【DeepSeek】深夜，集體崩了！輝達2兆元市值灰飛煙滅，加密貨幣超32萬人爆倉

1月27日，被稱為“東方神秘力量”的DeepSeek，在資本市場掀起了滔天巨浪。

當日美股開盤，AI、晶片股重挫。

費城半導體指數跌超6%。

晶片股重挫，輝達跌超10%，市值蒸發超3500億美元（約合人民幣2.5兆元）。

博通跌超11%。

台積電跌超9%。

大型科技股普跌，微軟跌超4%，亞馬遜、Google跌逾3%。

不過DeepSeek自己對此卻有不同看法，其表示輝達股價暴跌與它無關。

此外，加密貨幣市場持續調整，1月27日更是大幅殺跌，24小時內，比特幣接連失守10萬美元、9.9萬美元、9.8萬美元關口，最低觸及9.79萬美元。

以太坊盤中跌破3100美元，跌幅一度超過8%；其他小市值的幣種跌幅更大，狗狗幣、Solana盤中一度跌超11%，艾達幣一度跌超9%，XRP跌超10%。

川普推出的個人迷因幣TRUMP幣跌勢更慘，當日盤中跌幅一度超過20%，最低觸及25美元左右，市值縮水至51億美元，較1月19日創下的歷史高點回呼超65%。

幣圈的新一輪殺跌，又導致不少人爆倉。Coinglass資料顯示，截至台北時間27日晚8：30分左右，24小時內，加密貨幣全網爆倉人數超過32萬人，爆倉金額達到8.81億美元，其中，多單爆倉8.11億美元。最大單筆爆倉單發生在HTX-BTC-USDT，價值超過9800萬美元。

為何大跌：美國AI產業陷入自證悖論

大跌背後，是國內AI大模型——DeepSeek引起的對美國AI公司估值的質疑。

就在剛剛過去的周末，DeepSeek反超ChatGPT，一舉登頂美區蘋果應用程式商店免費App排行第一。

據證券時報報導，華爾街頂級風投A16Z的創始人、被稱為風投教父的MarcAndreessen27日在社交平台上發文稱，“DeepSeek是AI的斯普特尼克時刻”。所謂的“斯普特尼克時刻”，指的是1957年蘇聯成功發射第一顆人造衛星斯普特尼克1號。這一比喻充分說明了DeepSeek在生成式人工智慧時代帶來的震動與衝擊。

DeepSeek的影響已然波及到了幾乎所有AI算力相關資產。

首當其衝的便是輝達。部分媒體已經開始將輝達2024年的走勢，與思科（Cisco）2000年網際網路泡沫破裂之前的走勢類比。

市場認為，DeepSeek R1的成功可能削弱了市場對輝達AI晶片需求的預期。因為DeepSeek似乎以極低的成本建構了一個突破性的人工智慧模型。

似乎是看到了實質性風險，一些投資者已經開始“挽尊”，並質疑 DeepSeek訓練價格是否真的如此之低。

比如因為看到DeepSeek表現而“唱空”美股的股市大V“THE SHORT BEAR”，1月26日也在社交媒體上“跳反”。

他不僅開始懷疑DeepSeek低成本訓練的真實性，更認為DeepSeek的出現，可能是為了“蓄意破壞美國股市”。

而在“無稽之談”的背後，亦體現了華爾街整體對DeepSeek可能引發了連鎖效應的恐懼。

“散戶逼空華爾街事件中”因為唱多GameTop而名聲大噪的Social Capital掌門人Chamath Palihapitiya則仍然站在了華爾街的對立面，並表示：“讓我直接大聲地說出來，AI大模型建設就是一個金錢陷阱。”

輿論場上時不時出現質疑聲，也被“DeepSeek完全開源，可以復現”的提法所反駁。

此前，一則來自Meta匿名員工的消息稱，Meta內部近日啟動了一項通過 DeepSeek開源論文復現其大模型的工作，試圖挖掘其是否真的只需要極低的預訓練成本。

但也有人不看好Meta的復現結果。因為DeepSeek的出現，美國AI產業幾乎陷入了一個自證悖論——因為即便真的復現成功，頭部AI公司也不可能公佈復現結果，從而證偽自己的巨大估值和大額資本支出的必要性。

目前唯一支援聯網搜尋的推理模型

國內方面，有關DeepSeek的多個詞條在27日登上了微博熱搜。許多體驗了DeepSeek的網友紛紛發帖，對其思考的深度水平、回答的智能程度給予了高度評價。

有網友表示，“DeepSeek思考的方向比我全面多了，更不要談它的知識儲備比我豐富好幾千倍。”

有醫生編了幾個病例讓DeepSeek給出診療意見和治療方案，DeepSeek給出的方案“毫無錯誤，思考全面而且專業”。網友“自來水”地曬使用體驗，這一現象不禁讓人想起2022年底OpenAI剛剛發佈ChatGPT後，大家爭先恐後試用並“秀對話方塊”的場景。

值得注意的是，DeepSeek暫時是目前唯一支援聯網搜尋的推理模型，這使得DeepSeek的回答能夠結合最新的網際網路資料，相較其他模型精準性更強。

記者實測發現，當讓DeepSeek寫一份其創始人梁文峰的簡歷時，它不僅能梳理出梁文峰的基本資訊、在浙江大學的教育背景以及量化投資領域的職業經歷，還能抓取到梁文峰“2025年1月受邀參加國務院總理座談會，代表AI領域建言獻策”的最新媒體報導。

記者向DeepSeek提出了“DeepSeek利空算力嗎？”這一問題，有意思的是，DeepSeek給出的結論是，“算力需求將長期增長，但市場結構將重塑。”它進一步解釋稱，DeepSeek的演算法最佳化可能短期內抑制訓練端的高端GPU需求，但應用端的爆發將推動推理算力需求增長。類比“發動機效率提升反而增加石油需求”，算力總需求可能隨AI普及而擴張，因此短期局部利空，但長期整體利多。

至於對產業鏈的衝擊尤其是對輝達和OpenAI的影響，DeepSeek表示閉源模型將（如OpenAI）面臨開源社區的競爭壓力，其API商業價值可能被稀釋；輝達在訓練端的優勢雖穩固，但推理端可能受AMD等廠商挑戰。同時，華為升騰、寒武紀等國產晶片廠商因適配DeepSeek獲得技術驗證機會，未來或受益於國產替代趨勢。 （21世紀經濟報導）