9月16日，新加坡技能與勞動力發展局（SWDA）推出200多門AI課程，並向符合條件的學員提供6個月高級AI工具免費訂閱。值得注意的是，大模型企業MiniMax旗下的MiniMax Agent、海螺AI和MiniMax Audio，作為中國AI應用代表，受邀納入Singtel AI Pass這一計畫，為當地公眾學習和使用AI提供配套工具。

根據MySkillsFuture官網，年滿18歲的新加坡公民，參加符合相關條件的AI課程後，可申請一次免費訂閱。可選服務包括ChatGPT Plus、Google AI Pro、Microsoft 365 Personal和Singtel AI Pass。後者由新加坡當地最大的電信集團 Singtel 提供，包含六款AI工具，其中便涵蓋MiniMax旗下應用。課程之外的工具支援，讓學員有機會繼續練習，並嘗試將AI用於日常工作。

AI課程的推出，是全球多國加快普及AI的一個縮影。

史丹佛《2026年AI指數報告》指出，自2025年初以來，中美模型已多次交替佔據性能榜單前列。對其他國家而言，如何以可承受的投入，建立適合本地語言和產業需求的AI能力，成為更具體的問題。中國模型受到青睞的原因，也可以從這些需求中尋找。

讓更多勞動者掌握AI，是新加坡擴大AI應用的重要一步。今年3月，新加坡數位發展及新聞部推出“國家AI影響力計畫”，提出支援10萬名勞動者將AI用於本職工作，並在未來三年幫助1萬家企業深化AI應用。相關職業培訓從會計、法律等領域起步，幫助非技術崗位的勞動者學習如何把AI用於實際業務。

此次課程與免費訂閱相配套，將學習進一步延伸到練習。選擇Singtel AI Pass的學員，可以先試用六款工具三個月，再選擇其中一款延長使用三個月。這一安排也為MiniMax旗下產品增加了觸達當地學員的管道，使用者也能在比較和嘗試後，判斷那些工具適合自己的工作。

面向公眾的技能培訓之外，高校也在推進適合當地語言環境的AI研究。馬來西亞的馬來亞大學與中國大模型企業共建AI實驗室，面向校園提供GLM系列模型，並圍繞當地多語言環境開展資料集與評測研究。

在更多國家，支援企業研發、建設算力基礎設施、改善本地語言能力，也成為推進AI應用的重要方式。

日本首先在研發條件上加大投入。2024年，日本經濟產業省與新能源產業技術綜合開發機構（NEDO）啟動GENIAC項目，為基礎模型開發提供算力費用補貼，並組織技術交流和企業對接。面對勞動力短缺，日本希望通過生成式AI提高產業生產率，同時積累本國的開發能力。

在政府支援的本土研發中，中國開源模型成為部分企業的技術起點。日本AI企業ABEJA曾披露，公司基於Qwen開源模型研發了日語模型，訓練成本合計控制在1億日元以內。

類似地，沙烏地阿拉伯也需要更懂阿拉伯語的模型。今年9月3日，沙烏地阿拉伯企業HUMAIN發佈Humain-M3，模型基於國產開源模型MiniMax M3，通過1兆Token的阿拉伯語原生內容進一步預訓練，並通過HUMAIN Node開放研究預覽。HUMAIN首席執行長Tareq Amin表示，阿拉伯語擁有數億使用者，但在前沿AI領域仍未得到充分覆蓋。

沙烏地阿拉伯的投入覆蓋全產業鏈，包括算力、模型和應用等多個環節。去年5月，沙烏地阿拉伯公共投資基金（PIF）成立HUMAIN，由王儲穆罕默德·本·薩勒曼擔任董事長，業務覆蓋資料中心、雲、模型及應用。同月，HUMAIN與輝達宣佈合作，計畫在隨後五年建設容量最高達500兆瓦的AI基礎設施。

日本和沙烏地阿拉伯的案例，為同在追趕AI技術發展中的海外國家提供了一種可以借鑑的分工：中國提供通用模型，本地團隊把資源集中於語言適配、模型最佳化和行業需求，圍繞實際問題繼續訓練和改進。當地機構把對語言、資料和行業的瞭解轉化為自有模型的獨有優勢。

在2025世界人工智慧大會（WAIC 2025）主論壇上，MiniMax創始人、CEO閆俊傑談到，AI領域會有多個參與者長期共存，不同模型服務於不同目標，多模型之間的協作也會增加。前述案例反映了這種需求差異：本地語言、行業任務和使用人群的多元化，為不同模型提供了各自的應用空間。

企業選模型，要考慮那些條件？

具體到企業，選擇還要落實到產品效果、開發周期和日常使用成本。在成本帳面前，矽谷企業也偏愛中國模型。Genspark提供了一個商業應用的例子：其最新推出的Gen-1 Slides模型基於MiniMax M3開源模型，在AI Slides實際運行的系統中進行強化學習後訓練，現已成為簡報生成服務標準模式的默認模型。

在 200 個真實生產任務評測中，Gen-1 Slides 的綜合得分與視覺設計得分均位列五個參測模型第一，PPT生成水準與 Claude Opus 5 處於同一層級，而每份 PPT 的生成成本僅為 Claude Opus 5 的十分之一。

Genspark在發佈報告中對MiniMax致謝。M3的開放權重使團隊能夠跳過預訓練，將預算集中於簡報任務的訓練，並在數周內完成模型開發。

對海外企業而言，能否自主選擇模型的部署方式、掌握資料處理過程，也是模型選擇時的重要考慮，而中國開源模型便天然成為了優選者，獲得更多合作機會。

法國雲服務商OVHcloud在2025年4月推出AI Endpoints，將DeepSeek等中國模型納入服務。開發者可以通過介面呼叫模型，為應用增加客服、文件處理和程式設計輔助等功能。OVHcloud強調，資料託管在歐洲，客戶也可以把開放權重模型部署到自己的基礎設施或其他雲平台。中國模型與歐洲本地雲服務相結合，使企業能夠根據業務要求，選擇模型、資料存放地點和服務提供方。

海外合作持續拓展，中國模型價值凸顯

降低使用門檻與擴大商業需求，可以在同一過程中發生。推理成本下降後，隨著AI能夠解決更複雜的問題，使用人數和Token消耗量都會增加。AI的發展將輔助個人和社會能力持續增強，AI企業與使用者將共同參與這一過程。

9月7日至13日一周，中國大模型在全球知名模型API聚合平台OpenRouter上的呼叫量達到約61.2兆Token，美國模型約21.8兆，中國模型接近美國的3倍，而且已經連續20周領先。

中國大模型備受海外青睞，既有模型能力持續提升的因素，也緣於其為當地機構提供了更靈活的開發和使用方式。海外企業可以基於開源模型適配本地語言和行業需求，減少從頭研發的投入，並根據需要選擇部署方式；成熟的AI應用則讓普通使用者更容易將技術用於實際工作。

以開源開放推動AI普惠發展，提高人工智慧技術和服務的可及性正在成為全球共識。中國大模型企業，正通過開源模型支援海外企業開發適配特定語言和任務的產品，同時與本土機構合作，為AI課程學員提供應用服務。這些跨國合作為海外企業和普通使用者增加了開發、使用AI的機會，推動人工智慧惠及更多人群。

模型開放與跨國應用合作，為中國AI企業服務海外開發者和普通使用者提供了多樣路徑，中國AI企業的業務增長也已體現在收入中。以 MiniMax 為例，今年8月，MiniMax To B 業務收入佔比已達到約 80%，企業和開發者對模型的採用速度顯著加快。國際化仍是MiniMax收入結構的重要特徵，上半年公司海外收入佔比約為 60%，越來越多客戶開始同時使用語言、視覺和聲音能力，M3和H3正在共同推動模型呼叫及 ARR 增長。

隨著國產模型和AI應用持續迭代，中國AI企業有望在更多國家和行業獲得合作機會，並依託已有的客戶基礎和合作經驗進一步拓展海外市場。更多產品進入當地企業的業務流程和個人使用者的日常使用，也將帶動模型呼叫、企業採購和應用訂閱需求，為中國AI企業的海外收入增長提供支撐。 (介面新聞)

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從沙烏地阿拉伯到新加坡，中國大模型被全球搶著用！