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蘇媽：物理AI終將爆發，AMD為什麼贏了英特爾？
十年前沒人看好AMD，如今它與輝達並肩，英特爾去那了？
蘇姿丰，帶領AMD從瀕臨破產走到AI時代核心舞台的CEO，最近在一場訪談中說了句意味深長的話：
“我相信物理AI最終會成為最大的終端市場，但至少還需要五年。”
- 為什麼蘇姿丰看好物理AI？
- 為什麼AMD在AI風口起飛，而英特爾卻步步錯失？
晶片製造回流美國：不只是口號，是真的幹了
過去一年，蘇姿丰和AMD與台積電在亞利桑那州的合作取得了實質性成果：第一批4奈米晶片已經下線，良率與台灣本土工廠相當。
“有志者事竟成。”她這麼說。
雖然起步困難、人才緊缺，但她明確表示，這套曾經只能在台灣跑通的工廠流程，正在美國本土被“復刻”成功。
更重要的是，這不僅僅是“搬磚”。AI晶片製造本身已經進入一個全新的複雜時代——比如AMD剛發佈的MI355，1850億個電晶體，要9個月才能造好。這種複雜度，註定不是靠低成本拼出來的，而是靠供應鏈韌性與生態系統支撐。
AI晶片：5000億美元的戰場已拉開帷幕
馬斯克要5000萬塊H100，奧特曼簽下每年4千兆瓦的資料中心協議，全球都在囤GPU。
蘇姿丰給出的預測是：未來幾年，AI加速器市場將突破5000億美元。
“整個生態系統都要擴大規模。”
設計快不夠用，產能、供應鏈、材料都要跟上。她特別強調，美國要在這場競賽中贏，就得做的不只是“造矽片”，而是打造從設計、製造到人才的完整生態。
物理AI終將爆發，但還需要5年
一個重要觀點是：蘇姿丰認為，未來物理AI（邊緣AI裝置，比如本地部署的智能終端）將成為最重要的“終端市場”之一。
但她也坦誠，這個爆發至少還需要5年時間。
當前的晶片多樣性是常態：大模型用GPU，小場景用ASIC；手機、PC開始本地運行模型，滿足對隱私和低延遲的需求。
AMD為什麼沒走英特爾的老路？
如果你回到2005年，會買誰的股票？
這個問題在晶片行業流傳多年：英特爾、AMD、NVIDIA三選一，你會下注誰？
在那個時代，大多數理性的投資者會選英特爾。理由很簡單：
• 它是PC時代的霸主；
• 擁有世界最強的製造能力；
• 市場份額遙遙領先。
但現在快進20年，結果令人錯愕：英特爾掉隊了，而AMD和NVIDIA成為AI時代的雙子星。
主持人把這個問題拋給了蘇姿丰，她給出的答案並不複雜，甚至有些“樸素”：
“作為CEO，我們每天都必須保持偏執。”
在“鴨子前面開槍”，才是真正的技術戰略
什麼叫偏執？不是焦慮，不是恐慌，而是持續對未來的敬畏和下注。
蘇姿丰用了一個非常生動的比喻：
“你必須在鴨子前面開槍。”
這不是一句隨口的比喻，而是技術行業生存的底層邏輯：
• 當AI還沒成氣候時，AMD就開始提前佈局GPU架構；
• 當HPC（高性能計算）還只是研究所裡的專屬工具，AMD就為MI系列晶片投入數年研發；
• 當英特爾沉迷於“x86 CPU一家獨大”的幻覺時，AMD已經在打造“異構計算”生態。
這就是“在鴨子前面開槍”的能力：不是跟著熱點走，而是提前看見趨勢，並用數年時間押注未來。
技術行業的最大教訓，是“別以為你贏定了”
科技行業是沒有“終身制”的。每一次浪潮來臨，舊的冠軍都可能被拍死在沙灘上。
她讓AMD從“Intel的跟班”變成“AI時代的主角”，靠的不是奇蹟，而是一步一步、提前三五年寫好的劇本。 (AI森林物種圖鑑)