高盛認為產品過渡期影響、供需不確定性以及生產複雜性挑戰等因素,將導致市場增長面臨放緩,將2025年和2026年機架級AI伺服器出貨量分別從3.1萬台和6.6萬台降至1.9萬台和5.7萬台(以144-GPU等效計算)。同時,高盛下調了台灣多家AI伺服器供應鏈公司的目標價,並將廣達評級從“買入”下調至“中性”。
高盛下調AI伺服器出貨量預測,行業增長面臨放緩。
3月24日,高盛分析師團隊下調了機架級AI伺服器(Rack-level AI Server)銷量預測,2025年及2026年預計出貨量分別從3.1萬台和6.6萬台下調至1.9萬台和5.7萬台(以144-GPU等效計算)。這一調整主要源於產品過渡期影響以及供需的不確定性。
高盛認為雖然2025年第二季度對台灣ODM/散熱供應鏈來說將是強勁的季度,但高盛對全年出貨量持更為保守的態度,並預計產品轉型期可能在2025年第三季度再次對出貨量造成影響。
因此高盛相應下調了台灣ODM和散熱供應鏈相關公司(廣達、鴻海、FII、緯創、艾維克、雙鴻)的目標價,降幅在7%-21%之間,並將廣達電腦評級從"買入"下調至"中性"。此外,高盛認為對投資者而言,ASIC AI伺服器相關企業表現普遍優於GPU AI伺服器供應商,這一趨勢可能將持續。
高盛指出:
高性能 AI 伺服器的需求不會被機架級形態完全取代,因為一些客戶仍然傾向於使用主機板解決方案,以獲得設計上的靈活性。我們對AI推理和通用伺服器的前景保持樂觀,其增長分別受到 AI 技術應用和更新周期復甦的推動。
產品過渡期影響
:隨著GPU平台在2025年下半年過渡到新一代產品,出貨量可能在過渡期間放緩;
生產複雜性挑戰
:全機架系統的生產複雜度高,增加了產能爬坡的不確定性;
需求端變數
:隨著更高效AI模型(如DeepSeek)的發佈,市場對密集計算能力的需求存在爭議;
關稅風險
:ODM廠商需要時間分散生產基地並提高良率,而云服務商和企業客戶也需要時間評估額外成本。
因此高盛同樣調整了AI訓練伺服器的收入,預計相關收入將在2025年同比增長30%,達到1600億美元;2026年同比增長63%,達到2600億美元。此前的預測分別為1790億美元和2480億美元。
高盛認為,在對大中華區科技行業的整體覆蓋中,廣達的目標價上行空間相對較小。 高盛預計,由於機架級AI伺服器的需求不確定性,以及即將到來的生產過渡可能導致交付放緩,因此對當前一代機架級AI伺服器的需求/供應存在不確定性。 在這一框架下,高盛將廣達、鴻海、FII、緯創、AVC、Auras的目標價下調了7%~21%。
對於投資者而言,這一市場調整反映了AI伺服器產業從狂熱增長到理性擴張的轉變,供應鏈公司估值也相應調整。高盛的分析稱,雖然增長放緩,但AI基礎設施投資仍是科技行業主要增長動力,但由於各種限制因素,其增長步伐將比此前市場預期更為溫和。 (硬AI)