中國網路的牌局，從未如此焦灼。一場圍繞AI的“軍備競賽”已驟然升級，戰火的焦點逐漸從展示模型參數的“肌肉秀”，轉向真刀真槍的應用登陸戰。阿里巴巴（09988.HK）近乎以「all-in」的姿態豪賭個人AI管家，先後推出了夸克、千問等APP；而字節跳動早已憑藉「豆包」的億級使用者，再次上演流量奇襲。與此同時，騰訊（00700.HK）正將AI能力悄悄注入微信、QQ帝國，而百度（09888.HK）則試圖將十餘年在AI領域的技術苦修兌換為商業勝勢。這場巨頭之戰，不再只是技術的較量，而是關乎流量、生態與商業模式的終極考驗。當大洋彼岸的同行已然跑通「生產力付費」的商業路徑時，中國的巨頭們又將如何在這片獨特的土壤上，重塑互聯網的未來？深水區的登陸戰：從模型競賽到場景為如果說2024年是AI大模型的“播種之年”，那麼2025年無疑是AI的“登陸之年”。尤其是下半年，中國各大互聯網巨頭不再滿足於發布會上的性能跑分，已悄然將戰略重心悉數轉移至“場景”這片最考驗實力的前沿陣地，路徑選擇卻又因各自的基因與產品而涇渭分明。其中，阿里巴巴的「壯士斷腕」式轉向，是一場關於流量入口的豪賭。近日，阿里已將原來的“通義”APP升級更名為“千問”，並明確表示要全面對標Chat GPT。這個佈局不僅是名稱的變更，更是阿里戰略重心的徹底轉移。阿里正集結大量資源，試圖將淘寶的電商、高德的地圖、餓了麼的外賣等核心生活服務，悉數接入這個全新的AI助理中。其意圖顯而易見，利用千問模型的技術優勢，打造一個AI時代的超級流量入口，讓使用者在一個App內，透過對話就能完成從購物、導航到訂餐的全鏈路操作。這背後，既是阿里對過去B端模型服務路徑的修正，更是對其強大電商與生活服務生態的終極考驗。阿里能否透過千問APP真正打通公司旗下的各個業務類股，從而實現無縫整合，為使用者提供極致的「辦事」體驗，或將決定這場豪賭的成敗。相較阿里的激進，騰訊的策略更顯穩健。在表面平靜之下，騰訊已通過多次的小更新，將AI技術融入了其龐大的社交帝國。與阿里不同，騰訊並不急於再造一個獨立的超級App，而是將“元寶”等AI能力，作為“智能化引擎”，全面賦能到微信、騰訊會議、遊戲、廣告等其所有核心業務線中。如在騰訊會議中即時產生紀要、在微信中快速摘要文章、讓AI輔助提升廣告的精準定向能力等。這種「生態協同」的模式，既避免了應用冷啟動的難題，又能迅速獲得大量使用者回饋以迭代技術。 AI對於騰訊而言，更像是一個“催化劑”和“增效器”，其核心目標是提升現有帝國的運作效率與商業價值。字節跳動的AI之路，則充滿了賴以成功的「爆款方法論」。作為後來者，字節的佈局務實且充滿攻擊性。 「豆包」應用的快速崛起，是其「流量換市場」策略的又一次成功復刻。豆包透過抖音、頭條的巨量導流，配合「AI伴侶」等強黏性功能，迅速抓住了大量的使用者。而在AI程式設計等專業領域，每月9.9元的「包郵」套餐，則以一種近乎「掀桌」的方式搶佔了開發者生態；其下屬平台釦子空間搭建的開發者生態，有效提高了打工人的工作效率。字節這種「實用至上、追求極致性價比」的打法，旨在透過快速落地和規模化應用，以數據飛輪反哺模型迭代，試圖在AI應用層復刻企業在短影片領域的成功。百度則是這條賽道上最執著的「技術長跑者」。堅持「晶片-框架-模型-應用」四層全端自研的百度，是全球少數實現全端自主可控的科技公司。其「All in AI」的戰略已堅持十餘年，如今正進入收穫期。其中，核心產品百度搜尋的AI化改造最為徹底。目前，百度旗下超過七成的頭部搜尋結果已由AI產生。而將百度文庫AI化，以重構為“一站式內容創作平台”，更成為國內商業化最成功的AI產品之一。百度的AI發展路徑，是一場由技術積累驅動的“效果湧現”，其深厚的技術壁壘使其在這場競爭中佔據了獨特的生態位。不過如何將技術優勢轉化為C端市場不可撼動的使用者黏性，仍是百度亟需解決的問題。兩條道路，兩種哲學：中美AI的發展分野將視線投向全球，就會發現中美AI產業正沿著兩條截然不同的道路演進。這不僅是技術路線的差異，更是市場環境與產品哲學的根本分野。美國AI的發展，呈現出典型的「技術突破驅動」模式。從OpenAI的GPT-5到Google最新的Gemini 3，這些產品往往是實驗室中誕生的革命性技術，技術發布後，再自上而下地尋找和定義應用場景。這些產品也因此更傾向於打造“強大的專業工具”，無論是作為“最強大腦”的Chat GPT，還是作為“工作副駕”的微軟Copilot，其核心價值都在於幫助用戶更有效率地完成特定任務。這種定位，自然地導向了清晰直接的商業模式——SaaS訂閱和API通話付費，用戶需要為「效率」買單。中國的路徑則恰恰相反，大廠的發展路徑是典型的「應用場景驅動」模式。基於全球最龐大的行動網路市場，大廠面對的是大量的具體需求。如何讓電商推薦更精準？如何讓內容創作更有效率？這些問題倒逼著AI技術的快速工程化落地。在巨大的需求下，大廠更側重於打造“全能的生活伴侶”，字節“豆包”的情感陪伴、阿里“千問”的“管家式”服務，價值都在於滲透用戶生活的方方面面。這種定位決定了其商業化更偏向於「生態變現」。主流打法依舊是網路的「免費」邏輯，先圈佔海量使用者，再透過生態內的加值服務、廣告效率提升或交易佣金來獲利。這樣發展路徑的不同，並無優劣之分，而是兩國市場環境的必然產物。美國強大的To B市場和開發者文化，為「工具型」AI的商業化提供了沃土。而中國無與倫比的To C生態和數字生活一體化，則為「服務型」AI的場景落地創造了絕佳條件。版圖重塑：流量、生態與未來AI技術的深度融合，正像一場深刻的底層構造運動，悄然間，已系統地重塑了中國互聯網的商業版圖。在行動互聯網時代，流量被分割在功能各異的App孤島中。而大廠擬通過AI助手，打通各業務生態。彼時，使用者無需在App間頻繁跳轉，只需在一個統一的對話介面提出需求，此後由AI理解、拆解任務，最好由APp調度後台所有服務資源完成服務閉環。這意味著，未來流量的分配權將從應用商店和超級App，向上轉移至「AI助理」的掌控者手中。誰的助理更「懂你」、能辦的事更多，誰就能掐住未來數字世界的咽喉。AI時代，傳統的「廣告+佣金」模式也逐漸被顛覆，一個更多樣化、更健康的商業模式矩陣正慢慢形成。其核心是從收割「注意力」轉向出售「生產力」與「便利性」。這主要體現在三個層面，首先，是針對專業功能的「免費+增值」訂閱模式，百度文庫的AI會員已成功驗證了這條路；其次，是在AI助理完成服務閉環後抽取的交易佣金，這將AI與GMV直接掛鉤；最後，是廣告模式的智能化革命，AI可以根據用戶實時場景實時生成廣告內容，從而將轉化效率提升到新的量級。以往，網路公司的護城河是建立在使用者關係鏈上的「網絡效應」。而AI時代，新的護城河或將演變為一個更強大的「數據+模型+生態」的智慧飛輪。擁有最豐富場景和大量使用者資料（如阿里的電商資料、騰訊的社交資料）的平台，能夠訓練出更懂該場景的模型；更聰明的模型則能提供更極致的用戶體驗，吸引更多用戶；更多用戶的互動行為又會產生更優質的資料，進一步強化模型。當這個飛輪與平台強大的商業履約能力（支付、物流、線下服務）結合時，所形成的壁壘將是純技術公司難以踰越的。展望未來， 中國AI市場的競爭格局遠未塵埃落定。這場競賽已不再是單純的模型優劣之爭，而是生態整合能力、產品創新能力和商業化效率的全方位比拚。阿里的電商、騰訊的社交、字節的內容和百度的資訊，各家都將寶押在了自己最堅實的陣地上。最終的勝負，或許不取決於誰的技術最頂尖，而在於誰能率先將AI真正融入其商業基因，並成功讓數億使用者心甘情願地為「智能」本身買單。這場深刻的變革，才剛拉開序幕。 （環球老虎財經app）
