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Meta宣戰OpenAI！發ChatGPT超強平替App，語音互動聯動AI眼鏡，Llama API免費用
Llama API免費體驗，獨立App正式上線。
Meta和OpenAI全面開戰了！
智東西4月30日報導，今天，在首屆LlamaCon開發者大會上，Meta正式發佈了對標ChatGPT的智能助手Meta AI App，並宣佈面向開發者提供官方Llama API服務的預覽版本。
Meta AI App是一款智能助手，基於Llama模型打造，可通過社交媒體帳號瞭解使用者偏好、記住上下文。與ChatGPT一樣，Meta AI App支援語音和文字互動，並額外支援了全雙工語音互動（Full-duplex，允許在接收語音的同時平行處理和響應，支援邊聽邊說、即時打斷等功能）。
Meta AI App可作為Meta RayBan AI眼鏡的配套應用程式，使用者能通過該眼鏡直接與Meta AI App對話。
同場發佈的Llama API提供了包括Llama 4在內的多款模型，這一API與OpenAI SDK相容，使用OpenAI API服務的產品可無縫切換至Llama API。
同時，Meta在新API中提供了用於微調和評估的工具，開發者可以打造符合自身需求的定製化模型，還可使用由AI晶片創企Cerebras和Groq提供的快速推理服務。
值得一提的是，過去數年中，Llama相關發佈僅作為Meta Connect開發者大會上的一個環節，此次專門辦會足見他們對AI業務的重視。Meta CEO祖克柏並未出現在發佈會現場，會後其將參與2場對談。
關於價格，開發者可通過申請獲取Llama API免費預覽版的使用權限。未來，這一API或將採取收費模式，具體價格表尚未發佈。Meta AI App及Web版本均已上線，免費可用。
Meta AI Web端：
https://www.meta.ai/
Llama API文件：
https://llama.developer.meta.com/docs/overview
01.
Llama模型下載量已超12億
Meta AI App主打語音互動
Meta首席產品官Chris Cox在LlamaCon大會上分享了Meta開源AI的最新進展。Cox稱，2年前，Meta內部對開放原始碼的商業化前景和優先順序問題都持有懷疑態度，但如今開源AI已成為行業大勢所趨。
2個半月前，Meta宣佈Llama及其衍生模型已經實現了10億的下載量，今天，這一數字已迅速增長至12億。
在開源平台Hugging Face上，Llama的大部分下載量均來自衍生模型，有數千名開發者參與貢獻，數萬個衍生模型被下載，每月被使用數十萬次。
目前，Llama模型已被運用至Meta旗下的諸多App，包括WhatsApp、Instagram等等。在這些場景中，Llama模型經過了定製處理，以滿足特定用例需求，例如對話性、簡潔性（尤其是移動場景）和幽默感。
為提供更豐富的AI體驗，Llama推出了獨立智能助手App——Meta AI。
Meta AI App十分重視語音互動體驗，可提供低延遲、富有表現力的語音。Meta AI還可連接使用者的Facebook和Instagram帳戶，根據使用者互動歷史大致瞭解其興趣，並記憶使用者的相關資訊。
這一App內建全雙工語音實驗模式。相關模型使用人與人之間的自然對話資料進行訓練，能提供更為自然的音訊輸出。全雙工意味著通道是雙向開放的，使用者可以聽到自然的打斷、笑聲等，就像真正的電話對話一樣。
全雙工語音實驗模式還處於早期階段，沒有工具使用、網路搜尋等能力，無法瞭解新近發生的時事。
Meta AI App中融入了社交元素，使用者可在發現頁面分享提示詞、生成結果等。這一App能與Meta Ray Ban智能眼鏡配合使用。使用者將能在眼鏡上開始對話，然後從應用程式或網路的“歷史記錄”選項卡中訪問它，以從上次中斷的地方繼續。
02.
一行程式碼就能呼叫
可線上完成模型微調
會上，Meta負責Llama業務的副總裁Manohar Paluri與Llama研究團隊成員Angela Fan共同發佈了由Meta託管的Llama API服務。
Llama API提供簡單的一鍵式API金鑰建立，一行程式碼就能呼叫。支援輕量級的Python和Typescript SDK開發者以及OpenAI SDK。
在API服務網頁中，Meta提供了互動式遊樂場。開發者可在其中嘗試不同的模型，更改模型設定，比如系統指令或溫度，以測試不同的組態。
此外，開發者還可以使用多項預覽功能，包括基於JSON的結構化響應、工具呼叫等。
Paluri認為，定製化才是開源模型真正應該領先的地方。Llama API提供了便捷的微調服務，目前支援對Llama 3.3 8B進行自訂。
開發者可在微調標籤頁上傳用於微調的資料，或是使用Meta提供的合成資料工具包生成後訓練資料。
資料上傳完成後，開發者可將資料的一部分切分出來，用於評估定製模型的表現。在Llama API平台上，可隨時查看訓練進展情況，微調完成後的模型可供下載，開發者可在任何場景中運行這一模型。
大會上，Meta宣佈了與Cerebras和Groq的合作。這兩家企業可提供Llama 4 API服務所需的算力支援，其算力能實現更快的推理速度。
03.
結語：Llama探索商業化新道路
自2023年Llama 1發佈以來，Llama系列模型已歷經四個主要版本，開源了數十款不同參數規模、不同架構的模型。不過，動輒數千億乃至兆參數量的模型，意味著巨大的投入——外媒爆料稱，過去一年內，Meta已經主動與微軟、亞馬遜等公司接洽，希望建立合作關係，共同分擔開發成本。
本次，Llama API與Meta AI App的發佈，標誌著Meta開始積極探索Llama系列開源模型商業化的新道路。雖然目前的相關服務均處於免費狀態，但未來，Meta有望以開源模型為入口，引導企業和使用者使用關聯的雲服務，或是利用App實現商業化變現。在講完技術普惠和創新的故事之後，商業化或許是所有開源模型廠商們都需要共同面對的問題。 (智東西)