑑與創新。

Q2：華為昇騰的發展情況是怎樣的？

華為昇騰順應國家政策指引，推動國內AI計算發展。自2018年起，昇騰先後發佈多款AI晶片和開源開發平台，致力於建構國產AI計算解決方案。隨著國內AI算力需求快速增長，昇騰形成了涵蓋基礎軟體、硬體、開發工具的完整生態系統，並廣泛應用於政府、交通、電力等多個行業，昇騰在多領域建立了落地應用生態，如AI+自動駕駛、AI+醫療等。基於華為的雲、網、邊、端協同優勢，昇騰加速推動AI技術在各行業的落地，提升了其產品在市場中的競爭力。

Q3：以昇騰310晶片為例，昇騰晶片有優勢有那些？

昇騰AI處理器本質上是一個SoC，主要可以應用在和圖像、視訊、語音、文書處理相關的應用場景。其中AI Core是昇騰AI晶片的計算核心，主要負責執行矩陣、向量、標量計算密集的算子任務，採用達文西架構310晶片整合了2個AI Core。 異構計算架構（CANN）是對標輝達的 CUDA + CuDNN 的核心軟體層，包括引擎、編譯器、執行器、算子庫等，承載電腦的單元為 AI 晶片，異構計算架構主要負責調度分配計算到對應的硬體上。昇騰的AI處理器在算力方面具備一定優勢，昇騰310晶片主要應用於邊緣計算產品和移動端裝置等低功耗的領域，從算力上看，昇騰910和輝達A100性能基本上相當，高性能的Atlas系列AI加速卡為資料中心提供強勁算力。

Q4：華為昇騰近期有那些最新看點？

昇騰在2024年繼續升級產品和生態體系，包括發佈CANN 8.0和MindSpore2.4版本，同時推動全國多個算力中心的適配工作。2025年2月1日，矽基流動與華為雲攜手宣佈聯合首發，並正式上線基於華為雲昇騰雲服務的DeepSeekR1/V3推理服務。

Q5：華為昇騰有那些相關的受益標的？

昇騰作為AI硬體提供商的積極發展將為相關企業帶來優質國產算力升級，助力AI領域的產業落地, AI領域產業鏈發展有望加速，受益標的如下：科大訊飛、中芯國際、拓爾思、軟通動力、華豐科技、廣電運通、神州數位、博威合金、四川長虹、陝西華達等。

風險提示：產品研發及拓展不及預期、製造端產能不及預期、國產替代進度不及預期、貿易摩擦加劇。

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國產算力AI晶片專題：一文讀懂華為昇騰310晶片【東興電子】