“我們也想要AI高手，但確實要不起。”說這話的是北京某上市遊戲公司的招聘負責人景陽，“應屆生中的AI高手非常搶手。往年，招一個應屆AI Golang工程師，月薪均值10-15k已經很高了。今年呢？現在這個月份，很多人還沒寫論文，就已經收到30k的offer了。”其實不止應屆生，有經驗的AI人才同樣被瘋搶。景陽透露，自己過去四年都沒有遇到過“人才被截胡”的事情，今年春天全扎堆了，兩個月碰見了四次。“我們看上了一位遊戲策劃，他之前深度參與了一個AI有關的項目。給候選人開了3萬的月薪，對方接了offer還答應下周入職。結果轉頭就有公司出3.6萬把人搶走。而這個候選人，原來的工資只有2.3萬，我給們的漲幅已經是高於行情了。”景陽說。似乎大家都有一個認知，AI浪潮襲來，“搶人”就等於“搶未來”。但另一邊，如果我們只看新聞標題，又感覺全球大廠似乎都在收縮——亞馬遜、甲骨文、Meta、網易、騰訊、字節跳動，裁員的消息一個接一個。各類社交媒體上，有人吐槽、有人焦慮、有人轉行，更有悲觀者喊出“學電腦沒有前途”。一邊是動輒千人的“裁員潮”，一邊是各家網羅人才、求賢若渴，生怕晚了一秒候選人就去了對家。這種反差的背後，原因其實也很簡單，不是崗位少了，是崗位的技能要求變了。放眼全球AI領域，中美兩國處於毫無疑問的領先地位。2026年3月底發佈的《全球人工智慧企業科技創新指數報告2026》，從全球遴選出100家最具創新力的標竿AI企業，其中中國佔了51家，美國37家，兩國合計壟斷了全球88%的頂尖力量。但也正是中美兩國，在這一輪AI浪潮中上演著邊裁員邊招人的“冰與火之歌”。先看中國這邊。今年年初，脈脈高聘發佈了一組資料：2026年1月至2月，國內新發的AI崗位數量同比增長了12倍，佔整個新經濟領域崗位的26.23%。也就是說，每四個新崗位裡，就有一個跟AI相關。這其中，行業“大神”是最先被搶奪的戰略資源。騰訊從OpenAI挖來了姚順雨，小米從DeepSeek挖來了羅福莉，字節跳動則成功挖到了阿里通義實驗室Qwen大模型後訓練負責人郁博文。這些名字在普通人聽來或許陌生，但在AI圈子裡，每一個都是重量級。但更值得關注的，是大廠對應屆生和實習生的態度。阿里校招崗位中，80%與AI相關，為演算法、AI研發、AI產品等實習崗位開出的日薪是500元；字節跳動的Seed校招項目給校招新人贈送“虛擬股”，讓應屆生一入職就有了“股東”身份；騰訊今年釋放了超過1萬個實習崗位，喊出了2026屆實習生薪酬“上不封頂”的口號。智聯招聘春節後前三周資料顯示，面嚮應屆生的人工智慧工程師職位數同比增長39.2%，而面向全體的職位數同比增速則為22%，應屆生需求增速高出總體17個百分點，充分說明企業對AI領域應屆生的重視與需求缺口。薪資層面，應屆人工智慧工程師職位的平均招聘月薪也達到17038元，對於應屆求職者來說，是一個兼具價值與發展潛力的優質選擇。你可能會問，一個實習生能值多少錢？答案是：在AI領域，一個優秀的年輕人，可能比一個普通的全職員工更有價值。首先，年輕人沒有“路徑依賴”，他們敢於嘗試所有全新的東西。比如，山姆·奧特曼28歲創立了OpenAI，押注大語言模型。其次，年輕人敢於“沉迷”新東西，近乎“走火入魔”的偏執往往是走向成功的先決條件之一。姚順雨的博士論文致謝裡有這樣一句話“2019年，我主動聯絡導師說‘GPT-2這類語言模型看起來很有前景，或許能直接用於解決文字遊戲’。此後五年，我不僅在研究中收穫豐碩，更與導師結下亦師亦友的情誼。”他19歲就開始“走火入魔”地研究語言模型，5年後成為這個領域的頂尖專家。再看美國那邊。Business Insider披露的資料顯示，當前AI相關實習和研究型短期項目的月薪，已經衝到7000–18000美元區間，折合人民幣約4.9-12.6萬元。頭部企業為頂尖AI博士開出的年薪，普遍在200萬到300萬元人民幣之間。具體來看，OpenAI在舊金山的實習生，月薪可以達到18300美元；GoogleDeepMind的實習生，基本年薪在11.3萬-15萬美元之間，此外還享有和全職員工一樣的醫療、餐飲、交通等福利；Meta開放了多個為期12-24周的研究實習崗位，要求是博士在讀或具備相當研究背景的候選人，薪酬區間大約在每月7650-1.2萬美元；亞馬遜則為機器人演算法實習生開出了時薪107美元的價碼。就連本身與AI關聯不大的社交平台Reddit首席執行長史蒂夫·霍夫曼都公開喊話：“加大招聘應屆生。”他給出的理由簡單卻直接——這一代人本身就是AI原生代，他們從指尖的程式碼到大腦的演算法思維，都與AI同頻生長。霍夫曼甚至算了一筆帳：（應屆生）他們用AI工具學程式設計，上手速度是傳統途徑的2倍；對大語言模型的理解比“老工程師”更直觀。最關鍵的是，他們“零折舊”，沒有傳統行業的思維定式。“如果你現在不招，以後就再也找不到他們了。”霍夫曼篤定地說，“最優秀的應屆生一旦畢業，就要立刻鎖定，否則他們會帶著自己的項目去別家。” 這既是對人才的搶奪，也是對未來的投資。如果單看數量，中國其實並不缺AI人才。經濟學人追蹤了2025年12月舉行的神經資訊處理系統大會（NeurIPS）上發表論文的研究人員的教育背景，50%的AI研究人員在職業生涯初期來自中國（2019年僅為29%）；與此同時，在美國起步的研究人員佔比，則從20%下降到12%。它說明，全球AI頂尖研究人才的來源結構，正在重新洗牌。更能說明問題的是，2025年NeurIPS論文作者本科畢業院校前十名中，有9所是中國高校。其中，僅僅清華大學的畢業生，就佔到了NeurIPS研究者總數的4%。而美國最頂尖的名校麻省理工學院（MIT）僅佔1% 。這似乎足以這說明，中國正成為全球AI領域最核心的人才供給源頭。另一方面，中國人工智慧研究論文的數量、質量均居於全球第一梯隊。2025年，世界智慧財產權組織公佈的資料顯示，中國已成為全球人工智慧專利最大擁有國，佔比高達60%。奇怪的是，儘管我們的數量和質量都處於第一梯隊，但焦慮感並沒有因此減輕。焦慮的來源之一，是僱主尤其是大廠對金字塔尖人才的過度爭奪。頭部企業為頂尖AI人才開出的年薪高達百萬人民幣，這些“天才少年”往往還沒畢業，就被幾家公司同時盯上。但對於絕大多數普通的AI或電腦相關專業畢業生來說，進入大廠的門檻卻越來越高。景陽提到，如今企業招聘把AI能力排在第一，超過211、985學歷，超過大廠經驗。“新人進來必須會用AI，美術、策劃、技術、推廣，所有人都一樣。這是硬性指標，整個市場都是這樣的。”她說。6月份即將本科畢業的電腦系學生馬金告訴霞光社，自己雖然學的是電腦，但是由於只是一個普通本科學校，所以在高校林立的北京地區求職並不佔優勢。“尤其是今年龍蝦火了之後，連村口大媽都知道龍蝦可以替代人幹很多事情，讓我進一步認識到了今年求職的處境。為了更好地找到工作，我從春節開始就沒閒著，阿里達摩院的人工智慧訓練師證書、科大訊飛的智能體工程師認證、IBM人工智慧教育工作者認證，這些但凡能免費學習、免費考試的證書我都考了一遍。還有DeepLearning AI證書、哥倫比亞大學大語言模型證書和史丹佛AI工程師證書，這幾個付費的也都開始學習了，4月份會集中考試。”“過去兩個月雖然沒去學校上課，但是心裡比期末考試還緊張。上述線上課程短則幾天，長則一兩個月，自己基本每天的生活除了聽課就是備考。”馬金說，“最近又聽同學群裡說大廠喜歡有人文背景畢業生，所以我還報了‘中國石窟文化歷史與價值傳承培訓班’，結課考試後也能拿到一本證書。希望將來有機會進入《黑神話·悟空》那樣的團隊。”不過雖然如此，但是馬金的面試進展依然不太順利，甚至連一個實習機會都沒有找到。像馬金一樣焦慮的畢業生不在少數，據他透露，自己班裡70名同學普遍都沒有得到相關大廠的實習機會。除了像他這樣努力“考證”爭取實習和就業機會的，還有一部分同學已經備考公務員聯考。同樣的情形也發生在大洋彼岸。美國白宮直屬的經濟政策諮詢機構CEA發佈的《AI Talent Report》顯示，“美國AI人才缺口已突破400萬大關，人才短缺直接拉響‘紅色警報’，而國際學生尤其是中國留學生，早已成為美國 AI 領域的中流砥柱”。造成這種巨大缺口的原因主要有兩點，一是簽證政策急劇收緊——2025年H-1B申請費暴漲至10萬美元，中印兩國技術人才受影響最大；二是大規模裁員引發人才外流，2025年以來美國科技企業已裁員約9.8萬人，亞馬遜、微軟、Meta等巨頭持續縮減崗位。裁員導致的焦慮氛圍、不穩定的職業前景，進一步加速了人才外流的雪球效應。為了填補400萬的人才缺口，美國提出了一系列的AI人才供給策略。第一是強化本土培養，通過增加AI相關專業招生名額、加大教學資源投入等方式，提升大學入學率和畢業率，擴大潛在AI人才基數；第二是降低移民門檻、最佳化H-1B簽證和綠卡政策，吸引國際AI人才流入，同時留住本土AI畢業生；第三是跨行業引流，加大AI研究資金支援、最佳化產業政策，消除發展障礙，吸引其他行業人才轉入AI領域。但政策的調整需要時間，而企業的用人需求是迫在眉睫的。把視野拉遠一些，AI人才的缺乏不僅僅是中美兩國的問題，而是一個全球性的困境。根據《IFF全球人工智慧競爭力指數報告》的估算，當前全球AI人才總量約300萬人，其中研發技術類人才佔比32.6%。到2030年，全球AI人才缺口或將突破280萬，較當前增長近一倍。280萬，相當於美國第三大城市芝加哥的人口數量。而且，這還只是缺口，不是總量。在這樣的背景下，企業之間的搶人大戰只會越來越激烈。那些能夠提前鎖定優秀畢業生的公司，將在未來幾年的技術競爭中佔據先機。而那些反應遲緩、招不到人的公司，則可能被慢慢甩開。《經濟學人》在文章《The AI talent war is becoming fiercer》中指出，人才是AI時代的“石油”。從經濟學角度看，人才爭奪戰本質是“要素流動”的較量。人才不是靜態資源，而是會追逐邊際收益的“活水”。那麼，大廠到底在搶什麼樣的人？景陽公司的招聘要求是，必須會用AI，對AI有非常深入的瞭解和認知。簡單來說，“我們招的就是用AI的人，就是擁抱變化的人。我覺得，能研究AI、學習AI、應用好AI，這些人就是稀缺的。”景陽以遊戲美術崗位舉例，比如每位美術每個月能做80張圖，而另一個員工借助AI可以月產100張圖，那他倆的效率就相差了20%多。不進階的那個人最後就會被淘汰。“AI用得好的人，可以提效。假設一個部門裡10個人，都提效20%，那這個團隊在整個市場中都極具競爭力。”她說。阿里集團學術委員會主席、浙江湖畔創業研學中心教育長曾鳴在一次演講中指出“AI時代人才的三個共性”。一是超強的元認知能力。他們擅長抽象建模，能看到問題本質，習慣用第一性原理思考。這也是為什麼學應用數學的人在AI時代特別吃香，他們能把現實世界變成數學模型，這是AI時代的稀缺能力。二是自驅且充滿好奇心。這些人對改造世界充滿樂趣，“躺平”在他們字典裡不存在。矽谷真正的創業者現在已接近“9-12-7”狀態，即每天工作9到12小時，一周7天，但這不是壓力，而是激情驅動。三是快速學習和跨界能力。一個人可以幹過去七八個工種的事，適應多個崗位，甚至一人撐起一家公司。回到AI浪潮中搶人的本質，說到底，人才是第一資源，創新是第一動力。誰掌握了頂尖的AI人才，誰就能主導未來的技術標準、甚至產業生態與全球話語權。對於個人而言，順應趨勢，向“複合型、場景化、全球化”方向進化，或許才能更好適應變化的世界。AI車輪滾滾向前，各方焦慮背後也有人持謹慎態度。一位大廠獵頭告訴我們，自己從業十餘年，“見過太多風口了，二十年前手機市場好的時候，你要是個iOS開發、Android開發，別人求爺爺似的搶你；十年前，產品經理特別火，外面各種培訓班鋪天蓋地，好像是個人就能幹產品經理；七八年前，區塊鏈熱潮，數字貨幣和加密技術人才一個難求；五年前直播帶貨火了，大家就搶資料分析師和選品師。但到今天再回頭看，每個行業風口也就持續那幾年，培養人的速度明顯跟不上搶人的熱潮。”“普通人不應該總想著去追求什麼風口。普通人之所以是普通人，就是因為他後知後覺，缺少提前預判的能力。當大家都認識到這個是風口時，再進去，就已經晚了。所以對於很多人來說，最好的職業規劃不是去追什麼風口，而是現在在做什麼事，就做好這件事，或者說自己感興趣什麼事，就做好什麼事。”上述獵頭總結。 (霞光社)
