李彥宏炮轟DeepSeek，百度AI才是未來

這次，百度不想再重演“起個大早，趕個晚集”的遺憾。

這不是百度第一次舉辦AI 開發者大會，也不是百度首次推出大模型，但很顯然，百度再次精準握住了變革的火苗。

4月25日，Create2025百度AI開發者大會在武漢舉辦。

會上，百度創始人李彥宏宣佈了新的AI模型：文心大模型4.5 Turbo及深度思考模型X1 Turbo。

並且，發佈即上線，普通使用者也能夠免費體驗。

一個月前，百度推出了文心大模型4.5和X1，此次的Turbo版本即既往模型的加強版，在性能、功能和成本方面都有顯著提升。

與此同時，李彥宏也順勢吐槽了一嘴“AI大熱選手”DeepSeek。他表示：DeepSeek也不是萬能的，只能處理文字，還不能理解和生成圖片、音訊、視訊等多媒體內容。它更大的問題是慢和貴，中國市場上絕大多數的大模型 API呼叫價格都比 DeepSeek 滿血版要低，速度要更快。

消息一出，登上了微博熱搜。對此，有網友表示，之前百度已經接入了DeepSeek，現在這番措辭豈不是“打臉自己”？

不過，從公開的資料層面看，文心Turbo雙模型的實力確實“不一般”。資料表示，通過多模態異構專家建模和自適應解析度視覺編碼技術，文心4.5 Turbo模型在圖像理解、視訊解析等任務中效率提高近2倍，多模態基準測試成績與DeepSeek幾乎持平，部分維度超越GPT-4o。

2025年來，全球基礎模型數量突破了500個，純文字模型的性能差距逐漸縮小，換句話說，依靠技術和價格的“內卷”已經很難實現絕對的領先。

於是，我們看到，百度選擇了一條差異化路徑：不僅僅發佈更強大的模型，而且切中了大模型的發展趨勢——擺脫“模型孤島”的侷限，與場景充分結合。

一方面，文心大模型4.5的API呼叫價格卻壓到了新低。與前代文心 4.5 相比，文心 4.5 Turbo 的成本降低了高達 80%，每百萬 token 的輸入價格為 0.8 元，輸出價格為 3.2 元，甚至僅為 DeepSeek-V3 的 40%。

而文心大模型X1 Turbo，輸入價格為每百萬token1元，輸出價格4元，相比前代文心X1，性能提升的同時價格再降50%，僅為DeepSeek-R1的25%。

可以說，這一價格策略直接擊穿了行業成本底線，讓更多中小企業也能負擔並選擇高性能模型呼叫。

另一方面，李彥宏在會上還連續發佈了高說服力數字人、通用超級智能體心響APP、內容作業系統滄舟OS等多款AI應用，覆蓋了AI數字人、程式碼智能體、多智能體協作等多個熱門賽道。

李彥宏也強調，“沒有應用，晶片、模型都沒有價值。模型會有很多，但未來真正統治這個世界的是應用，應用才是王者。”

現在我們來簡要梳理一下百度這波拋出的連招“炸彈”。首先，百度重磅推出了通用超級智能體“心響 App”。

與過去依賴單一智能體完成任務不同，心響能夠調度多個領域的AI 分身，從而完成更複雜的任務。因此，心響不僅能夠幫助使用者解決日常任務，還能為行業解決更具挑戰性的難題。

除了心響APP以外，李彥宏還首次提出“高說服力數字人”的概念。“2025年最令人激動的突破性應用之一，就是AI數字人。”李彥宏如此介紹。

簡單說，“高說服力數字人”就是借助文心4.5 Turbo和文心X1 Turbo創造的“銷冠大腦”，能寫能講還會推銷，在各行各業的銷售、獲客場景中，實現從“會說話”到“能說服”質的飛躍。

為了降低使用門檻，百度還推出了手機端“一鍵開播”的功能，使用者只需註冊並上傳2分鐘視訊就能一鍵生成“數字人主播”，指令碼、場控、口播全自動跑，實現全天不下播。

據透露，過去一年裡，慧播星數字人主播數量累計超過10萬，直播轉化率提升了31%，降低了80%的直播成本。

或許，人人都能當主播的時代，正在緩緩展開。

除此之外，還有全新發佈的滄舟OS 。作為內容作業系統，滄舟OS 以 Chatfile Plus 為核心，整合了公域知識庫、私域知識庫、記憶庫「三庫」，以及閱讀器、編輯器、播放器「三器」，通過大模型的動態呼叫實現多模態內容的解析與處理。

更值得一提的是，在以上創新應用的背後，百度也在嘗試打造一個開放、協作的智能體生態。

MCP便是百度嘗試的關鍵。MCP即模型上下文協議，可以為AI 應用提供連接萬物的介面，使得不同的 AI 模型、工具和服務能夠無縫整合與協作。

百度宣佈，將面向所有人全面支援MCP 生態，助力開發者在統一的協議框架下建構更加豐富的 AI 應用。

對此，李彥宏也表示，“所有這些發佈，都是為了讓開發者們可以不用擔心模型能力、不用擔心模型成本、更不用擔心開發工具和平台，可以踏踏實實地做應用，做出好應用。”

當然，不僅是百度，阿里、騰訊、字節跳動、Google，甚至是 OpenAI，也都在積極佈局 MCP 協議。

可以說，作為技術型企業，文心4.5 Turbo與X1 Turbo很大程度展現了百度對技術的堅守和野心。不過，百度的“倔強”究竟能否幫助它在這條路上奪回榮光，可能還需要一些時間驗證。

從外賣、團購、視訊到自動駕駛，李彥宏總能預見趨勢，並早早出手，卻總與未來擦肩而過。

對此，網友表示：百度對風口的反應速度堪比5G，但執行力度卻像2G網速。

比如，2014 年，外賣行業興起，百度瞅準時機推出了百度外賣，也曾登上外賣市場份額榜首。但由於一系列戰略決策失誤，2017 年，百度外賣以 5 億美元出售給餓了麼，徹底退出外賣江湖。

2017年，百度又投入了自動駕駛與汽車行業，可以說是國內最早投入自動駕駛研發的公司之一。

百度對 Apollo 項目寄予厚望，累計投入超 300 億元，獲得測試牌照超 500 張。

然而，厄運接踵而至，百度與車企的合作屢次受挫，威馬汽車破產，極越汽車暴雷，終究在新勢力名單中“曇花一現”。

而百度聚焦自動駕駛推出的計程車“蘿蔔快跑”雖在 11 個城市營運，累計訂單超1000萬單，面臨著依賴補貼，訂單密度不足，規模化處理程序遲緩的問題。

不過，依靠政策和技術優勢，蘿蔔快跑項目2024年在武漢等城市實現接近收支平衡，預計2025年全面盈利，仍舊是有望成為百度下一個增長點的項目。

回到文心一言大模型，從2017年涉足至今，百度在這個賽道上摸爬滾打了將近十年，從“All in AI”戰略到文心大模型1.0，再到如今的4.5和X1，可謂是關注與爭議始終並存。

當下，百度AI的未來，也依舊是充滿了懸念。

一方面，外部競爭對手不等人。友商科技頭部企業，如阿里巴巴、騰訊、華為、字節跳動等，紛紛追趕AI生態，火藥味越來越濃。

前不久，阿里宣佈與蘋果達成AI深度合作，而此前，蘋果在華AI合作的首選對象，大家紛紛猜測是百度。這也表明，百度在AI賽道上，火候似乎還不夠。

並且，面對定價的降低，市場是否買單，也是一個未知數。畢竟，OpenAI的GPT-4.5定價是DeepSeek的幾百倍，但仍有不少人選擇。可見，價格戰絕非AI的唯一解法。

另一方面，AI行業的“創新內卷”愈演愈烈。OpenAI、Anthropic等國際廠商，擁有龐大的算力投入與資料生態，正在持續抬高競爭門檻。

而國內宣佈開放原始碼的DeepSeek、ChatGLM的模型性能也不必多說，甚至接近商業產品，也進一步壓縮文心一言的差異化空間。

總之，百度的故事還在繼續。它能否在AI領域實現突破，重新成為網際網路巨頭，我們拭目以待。 (科技頭版)