針對市場傳聞蘋果公司計畫豪擲10億美元採購輝達GB300 NVL72晶片，知名科技分析師郭明錤於最新研究報告中潑出冷水。他指出，這筆交易即便達成，也難以在短期內為蘋果人工智慧（AI）戰略帶來實質性突破，核心原因在於採購規模與行業競爭對手存在數量級差距。

郭明錤通過資料對比揭示關鍵差異：社交媒體巨頭Meta Platforms預計將在2025年採購130萬顆圖形處理單元（GPU），這一數字相當於蘋果傳聞採購量的70倍。他強調，輝達GB300 NVL72晶片專為高性能計算設計，但"小規模採購無法支撐蘋果在生成式AI領域的重器研發"。

報告進一步指出，Meta的大手筆投入與其AI伺服器戰略密切相關。該公司正通過定製化GPU叢集建構超大規模語言模型基礎設施，持續最佳化單位算力的採購成本。反觀蘋果，其AI佈局更多聚焦於終端應用最佳化，在資料中心級AI算力儲備上存在明顯短板。

"生成式AI的競爭本質是算力軍備競賽，"郭明錤分析稱，"蘋果若想在AI大模型領域取得突破，需要展現Meta式的戰略決心。"他建議，蘋果需重新評估AI基礎設施投資規模，或尋求與輝達等晶片商建立更深層的戰略合作關係。

值得注意的是，GB300 NVL72作為輝達最新一代Grace Hopper超級晶片，採用先進封裝技術整合CPU與GPU，理論算力可達1兆次浮點運算/秒（1 ExaFLOPS）。但業內專家認為，要充分發揮其性能需配套高速網際網路絡和軟體最佳化，這對蘋果現有的資料中心架構提出重大挑戰。 (環球Tech)