#晶片折舊
高盛最新的AI預期差:機構的信念vs散戶的共識
AI泡沫論?高盛來安撫了“AI是不是泡沫”的問題,被討論了整整365天"高盛分析師Shreeti Kapa在12月15日寫道但你關心的短期漲跌,機構根本不看他們在下更大的賭注——AI到底能不能顛覆勞動力市場高盛說"AI不是泡沫"的核心論點這份報告裡最核心的一段話,我幫你劃重點了:"這是人類歷史上第一個能規模化替代認知勞動的技術。之前所有技術革命——印刷機、電力、網際網路——都是在幫人類幹活。但AI不一樣,它能直接替代人。"高盛給出了三個關鍵論據:1.AI能力翻倍的周期是"月",不是"年"或"十年"。指數型進步曲線,不是線性。2.AI能自我改進。AI改進AI,這在人類技術史上從未有過。3.資本可以直接替代勞動。以前雇100個人幹的活,現在一套AI系統+零邊際成本就搞定了。所以,拿2000年網際網路泡沫來類比AI?大錯特錯機構最擔心的3個問題是什麼?問題1:晶片折舊是不是在"美化報表利潤"?市場傳言:超級大廠把GPU折舊年限拉長,變相美化利潤。高盛研報引了一位大廠雲端運算的高管描述:"我們2020年買的A100現在還在跑,利用率接近100%。不是折舊造假,是產能根本不夠,老卡都捨不得退役。"所以,你覺得這是財務粉飾,還是真實需求呢?問題2:AI投資回報在那?企業真有賺到錢嗎?質疑的聲音:燒這麼多錢,EPS提升在那?高盛又給了一個案例(某大型電商的Applied AI負責人):"之前我們用500個ML模型做商品合規稽核,24個月才部署完,精準率60%。現在?3個月,1個模型,精準率90%。欺詐商品清理速度翻倍,直接提升GMV。"更關鍵數字:高盛策略師預計,AI生產力提升對S&P 500 EPS的貢獻2026年只有5%,但在2027年提升到15%問題3:估值是不是已經Price-in了所有利多?高盛的估值推演(劃重點!!!)自ChatGPT推出以來,S&P 500市值增加了約$24兆AI相關公司(晶片+超級大廠+私有AI公司)貢獻了約$19兆高盛對AI未來10-15年創造的增量資本收入估值:基準$8兆,樂觀$19兆高盛按出的計算器!!!$19兆增量收入 × 20%利潤率 = $4兆利潤 × 22倍PE =$88兆潛在估值空間而現在市場只漲了$24兆。華爾街的"暗盤"在那?兩個被嚴重低估的方向暗盤1:銅——AI競賽的真正瓶頸大家都在盯著晶片但高盛指出一個更大的問題:美國電力不夠用了資料很嚇人:72%的美國資料中心集中在1%的區域電網跟不上,輕則漲電價,重則直接斷電高盛更狠的一句話:"電力瓶頸可能讓美國在AI競賽中輸給中國。"而中國呢?電力產能還在瘋狂擴張。受益標的:銅高盛預測銅價2035年漲到$15,000/噸邏輯很簡單——電網升級必須用銅,而且供應端集中在東大暗盤2:消費股——機構倉位創歷史新低這是報告裡最有"預期差"的部分:"Consumer Discretionary(可選消費)的倉位,Gross Exposure創歷史新低,Net Exposure過去一年只有1%分位。"說的再直白些:目前機構對消費股的看空已經到了極致但高盛認為2026年中等收入消費者的實際收入增速會超過2.5%關稅對通膨的推升效應消退,減稅紅利開始兌現預期差在那?大家都覺得消費不行,但收入端正在改善,而估值已經殺低到10年35%分位。黃金:不是避險,是"去美元化"高盛對黃金的目標價:2026年底$4,900/盎司,而且"有顯著上行風險"。核心邏輯變了:2024年:央行買+西方投資者不賣(因為預期降息)= 金價漲30%2025年:央行買+西方投資者搶 = 爭搶同一塊金磚最有意思的一句話:"黃金市場相對於美股和美債市場太小了。任何小幅度的配置轉移,對金價都是巨大衝擊。"每增加1bp的配置比例,金價漲1.4%。高盛相關建議高盛這份報告的標題叫"Conviction over Consensus"——信念勝於共識yes!散戶在網際網路上形成了共識機構在產業鏈中看到了信念 (FinHub)