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Deepseek之後，中美的AI技術差異究竟有多大？|AI重磅報告洞察
deepseek之後，中美的AI技術差異究竟有多大？
這是一個關乎未來科技格局與全球競爭力的核心問題。為了尋求答案，我們不妨將目光投向“網際網路女皇”Mary Meeker最新發佈的340頁重磅報告：《AI趨勢報告2025》。
這份報告以其獨到的視角和翔實的資料，為我們提供了洞察中美AI技術差異、以及全球AI發展態勢的機會。
AI變革：一場前所未有的重塑
報告首先強調，由AI驅動的這場變革是“前所未有”的，其深度和廣度正在以前所未有的速度展開。這種變革的顯著特徵之一體現在AI使用成本的斷崖式下降。儘管訓練一個頂尖模型的成本在過去八年裡飆升了2400倍，高達10億美元，但AI推理成本在短短兩年內竟然暴降了驚人的99.7%。
這一變化，如同計算能力的“白菜價”時代來臨，正以前所未有的力量重塑整個行業格局。
推理成本的暴跌與格局變遷
推理成本的急劇下降意味著什麼？它極大地降低了AI技術的應用門檻。從每百萬Token的成本計算看，輝達2024年Blackwell GPU的單Token功耗比其2014年Kepler前代產品低了105000倍。這使得專注於定製化場景的輕量級模型有了與OpenAI這類投入巨額資金的“巨人”模型正面競爭的可能性。
這種成本結構的變化，天然地為那些能夠提供低成本、高性能替代方案的玩家創造了機會。報告中，DeepSeek就被作為一個典型案例被突出強調。這直接關聯到中美AI技術差異的問題：
當推理成本不再是障礙，中國的AI模型憑藉其成本優勢，是否正在縮小與美國在應用普及和市場滲透方面的差距？
中國模型的崛起：低成本的衝擊波
報告對OpenAI等美國頭部AI公司的高估值提出了尖銳的審視。OpenAI估值高達3000億美元，但預期年化收入約92億美元，估值是收入的33倍。與OpenAI、xAI和Anthropic累計籌集950億美元，預期年化收入總計120億美元的現狀相比，報告認為其估值顯得“太貴了”，並引用了“投資人，請只投資你願意損失的金額”這句評論，暗示了泡沫的存在。
與此同時，報告明確指出，中國模型正以極低的成本“鯨吞市場”，這種速度也是“前所未有”的。尤其以DeepSeek為例，其低成本開源替代方案正在衝擊現有格局。報告中驚人的成本對比資料支援了這一論點：
百度ERNIE 4.5 Turbo的成本僅為DeepSeek V3的40%，而DeepSeek V3的成本只佔到GPT-4.5的極小一部分（報告中雖未直接給出GPT-4.5成本，但DeepSeek V3相對於美國模型的低成本優勢是貫穿的主題）。
在性能上，中國模型也在迅速追趕。DeepSeek-R1在MATH Level 5數學基準測試中取得了93%的高分，已非常接近OpenAI o3-mini模型的95%。
這些資料共同指向了一個結論：在DeepSeek等模型出現後，中美在AI模型性能上的絕對差距正在縮小，尤其是在一些關鍵能力基準上。然而更重要的，是在成本效率上，中國模型展現出了顛覆性的優勢。
這不僅僅是技術層面的差異，更是商業模式和產業策略層面的巨大不同。美國頭部模型依賴巨額融資和高昂成本維持性能領先和市場地位，而中國模型則在追求高性能的同時，將成本控製做到了極致，這使其在特定市場和應用場景下具備了極強的競爭力，甚至可能“連根掘起”現有商業模式。
報告援引Meta CTO的觀點，將全球AI態勢描述為一場不折不扣的全新“太空競賽”，主要戰場就是中美兩國。2017年至2024年的統計資料顯示，中國發佈的大規模AI系統數量已與美國不相上下，中國在系統產出數量上已與美國形成均勢。
新興市場的崛起：印度現象的啟示
報告還揭示了一個令人意外的事實：印度已成為ChatGPT移動端的第一大使用者市場，移動端月活使用者佔13.5%，高於美國本土市場的 8.9%。
新興市場也成為DeepSeek的主力。
印度現象的背後有兩大驅動因素：
1.低廉的網際網路資料成本使得大量國民能夠上網；2.印度使用者對價格高度敏感。
這一點尤為關鍵。報告指出，如果競爭對手能夠做到低成本突圍，就能獲得非常有力的突破口。
這對於分析中美AI差異提供了新的視角：美國的OpenAI在使用者規模上取得了巨大成功，但其高成本模式在對價格敏感的新興市場面臨挑戰。而像DeepSeek這樣的中國模型，正是在這些市場找到了立足點並快速增長。
這表明，中美AI的競爭不僅僅是技術性能的較量，更是成本控制和市場適應性的比拚。新興市場的需求特性，正在放大中國模型在成本方面的優勢，從而影響雙方在全球使用者版圖上的佈局。
ChatGPT的成績與未來的變數
報告充分肯定了ChatGPT此前取得的巨大成就——在17個月內達到8億使用者，創造了人類歷史上任何技術最快的滲透速度。其應用內使用時間翻倍，並在搜尋領域展現出強勁的增長勢頭，年度搜尋量突破3650億次的速度是Google的5.5倍。這無疑是美國在AI應用和使用者獲取能力上的一個高峰展現。
然而，報告隨即提出了一個核心問題：ChatGPT會永遠佔據主導份額嗎？答案是“未必”。報告的圖表顯示，DeepSeek和Grok等模型已“明顯後來居上”。這預示著美國在AI應用層面的領先並非不可撼動，中國及其他玩家正在迅速挑戰其地位。
報告稱，ChatGPT未來可能像Google一樣持續領先，也可能像AltaVista那樣被徹底遺忘。這種不確定性說明，中美在AI應用層面的差距是一個動態變化的過程，中國力量（以DeepSeek為代表）正在成為重要的變數。
展望下一個十億使用者市場：AI原生時代的到來
報告借鑑了Google此前的“Next Billion Users”（NBU，下一個十億使用者）項目概念，將其應用到AI時代。未來的“NBU”將是“AI原生”使用者，他們可能繞過傳統的瀏覽器和應用介面，直接通過語音或語言與AI智能體互動。衛星網際網路的普及將為這批目前尚未接入網際網路的26億人提供連接基礎。
這暗示了未來AI市場的巨大增量和使用者互動方式的根本性變革。對於中美而言，誰能更好地理解和滿足這些AI原生使用者的需求，誰就能在未來的競爭中佔據優勢。考慮到新興市場對成本的敏感性以及中國模型在這方面的優勢，這一下一個十億使用者市場，可能成為中國AI力量在全球版圖上進一步拓展和縮小與美國差距的關鍵戰場。
報告強調，“目前的AI贏家，並不是永遠的贏家。基礎設施正在發生巨大改變，應用也會隨之改變。”這為中國等追趕者提供了巨大的機會窗口。
結論：差異猶存，但性質已變，競爭進入新階段
綜合Mary Meeker《AI趨勢報告2025》的核心觀點，關於“deepseek之後，中美的AI技術差異究竟有多大？”這一問題，我們可以得出以下洞察：
以DeepSeek為代表的中國模型，在關鍵能力基準上已非常接近美國頂尖水平，而非遙不可及。差異的性質已經發生深刻變化——它正從純粹的技術性能差距，轉變為技術、成本、市場、策略等多維度、動態演進的綜合性差異。
•性能差距正在迅速縮小：以DeepSeek為代表的中國模型，在關鍵能力基準上已非常接近美國頂尖水平，而非遙不可及。•成本效率構成顯著差異： 中國模型展現出的極低成本優勢，是與美國高成本模式最大的結構性差異，這種差異具有強大的市場顛覆力，尤其在新興市場。•全球市場爭奪白熱化： 美國雖在使用者獲取上曾有輝煌（ChatGPT），但中國模型（DeepSeek）已在新興市場站穩腳跟並快速增長，雙方正在爭奪全球使用者。•競爭格局從技術絕對領先轉向綜合實力較量： 競爭不再是美國單方面的技術碾壓，而是包含了技術性能、成本控制、市場策略、融資效率乃至系統產出數量（報告顯示中美數量持平）的全面競賽。•未來充滿變數： 推理成本暴跌、智能體生態興起、下一個十億使用者的出現，都在不斷改變比賽規則，當前的領先地位並非終點，為中國等後發者提供了持續追趕和超越的機會。
因此，deepseek之後，中美在AI技術上的差異並非簡單地用“巨大”或“微小”來衡量。差異依然存在，尤其在頂尖前沿的某些特定能力以及整體生態的成熟度上，美國仍有領先之處。
但是，差異的性質已經發生深刻變化：它正從純粹的技術性能差距，轉變為技術、成本、市場、策略等多維度、動態演進的綜合性差異。中國力量憑藉其成本優勢、快速追趕的技術能力以及巨大的本土和新興市場需求，正在以前所未有的速度挑戰美國的領先地位，將全球AI競爭推向了一個全新的、更加膠著和充滿變數的階段。 (連腦)