今日，“不要對AI說謝謝”再次登上熱搜，有說法稱，“謝謝”，這句人類常用的禮貌用語，正在加速AI對資源的消耗。2024年底，百度發佈的 AI 提示詞資料顯示，“謝謝”成為當年文小言App使用者與AI 互動中最常出現的詞之一，僅這一年，人們就向AI說出了上千萬次“謝謝”。國外調查機構YouGov於2025年6—7月期間展開的一項面向全球17 個國家人工智慧使用者的調查顯示，有83%的使用者在與人工智慧工具互動時說過“請”或“謝謝” ，其中經常使用該類禮貌用語的使用者佔43%。AI回應“謝謝”看似只是一句簡單回覆，但其背後要經過多個鏈路處理與推理計算，有資料統計，單條“謝謝”的互動約消耗0.0003度電，看似微乎其微，可一旦疊加使用者規模，數字便十分驚人。OpenAI聯合創始人奧特曼就曾表示，Open AI處理“謝謝”“請”這類禮貌用語，已經花費了數千萬美元電費。 (TechWeb)

又一家國產晶片即將赴港IPO！就在元旦假期期間，百度突然官宣了“崑崙芯已向港交所提交上市申請”的消息。消息一出，百度當日股價一度上漲超8%。崑崙芯最早誕生於百度內部，由於發展不錯，於是從2021年開始獨立融資和營運。目前百度持有這家公司59.45%的股份，且獨立上市之後，崑崙芯仍將屬於百度附屬公司。該公司最新一輪融資發生於2025年7月，當時估值210億元人民幣，目前投資方除了百度還有上河動量資本、山證投資、比亞迪等。而隨著崑崙芯加入IPO陣營，國產晶片最近掀起的上市潮也再次迎來一波討論——前有已經登陸科創板的沐曦和摩爾線程（以及昨天登陸港股的壁仞科技），中間有剛剛完成上市輔導的燧原科技，同期赴港上市的還有天數智芯等公司。國產晶片，正在打響開年第一戰。崑崙芯赴港IPO詳情根據百度最新公告，崑崙芯（北京）科技股份有限公司（全文簡稱崑崙芯）已於2026年1月1日以保密方式向港交所提交了主機板上市申請。這意味著，港交所已經開始稽核相關申請材料，但具體內容暫不對外公開。對大部分公司來說，這都是一種相當典型、也相當穩妥的做法——不提前暴露財務資料、不洩露業務細節、不鎖死時間表。而從本次透露的、為數不多的資訊來看，百度核心把目光放在了“分拆”二字身上。早在2021年，崑崙芯就開啟了獨立營運之路——當時百度決定將晶片業務直接獨立為崑崙芯科技有限公司，並進行了首次獨立融資（估值達130億元）。這一步，本質上就已經為今天的上市埋下了伏筆。因為公告裡已經明確，港交所已同意百度按照提交的分拆建議推進後續工作。分拆完成後，雖然百度依然保持著對崑崙芯的控股地位，但崑崙芯也正式成為一家擁有自己姓名的獨立上市公司。換言之，幾年過去，崑崙芯的獨立正式從幕後走到了台前。至於百度為何要分拆崑崙芯，公告這次也終於給出了具體理由，核心其實就一句話——讓崑崙芯被單獨看見。一是價值層面，便於市場為其單獨定價。通過獨立上市，崑崙芯自身的業務價值與財務表現能單獨展現，從而方便投資者對其進行獨立評估。當崑崙芯的業務與百度龐雜的網際網路業務“混同”估值時，其作為國內領先AI晶片公司的獨特價值和高速增長容易被掩蓋。獨立上市後，資本市場可以對其進行純粹的專業化估值，這有望顯著提升這部分資產的整體價值，並直接增厚百度的股東權益。二是投資者層面，便於吸引那些專注於AI晶片、軟硬體系統、底層算力的特定投資者群體。這將使其能“直接且獨立地進入股權及債務資本市場”，以應對AI晶片研發所需的持續巨額投入。同時，獨立的上市公司地位能“提升在其客戶、供應商及潛在戰略合作伙中的形象”，有利於其以中立供應商的身份，更開放地爭奪百度體系之外的廣闊市場，這正是2021年獨立營運時就已設定的目標。三是治理與資源層面，為崑崙芯打開獨立融資管道，提升市場形象與議價能力，同時也讓百度的資源配置、管理重心更加聚焦。分拆實現了“管理層的職責及問責與其各自的營運及財務表現掛鉤”。這意味著崑崙芯的管理團隊將與自身股價表現直接繫結，激勵更加精準。同時，百度作為控股股東，可以將財務資源更集中於核心網際網路業務，而讓崑崙芯在資本市場上自主“造血”發展，實現母子公司雙方的資源最佳化配置。總而言之，這次分拆並非臨時起意，而是延續了百度2021年做出的戰略決策。根據公告，此次IPO擬通過全球發售進行，包括：(i)崑崙芯股份於香港進行公開發售，以供香港公眾人士認購；(ii)向機構及專業投資者配售崑崙芯股份。而且港交所也已經批准，豁免百度須向現有股東提供崑崙芯股份保證配額的規定。就是說，百度現有股東不享有崑崙芯的優先認購權。然而即便如此，消息釋出後百度股價的上揚，也在一定程度上反映了市場對崑崙芯的認可態度。那麼問題來了——這家公司究竟有何亮點？又憑什麼，能被單獨拎出來，站上資本市場的聚光燈？答案，還要從它的“出身”說起。誕生於百度內部、掌舵人歐陽劍如果只用一句話概括崑崙芯的起點，那就是——它並非為“賣晶片”而生，而是為“用得起算力”而生。百度CEO李彥宏曾在2023年的一場公開論壇中透露，崑崙芯其實是為了“省錢”而生的：當時做搜尋時買別人晶片太貴，1萬美元一片，我們自己做，2萬元人民幣就做下來了，所以逼著自己做出了晶片。而崑崙芯的雛形最早可以追溯到2011年，當時百度在內部秘密啟動了FPGA AI加速器項目。FPGA（現場可程式設計門陣列）是一種可通過軟體重新配置邏輯結構的晶片形態，介於通用CPU和專用ASIC之間，其優勢相當明確——不需要一次性流片，研發風險低，而且設計周期短、靈活性極高。對當時的百度來說，FPGA能使其以最小代價、快速驗證自研AI晶片的可行性。時任百度AI專有晶片項目負責人、主任架構師的歐陽劍還曾解釋道：（說到提升計算性能，很多人會先想到用GPU）GPU確實能提供較好的計算能力，但對於能耗效率和成本效率而言，它離我們的目標仍存在一定差距。因此，可程式設計、低功耗並擁有超強平行計算能力的FPGA，從那時起就進入了百度工程師的視野。一直到2017年，FPGA在百度內部部署已經超過1.2萬片，一舉成為業內最大規模部署。而靠著FPGA給百度攢下的經驗，同一年他們還在國際頂級晶片會議Hot Chips上首次發佈自研XPU架構，奠定了技術根基。基於這一架構，百度於2018年正式啟動了崑崙芯項目——從FPGA轉向AI晶片研發，並在當年的百度AI開發者大會上，拿出了首款基於XPU架構的雲端AI晶片“崑崙1”。“崑崙1”採用14nm工藝，專注於AI推理任務，性能在當時處於領先水平。自2018年亮相後，兩年後便實現了大規模量產部署。有鑑於崑崙芯取得的一系列進展，於是百度從2021年開始就打起了“分拆獨立”的心思——2021年4月，“崑崙芯（北京）科技有限公司”正式以獨立身份完成首輪融資，且百度首席晶片架構師歐陽劍出任CEO。這一次，不論是業務層面，還是管理層面，崑崙芯都完成了從“內部項目”到“獨立市場主體”的華麗轉身。而且在獨立之後，崑崙芯就像是突然之間被按下了加速鍵，這主要體現在：其一，商業化持續突破。他們以崑崙芯產品為核心，在網際網路、營運商、金融、能源電力等關鍵行業實現商業化部署，展現出穩健的規模化落地能力。其二，產品力持續突破。雲端基於第三代晶片的P800加速卡已成為主力，同時去年已成功交付萬卡級AI叢集。到了2025年末，崑崙芯還公開了下一代晶片的技術路線圖——M100針對大規模推理場景最佳化設計，將於2026年上市；M300面向超大規模的多模態模型的訓練和推理任務，預計2027年上市。總之，從以上歷程來看，崑崙芯清晰地展現了一條從內部需求驅動，到完成獨立市場化與產品矩陣化，再到如今依託資本市場衝擊全球競爭的戰略軌跡。截至目前，該公司最新一輪融資於2025年7月完成，估值已達約210億元人民幣。在被曝出IPO消息前，它於2025年12月16日發生工商變更，企業名稱變更為崑崙芯（北京）科技股份有限公司，註冊資本由約2128萬人民幣增至4億人民幣，增幅約1780%。根據摩根大通預測，崑崙芯收入將從2025年的約人民幣13億元飆升至2026年的83億元，增幅達到6倍。按平均市銷率10倍估算，其估值有望突破800億元，百度持有的59.45%股份也將有望顯著增值。而回過頭看，崑崙芯這一路背後，有一個人的身影始終都在——現任CEO歐陽劍。他既是崑崙芯技術路線最早、最核心的設計者之一，也是帶領崑崙芯走上獨立營運的關鍵角色。公開資料顯示，歐陽劍本科畢業於北京航空航天大學，隨後在中國科學技術大學獲得碩士學位，長期深耕計算架構與高性能晶片方向，是一名典型的“工程師出身”的技術型負責人。加入百度後，他先後參與並主導了多項核心計算架構相關工作，曾擔任百度首席晶片架構師，也是百度早期FPGA加速器項目、XPU架構以及崑崙芯項目的關鍵推動者。△圖源：北航校友會官微國產晶片正迎來集體上市實際上，正如開頭所提，崑崙芯的IPO並非孤例。從去年底到現在，多家國產晶片公司都在紛紛衝刺資本市場，按階段大致可劃分為：已經上岸的：專注於高性能GPU的沐曦積體電路和摩爾線程，以及昨天剛剛傳出好消息的的壁仞科技，已率先完成上市，為同類公司打完了樣；已完成輔導的：聚焦雲端AI算力的燧原科技，已於2025年底完成科創板上市輔導，離公開遞交申請僅一步之遙；和崑崙芯同期赴港上市的：通用GPU廠商天數智芯也被曝選擇赴港上市，同期開啟IPO步伐。外界普遍認為，經過數年高強度的研發投入，頭部AI晶片公司的產品已進入規模化落地和營收快速增長階段。因此這些玩家不約而同地選擇此時進入資本市場，其目的已經相當明確——通過主動為下一階段研發“備足糧草”，以保持自身的領先地位。而從資本市場的反應來看，大家也紛紛為這些玩家們投下了初步信任票，畢竟摩爾線程上市時的盛況，想必大家仍記憶猶新（當時一度傳聞“中一簽就賺25萬”）。而且值得一提的是，和其他公司相比，崑崙芯的出貨量始終位居前列——根據IDC發佈的2024年中國加速計算晶片的出貨報告，輝達出貨量佔比70%超過190萬片。但在輝達之外，國產AI晶片頭部廠商的出貨量排名為，華為昇騰64萬片位居第一，其後為崑崙芯6.9萬、天數3.8萬、寒武紀2.6萬、沐曦2.4萬、燧原1.3萬片。Anyway，此次崑崙芯確認即將上市無疑為這股晶片熱再添了一把火。好戲，剛剛開始。 (量子位)

中國網路的牌局，從未如此焦灼。一場圍繞AI的“軍備競賽”已驟然升級，戰火的焦點逐漸從展示模型參數的“肌肉秀”，轉向真刀真槍的應用登陸戰。阿里巴巴（09988.HK）近乎以「all-in」的姿態豪賭個人AI管家，先後推出了夸克、千問等APP；而字節跳動早已憑藉「豆包」的億級使用者，再次上演流量奇襲。與此同時，騰訊（00700.HK）正將AI能力悄悄注入微信、QQ帝國，而百度（09888.HK）則試圖將十餘年在AI領域的技術苦修兌換為商業勝勢。這場巨頭之戰，不再只是技術的較量，而是關乎流量、生態與商業模式的終極考驗。當大洋彼岸的同行已然跑通「生產力付費」的商業路徑時，中國的巨頭們又將如何在這片獨特的土壤上，重塑互聯網的未來？深水區的登陸戰：從模型競賽到場景為如果說2024年是AI大模型的“播種之年”，那麼2025年無疑是AI的“登陸之年”。尤其是下半年，中國各大互聯網巨頭不再滿足於發布會上的性能跑分，已悄然將戰略重心悉數轉移至“場景”這片最考驗實力的前沿陣地，路徑選擇卻又因各自的基因與產品而涇渭分明。其中，阿里巴巴的「壯士斷腕」式轉向，是一場關於流量入口的豪賭。近日，阿里已將原來的“通義”APP升級更名為“千問”，並明確表示要全面對標Chat GPT。這個佈局不僅是名稱的變更，更是阿里戰略重心的徹底轉移。阿里正集結大量資源，試圖將淘寶的電商、高德的地圖、餓了麼的外賣等核心生活服務，悉數接入這個全新的AI助理中。其意圖顯而易見，利用千問模型的技術優勢，打造一個AI時代的超級流量入口，讓使用者在一個App內，透過對話就能完成從購物、導航到訂餐的全鏈路操作。這背後，既是阿里對過去B端模型服務路徑的修正，更是對其強大電商與生活服務生態的終極考驗。阿里能否透過千問APP真正打通公司旗下的各個業務類股，從而實現無縫整合，為使用者提供極致的「辦事」體驗，或將決定這場豪賭的成敗。相較阿里的激進，騰訊的策略更顯穩健。在表面平靜之下，騰訊已通過多次的小更新，將AI技術融入了其龐大的社交帝國。與阿里不同，騰訊並不急於再造一個獨立的超級App，而是將“元寶”等AI能力，作為“智能化引擎”，全面賦能到微信、騰訊會議、遊戲、廣告等其所有核心業務線中。如在騰訊會議中即時產生紀要、在微信中快速摘要文章、讓AI輔助提升廣告的精準定向能力等。這種「生態協同」的模式，既避免了應用冷啟動的難題，又能迅速獲得大量使用者回饋以迭代技術。 AI對於騰訊而言，更像是一個“催化劑”和“增效器”，其核心目標是提升現有帝國的運作效率與商業價值。字節跳動的AI之路，則充滿了賴以成功的「爆款方法論」。作為後來者，字節的佈局務實且充滿攻擊性。 「豆包」應用的快速崛起，是其「流量換市場」策略的又一次成功復刻。豆包透過抖音、頭條的巨量導流，配合「AI伴侶」等強黏性功能，迅速抓住了大量的使用者。而在AI程式設計等專業領域，每月9.9元的「包郵」套餐，則以一種近乎「掀桌」的方式搶佔了開發者生態；其下屬平台釦子空間搭建的開發者生態，有效提高了打工人的工作效率。字節這種「實用至上、追求極致性價比」的打法，旨在透過快速落地和規模化應用，以數據飛輪反哺模型迭代，試圖在AI應用層復刻企業在短影片領域的成功。百度則是這條賽道上最執著的「技術長跑者」。堅持「晶片-框架-模型-應用」四層全端自研的百度，是全球少數實現全端自主可控的科技公司。其「All in AI」的戰略已堅持十餘年，如今正進入收穫期。其中，核心產品百度搜尋的AI化改造最為徹底。目前，百度旗下超過七成的頭部搜尋結果已由AI產生。而將百度文庫AI化，以重構為“一站式內容創作平台”，更成為國內商業化最成功的AI產品之一。百度的AI發展路徑，是一場由技術積累驅動的“效果湧現”，其深厚的技術壁壘使其在這場競爭中佔據了獨特的生態位。不過如何將技術優勢轉化為C端市場不可撼動的使用者黏性，仍是百度亟需解決的問題。兩條道路，兩種哲學：中美AI的發展分野將視線投向全球，就會發現中美AI產業正沿著兩條截然不同的道路演進。這不僅是技術路線的差異，更是市場環境與產品哲學的根本分野。美國AI的發展，呈現出典型的「技術突破驅動」模式。從OpenAI的GPT-5到Google最新的Gemini 3，這些產品往往是實驗室中誕生的革命性技術，技術發布後，再自上而下地尋找和定義應用場景。這些產品也因此更傾向於打造“強大的專業工具”，無論是作為“最強大腦”的Chat GPT，還是作為“工作副駕”的微軟Copilot，其核心價值都在於幫助用戶更有效率地完成特定任務。這種定位，自然地導向了清晰直接的商業模式——SaaS訂閱和API通話付費，用戶需要為「效率」買單。中國的路徑則恰恰相反，大廠的發展路徑是典型的「應用場景驅動」模式。基於全球最龐大的行動網路市場，大廠面對的是大量的具體需求。如何讓電商推薦更精準？如何讓內容創作更有效率？這些問題倒逼著AI技術的快速工程化落地。在巨大的需求下，大廠更側重於打造“全能的生活伴侶”，字節“豆包”的情感陪伴、阿里“千問”的“管家式”服務，價值都在於滲透用戶生活的方方面面。這種定位決定了其商業化更偏向於「生態變現」。主流打法依舊是網路的「免費」邏輯，先圈佔海量使用者，再透過生態內的加值服務、廣告效率提升或交易佣金來獲利。這樣發展路徑的不同，並無優劣之分，而是兩國市場環境的必然產物。美國強大的To B市場和開發者文化，為「工具型」AI的商業化提供了沃土。而中國無與倫比的To C生態和數字生活一體化，則為「服務型」AI的場景落地創造了絕佳條件。版圖重塑：流量、生態與未來AI技術的深度融合，正像一場深刻的底層構造運動，悄然間，已系統地重塑了中國互聯網的商業版圖。在行動互聯網時代，流量被分割在功能各異的App孤島中。而大廠擬通過AI助手，打通各業務生態。彼時，使用者無需在App間頻繁跳轉，只需在一個統一的對話介面提出需求，此後由AI理解、拆解任務，最好由APp調度後台所有服務資源完成服務閉環。這意味著，未來流量的分配權將從應用商店和超級App，向上轉移至「AI助理」的掌控者手中。誰的助理更「懂你」、能辦的事更多，誰就能掐住未來數字世界的咽喉。AI時代，傳統的「廣告+佣金」模式也逐漸被顛覆，一個更多樣化、更健康的商業模式矩陣正慢慢形成。其核心是從收割「注意力」轉向出售「生產力」與「便利性」。這主要體現在三個層面，首先，是針對專業功能的「免費+增值」訂閱模式，百度文庫的AI會員已成功驗證了這條路；其次，是在AI助理完成服務閉環後抽取的交易佣金，這將AI與GMV直接掛鉤；最後，是廣告模式的智能化革命，AI可以根據用戶實時場景實時生成廣告內容，從而將轉化效率提升到新的量級。以往，網路公司的護城河是建立在使用者關係鏈上的「網絡效應」。而AI時代，新的護城河或將演變為一個更強大的「數據+模型+生態」的智慧飛輪。擁有最豐富場景和大量使用者資料（如阿里的電商資料、騰訊的社交資料）的平台，能夠訓練出更懂該場景的模型；更聰明的模型則能提供更極致的用戶體驗，吸引更多用戶；更多用戶的互動行為又會產生更優質的資料，進一步強化模型。當這個飛輪與平台強大的商業履約能力（支付、物流、線下服務）結合時，所形成的壁壘將是純技術公司難以踰越的。展望未來， 中國AI市場的競爭格局遠未塵埃落定。這場競賽已不再是單純的模型優劣之爭，而是生態整合能力、產品創新能力和商業化效率的全方位比拚。阿里的電商、騰訊的社交、字節的內容和百度的資訊，各家都將寶押在了自己最堅實的陣地上。最終的勝負，或許不取決於誰的技術最頂尖，而在於誰能率先將AI真正融入其商業基因，並成功讓數億使用者心甘情願地為「智能」本身買單。這場深刻的變革，才剛拉開序幕。 （環球老虎財經app）

這次，百度不想再重演“起個大早，趕個晚集”的遺憾。百度一個月發四款大模型這不是百度第一次舉辦AI 開發者大會，也不是百度首次推出大模型，但很顯然，百度再次精準握住了變革的火苗。4月25日，Create2025百度AI開發者大會在武漢舉辦。會上，百度創始人李彥宏宣佈了新的AI模型：文心大模型4.5 Turbo及深度思考模型X1 Turbo。圖源：微博並且，發佈即上線，普通使用者也能夠免費體驗。圖源：微博一個月前，百度推出了文心大模型4.5和X1，此次的Turbo版本即既往模型的加強版，在性能、功能和成本方面都有顯著提升。與此同時，李彥宏也順勢吐槽了一嘴“AI大熱選手”DeepSeek。他表示：DeepSeek也不是萬能的，只能處理文字，還不能理解和生成圖片、音訊、視訊等多媒體內容。它更大的問題是慢和貴，中國市場上絕大多數的大模型 API呼叫價格都比 DeepSeek 滿血版要低，速度要更快。消息一出，登上了微博熱搜。對此，有網友表示，之前百度已經接入了DeepSeek，現在這番措辭豈不是“打臉自己”？圖源：微博截圖不過，從公開的資料層面看，文心Turbo雙模型的實力確實“不一般”。資料表示，通過多模態異構專家建模和自適應解析度視覺編碼技術，文心4.5 Turbo模型在圖像理解、視訊解析等任務中效率提高近2倍，多模態基準測試成績與DeepSeek幾乎持平，部分維度超越GPT-4o。圖源：微博圖源：微博2025年來，全球基礎模型數量突破了500個，純文字模型的性能差距逐漸縮小，換句話說，依靠技術和價格的“內卷”已經很難實現絕對的領先。於是，我們看到，百度選擇了一條差異化路徑：不僅僅發佈更強大的模型，而且切中了大模型的發展趨勢——擺脫“模型孤島”的侷限，與場景充分結合。一方面，文心大模型4.5的API呼叫價格卻壓到了新低。與前代文心 4.5 相比，文心 4.5 Turbo 的成本降低了高達 80%，每百萬 token 的輸入價格為 0.8 元，輸出價格為 3.2 元，甚至僅為 DeepSeek-V3 的 40%。圖源：小紅書而文心大模型X1 Turbo，輸入價格為每百萬token1元，輸出價格4元，相比前代文心X1，性能提升的同時價格再降50%，僅為DeepSeek-R1的25%。可以說，這一價格策略直接擊穿了行業成本底線，讓更多中小企業也能負擔並選擇高性能模型呼叫。另一方面，李彥宏在會上還連續發佈了高說服力數字人、通用超級智能體心響APP、內容作業系統滄舟OS等多款AI應用，覆蓋了AI數字人、程式碼智能體、多智能體協作等多個熱門賽道。李彥宏也強調，“沒有應用，晶片、模型都沒有價值。模型會有很多，但未來真正統治這個世界的是應用，應用才是王者。”圖源：微博現在我們來簡要梳理一下百度這波拋出的連招“炸彈”。首先，百度重磅推出了通用超級智能體“心響 App”。與過去依賴單一智能體完成任務不同，心響能夠調度多個領域的AI 分身，從而完成更複雜的任務。因此，心響不僅能夠幫助使用者解決日常任務，還能為行業解決更具挑戰性的難題。圖源：微博除了心響APP以外，李彥宏還首次提出“高說服力數字人”的概念。“2025年最令人激動的突破性應用之一，就是AI數字人。”李彥宏如此介紹。圖源：微博簡單說，“高說服力數字人”就是借助文心4.5 Turbo和文心X1 Turbo創造的“銷冠大腦”，能寫能講還會推銷，在各行各業的銷售、獲客場景中，實現從“會說話”到“能說服”質的飛躍。為了降低使用門檻，百度還推出了手機端“一鍵開播”的功能，使用者只需註冊並上傳2分鐘視訊就能一鍵生成“數字人主播”，指令碼、場控、口播全自動跑，實現全天不下播。圖源：微博據透露，過去一年裡，慧播星數字人主播數量累計超過10萬，直播轉化率提升了31%，降低了80%的直播成本。或許，人人都能當主播的時代，正在緩緩展開。除此之外，還有全新發佈的滄舟OS 。作為內容作業系統，滄舟OS 以 Chatfile Plus 為核心，整合了公域知識庫、私域知識庫、記憶庫「三庫」，以及閱讀器、編輯器、播放器「三器」，通過大模型的動態呼叫實現多模態內容的解析與處理。更值得一提的是，在以上創新應用的背後，百度也在嘗試打造一個開放、協作的智能體生態。圖源：小紅書MCP便是百度嘗試的關鍵。MCP即模型上下文協議，可以為AI 應用提供連接萬物的介面，使得不同的 AI 模型、工具和服務能夠無縫整合與協作。百度宣佈，將面向所有人全面支援MCP 生態，助力開發者在統一的協議框架下建構更加豐富的 AI 應用。對此，李彥宏也表示，“所有這些發佈，都是為了讓開發者們可以不用擔心模型能力、不用擔心模型成本、更不用擔心開發工具和平台，可以踏踏實實地做應用，做出好應用。”當然，不僅是百度，阿里、騰訊、字節跳動、Google，甚至是 OpenAI，也都在積極佈局 MCP 協議。可以說，作為技術型企業，文心4.5 Turbo與X1 Turbo很大程度展現了百度對技術的堅守和野心。不過，百度的“倔強”究竟能否幫助它在這條路上奪回榮光，可能還需要一些時間驗證。百度不想重演魔咒從外賣、團購、視訊到自動駕駛，李彥宏總能預見趨勢，並早早出手，卻總與未來擦肩而過。對此，網友表示：百度對風口的反應速度堪比5G，但執行力度卻像2G網速。比如，2014 年，外賣行業興起，百度瞅準時機推出了百度外賣，也曾登上外賣市場份額榜首。但由於一系列戰略決策失誤，2017 年，百度外賣以 5 億美元出售給餓了麼，徹底退出外賣江湖。圖源：微博2017年，百度又投入了自動駕駛與汽車行業，可以說是國內最早投入自動駕駛研發的公司之一。百度對 Apollo 項目寄予厚望，累計投入超 300 億元，獲得測試牌照超 500 張。然而，厄運接踵而至，百度與車企的合作屢次受挫，威馬汽車破產，極越汽車暴雷，終究在新勢力名單中“曇花一現”。而百度聚焦自動駕駛推出的計程車“蘿蔔快跑”雖在 11 個城市營運，累計訂單超1000萬單，面臨著依賴補貼，訂單密度不足，規模化處理程序遲緩的問題。圖源：小紅書不過，依靠政策和技術優勢，蘿蔔快跑項目2024年在武漢等城市實現接近收支平衡，預計2025年全面盈利，仍舊是有望成為百度下一個增長點的項目。回到文心一言大模型，從2017年涉足至今，百度在這個賽道上摸爬滾打了將近十年，從“All in AI”戰略到文心大模型1.0，再到如今的4.5和X1，可謂是關注與爭議始終並存。當下，百度AI的未來，也依舊是充滿了懸念。一方面，外部競爭對手不等人。友商科技頭部企業，如阿里巴巴、騰訊、華為、字節跳動等，紛紛追趕AI生態，火藥味越來越濃。圖源：微博前不久，阿里宣佈與蘋果達成AI深度合作，而此前，蘋果在華AI合作的首選對象，大家紛紛猜測是百度。這也表明，百度在AI賽道上，火候似乎還不夠。並且，面對定價的降低，市場是否買單，也是一個未知數。畢竟，OpenAI的GPT-4.5定價是DeepSeek的幾百倍，但仍有不少人選擇。可見，價格戰絕非AI的唯一解法。圖源：微博另一方面，AI行業的“創新內卷”愈演愈烈。OpenAI、Anthropic等國際廠商，擁有龐大的算力投入與資料生態，正在持續抬高競爭門檻。而國內宣佈開放原始碼的DeepSeek、ChatGLM的模型性能也不必多說，甚至接近商業產品，也進一步壓縮文心一言的差異化空間。圖源：微博總之，百度的故事還在繼續。它能否在AI領域實現突破，重新成為網際網路巨頭，我們拭目以待。 (科技頭版)

你還在為那家AI公司更強而困惑嗎？最新消息顯示，中國科技巨頭百度剛剛發佈了兩款全新人工智慧模型，並聲稱在某些基準測試中超越了DeepSeek和OpenAI的產品！這消息如同一枚重磅炸彈，再次攪動了已經白熱化的大語言模型(LLM)競爭市場。 👀百度於周日在文心一言官方網站上正式發佈了其最新多模態基礎模型文心4.5以及首個多模態推理模型文心X1，並宣佈向公眾免費開放。這項舉動背後，是百度重新奪回中國AI市場主導權的野心與決心。📊實力對比驚人：百度在微信上發佈的聲明中表示，文心4.5的多模態能力覆蓋圖像、音訊和視訊，在CCBench和OCRBench等多個基準平台上的表現超過了OpenAI的GPT-4o。不僅如此，文心4.5基礎模型的文字能力也在多項基準測試中超越了DeepSeek V3，並與美國公司OpenAI的GPT-4.5大致相當。這些資料無不彰顯了百度在AI領域的強大實力與技術累積。回顧2023年3月，百度是繼OpenAI的ChatGPT引發全球AI熱潮後，首個在中國推出大語言模型的科技巨頭。然而，這一先發優勢在過去兩年中受到了中國其他AI玩家的挑戰。如今，在DeepSeek掀起開源浪潮的背景下，阿里巴巴、騰訊和字節跳動也在爭奪商業和消費者使用者方面奮起直追，百度此次發佈新模型，正是為了重新確立其在中國AI市場的重要地位。💰價格優勢明顯：雖然百度沒有提供文心X1推理模型的基準測試結果，但聲稱它"以僅為DeepSeek R1一半的價格提供同等性能"。這項價格策略無疑將進一步加劇市場競爭，對使用者來說則是福音。具體來看，百度為企業存取文心X1應用程式介面(API)的定價為每百萬代幣輸入2元人民幣(約0.28美元)，每百萬代幣輸出8元。相較之下，DeepSeek目前對DeepSeek-reasoner的收費為每百萬代幣輸入0.55美元，每百萬代幣輸出2.19美元。值得注意的是，這家總部位於杭州的新創公司上個月因需求激增而提高了API價格，而百度則選擇以更具競爭力的價格進入市場。🔄策略轉變：百度創辦人、董事長兼執行長李彥宏上個月表示，文心4.5將從6月30日起開源——這是他從長期支援封閉原始碼AI開發的立場上做出的180度轉變。 "我們從DeepSeek學到的一件事是，開源最好的模型可以極大地幫助採用，"李彥宏在2月份與分析師的財報電話會議中表示， "當模型是開放原始碼的，人們自然會出於好奇心嘗試它，這有助於推動更廣泛的採用。"儘管百度在AI領域取得了進展，但疲軟的廣告收入正在拖累這家總部位於北京的公司的業務。據悉，第四季總營收年減2%，全年營收下降1%。這也許正是百度如此積極推動AI策略的原因之一，希望透過技術創新尋找新的成長點。身為見證者，你如何看待百度在AI領域的這次反擊？中國科技巨頭們的競爭是否會推動全球AI技術的更快發展？歡迎在留言區分享你的觀點，也別忘了把這個重磅訊息轉發給你的科技愛好者朋友們，一起見證AI時代的風雲變幻！ 🚀 （澤問科技）

深夜重磅消息！國產AI強勢突破，價格戰正式打響！3月16日，百度正式發佈兩款王牌大模型——文心大模型4.5和文心大模型X1，不僅性能全面超越國際頂尖水平，價格更是低得令人窒息！🚀你可能不知道，當你還在為使用GPT4.5高昂的API價格發愁時，百度已經悄悄地在AI賽道上完成了彎道超車。文心大模型4.5作為百度首個原生多模態大模型，已經在多項基準測試中以79.6分的成績超越了GPT4.5的79.14分，而其API呼叫價格卻只有GPT4.5的百分之一！這是何等驚人的性價比？😱究竟有多強？多模態能力全面升級文心大模型4.5不僅擁有令人歎為觀止的"高智商"，在圖形推理、圖表分析等硬核能力上全面突破，更具備令人驚嘆的"高情商"——它能輕鬆理解梗圖、解讀漫畫、品味歌曲、賞析電影等多模態內容，讓AI真正成為你生活中的智慧夥伴。🧠💡而文心大模型X1則是一款專為深度思考打造的模型，其性能已經對標DeepSeek-R1，但呼叫價格僅為R1的一半。它最大的亮點在於擁有"長思維鏈"，在中文知識問答、文學創作、邏輯推理等方面表現卓越，同時還能理解和生成圖片，呼叫工具生成程式碼、圖表等豐富內容。📊📝技術背後的秘密：成本如何做到極致降低？為什麼文心大模型能在保持高性能的同時，將價格壓得如此之低？秘密就在於其核心技術——遞進式強化學習、基於思維鏈和行動鏈的端到端訓練、多元統一的獎勵系統等，以及飛槳與文心的聯合最佳化，實現了從壓縮、推理到服務部署的全鏈路極致調優，大幅降低了推理成本。💰⚙️具體到價格：文心大模型4.5的輸入價格為0.004元/千tokens，輸出0.016元/千tokens，約為GPT4.5價格的1%；文心大模型X1定價更是低至輸入0.002元/千tokens，輸出0.008元/千tokens。這意味著，同樣的AI應用，使用百度的模型將為企業節省超過99%的AI呼叫成本！🔥💸免費體驗，提前享受現在，這兩款強大的模型已經在文心一言官網正式上線，使用者登錄後即可免費體驗。企業及開發者也可以在百度智能雲千帆大模型平台呼叫新模型，享受超高性價比的AI服務。更令人驚喜的是，百度原計畫4月1日讓文心一言免費，現在時間竟然提前了！不僅如此，百度還預告將在6月30日正式開源文心大模型，並在今年下半年發佈文心大模型5.0。這一系列動作，無疑將加速AI技術的普及和應用發展。📅🎁面對百度這波堪稱"降維打擊"的模型發佈，你認為國際AI巨頭會如何應對？在AI價格戰全面打響的今天，你更看好那家企業的發展前景？🤔如果你也對AI領域的最新發展感興趣，不妨轉發給你的朋友，一起來見證中國AI的崛起時刻！👍 (澤問科技)

風向徹底變了——AI應用的時代正式到來! 2024年，網路推廣做的最多都是百度文心一言、阿里千問大模型、騰訊混雲大模型、字節豆包、天工AI大模型、智譜清言、KIMI等。無一例外它們比的是大模型參數多少，比誰家在AI排行榜第一。 而2025年這個風氣開始變了，比應用的時代來了。春節後，做網路推廣最狠的兩個產品：一個是騰訊元寶、一個是阿里的夸克APP，無一例外都是面向C端的免費產品。 騰訊元寶推廣管道淺析

“大模型浪潮起起伏伏，定力比一時上頭更重要。” DeepSeek在年初引爆全球大模型熱潮後，近期科技企業的動作不斷，股價也持續走高，“搶灘”成了關鍵詞。百度、阿里、騰訊等大廠一邊全面開放API入口，一邊豪擲重金投入AI基建。從網際網路時代走來的從業者們不禁感嘆，大模型時代的“混戰“真正開始了。 其中，曾在2023年掀起中國百模大戰的百度，從2月中旬開始，動作持續不斷。 2月11日，國外權威媒體CNBC報導，百度將在年內推出文心大模型5.0。