如果你跟ChatGPT聊過天，一定會震撼於它所涉獵極廣：

既能創造詩歌，也能修改代碼。

可以批改作業，還能撰寫論文。

寫文案易如反掌，給方案不在話下。

有人說，它會帶來一次新的“工業革命”。

有人說，它會引發21世紀的“新盧德運動”。

這其實不是AI第一次向人類展示它的力量。

自動駕駛、MIT主導的人類寫字系統、SIRI智能語音助手、AlphaGo......

但這一次，ChatGPT確實驚嚇到了人類。

我們能抵擋來勢洶洶的AIGC狂潮嗎？

人類是不是真的會被ChatGPT取代？

要回答這些問題，讓我們先回歸數學。

因為ChatGPT背後的核心本質，是“貝葉斯公式”。

歷史有許多天才，生前籍籍無名，死後眾人崇拜。

18世紀數學家托馬斯·貝葉斯也是其中一位。

“貝葉斯”定理源於解決“逆向概率”問題時寫的論文。

在此之前，人們只會計算“正向概率”。

假設袋子裡面有P隻紅球，Q隻白球，它們除了顏色之外，其它性狀完全一樣。你伸手進去摸一把，摸到紅球的概率是多少是可以推算出來的。

但反過來是否也可以計算，我們可以將它視為“逆向概率”：

如果我們事先並不知道袋子裡面紅球和白球的比例，而是閉著眼睛摸出一些球，然後根據手中紅球和白球的比例，對袋子里紅球和白球的比例作出推測。

通俗地講，就像一個迷信星座的HR，如果碰到一個處女座應聘者，HR會推斷那個人多半是一個追求完美的人。

這就是說，當你不能準確知悉某個事物本質時，你可以依靠經驗去判斷其本質屬性。

這個研究看起來平淡無奇，名不見經傳的貝葉斯也未引人注意。

他寫的論文直到他死後的第二年，才由他的一位朋友在1763年發表。

明珠蒙塵，就像畫界的梵高，畫稿生前無人問津，死後價值連城。

為什麼貝葉斯定理200多年來一直被雪藏，不受科學家待見？

因為它與當時的經典統計學相悖，甚至是“不科學”的。

經典統計學中，數字規律來源於隨機取樣再行計算。

貝葉斯方法則建立在主觀判斷基礎上，你可以先估計一個值，然後根據客觀事實不斷修正。

從主觀猜測出發，這顯然不符合科學精神，所以貝葉斯定理為人詬病。

1774年，法國的大數學家拉普拉斯也看到貝葉斯定理的價值。

不過他知道人類的普遍毛病，總是用傳統來反對新思想。
他懶得與人爭論，直接給出數學表達：

貝葉斯定理簡單優雅、深刻雋永。

貝葉斯定理並不好懂，每一個因子背後都藏著深意。

它到底是如何“為人民服務”的呢？

對於貝葉斯定理，參照上面的公式，首先要了解各個概率所對應的事件。

P(A|B)是在B發生的情況下A發生的概率；

P(B|A)是在A發生的情況下B發生的概率；

量子妹約定帥哥去爬梧桐山，希望玩到人約黃昏後佔點便宜，然而天公不作美，一大早天空多雲。

這可怎麼辦？60%的雨天的早上是多雲的。帥哥說，不玩了吧。

量子妹當然不甘心，勸說帥哥：

❶多云不見得會下雨，大約30%日子早上是多雲的！

❷深圳天氣平均一個月才3天下雨，10%的概率而已。

帥哥並不是繡花枕頭，非常科學地用“貝葉斯公式”計算：

用“雨”來代表今天下雨，“雲”來代表早上多雲。

當早上多雲時，當天會下雨的可能性是P(雨|雲)。

P(雲|雨) 是在下雨天早上有云的概率= 60%

那麼，貝葉斯定理的答案就出來了

帥哥毫無表情地說：今天下雨的概率是20%，確實可以去爬山。

今天的貝葉斯理論開始遍布一切。從物理學到癌症研究，從生態學到心理學。

貝葉斯定理幾乎像“熱力學第二定律”一樣放之宇宙皆準了。

物理學家提出了量子機器的貝葉斯解釋，以及貝葉斯捍衛了弦和多重宇宙理論。

哲學家主張作為一個整體的科學可以被視為一個貝葉斯過程。

在IT界，AI大腦的思考和決策過程，被更多工程師設計成一個貝葉斯程序。

但貝葉斯誕生以來命途多舛，長期以來因為表面的不科學，並沒有得到主流學界認可。

其實在日常生活中，我們也常使用貝葉斯公式進行決策。比如我們到河邊釣魚，根本就看不清楚河裡哪裡有魚或者沒魚，似乎只能隨機選擇，但實際上我們會根據貝葉斯方法，利用以往積累經驗找一個回水灣區開始垂釣。

這就是我們根據先驗知識進行主觀判斷，在釣過以後對這個地方有了更多了解，然後再進行選擇。所以，在我們認識事物不全面的情況下，貝葉斯方法是一種非常理性且科學的方法。

貝葉斯公式得到主流科學界的認可，主要因為兩件事：

1788年，《聯邦黨人文集》匿名出版，兩位作者寫作風格幾乎一致。其中12篇文章作者存在爭議，而要找出每一篇文章的作者極其困難。

兩位統計學教授採用以貝葉斯公式為核心的分類算法，10多年的時間，他們推斷出12篇文章的作者，而他們的研究方法也在統計學界引發轟動。

彙整鉅亨號中所有使用「逆向概率」關鍵字，所發布的內容 (依照時間排序，最新在前，舊的在後)`

封殺這個公式，ChatGPT智商將為零