王興興：百萬機器人湧向工廠，人類飯碗將重新洗牌！

2025世界機器人大會熱潮未退，宇樹科技創始人王興興的一席話卻已在業界掀起巨浪。面對鳳凰網財經《公司研究院》等媒體，他描繪了一幅驚人圖景：全行業人形機器人出貨量未來幾年可保障每年翻一番，若遇重大技術突破，未來2至3年內年出貨量躍升至幾十萬甚至上百萬台亦非天方夜譚。這番預測，讓喧囂的展館瞬間聚焦於機器人產業爆發式成長的臨界點。

01 產能爆發與「出廠稅」，機器人社會的雙重奏

機器人量產前景並非空中樓閣。王興興指出，當機器人能夠真正取代人類勞動，社會規則或將重構——他創造性地提出國家可考慮按勞動價值向企業徵收機器人「出廠稅」。「例如企業的機器人開荒種地，一部分產出直接上交國家。」這一設想超越了傳統稅收框架，直面機器大規模置換人力後的財富分配本質。背後邏輯在於：當機器人創造的價值遠超其製造成本，如何公平分配這部分「無人工廠」的產出，就會成為社會治理新命題。

02 技術瓶頸：大模型短板與「傻瓜式架構」困境

機器人落地的最大阻力不在硬體，而在「大腦」。王興興直言，“當前，機器人大模型的能力尚顯不足，其發展水平大致相當於ChatGPT發佈前一到三年的階段”。這成為人形機器人加速迭代的核心瓶頸。

目前主流解決方案存在明顯侷限：VLA模型（視覺－語言－動作）被王興興稱為「傻瓜式架構」，其機械串聯感知與動作模組的方式難以應對動態環境。純資料驅動的路線雖然看似前景廣闊，但實際效果卻有限：即便能夠收集到海量的資料進行模型訓練，一旦部署到實體機器人上，仍會出現明顯的效能偏差

宇樹科技正探索「小資料+高演算法」路徑，力求實現資料效率與泛化能力的突破。王興興斷言，未來2到5年技術重心在於開發端到端的具身智能AI模型，他更看好視訊生成模型驅動機器人控制的技術路線，認為其“相對有望更快收斂”。這一觀點得到了具身智能領域最新進展的支援，例如端到端AI控制系統在2024年變得更為普遍，並且視訊生成模型如VidMan在機器人操控任務中取得了顯著成效。

03 從擂台到田野：破解機器人「表演大於實用」魔咒

機器人大會現場充斥著競技與表演——宇樹科技的拳擊機器人、機器狗爬坡，加速進化展台的機器人點球大戰引得觀眾駐足。熱鬧背後，王興興清醒意識到關鍵挑戰：如何讓機器人從炫技場走向生產線和家庭？

當前策略：AI表演先行

相較於迅速推進人形機器人進入家庭或工廠作業，現階段利用AI技術進行表演展示，不僅更易實現落地，也更受大眾歡迎與接納。」

終極目標：解放生產力

宇樹錨定「讓機器人幹活」的務實定位，其宏大願景是實現通用型AI，將人類從重複勞動中解放。

王興興以電腦發展史類比機器人演進：“早期電腦誕生沒有圖形介面，也沒有Word。需要先有產品，工程師開發軟體，軟體足夠多了，普通老百姓才能用起來——這是需要時間的。”

04 創業哲學：“資源非王”與上市“高考論”

面對巨頭環伺的AI戰場，王興興提出顛覆性觀點—「AI領域的邏輯並非資源為王」。「很多時候不是錢多、人多的企業一定是全球最好。中小團隊或更小的隊伍，也可以做出比較大的成就。”

這種「反資源論」在資本密集的機器人賽道顯得特別珍貴。宇樹科技已啟動科創板上市輔導，王興興將這一過程比喻為「高考」：上市是企業邁向成熟管理與營運的階段性任務；是對股東負責的必要步驟，絕非終點，而是規範化發展的新起點。支撐這份底氣的，是宇樹團隊在四足機器人領域的技術積澱與對人形機器人痛點的精準掌握。

05 機器人正站在從「玩具」到「工具」的關鍵隘口

當展台上的拳擊機器人揮出金屬重拳時，無數工廠的裝卸工位、偏遠農場的耕作現場，甚至普通家庭的廚房爐台，都在靜待這場生產力革命的降臨。

王興興的預測與憂慮，恰如一面棱鏡——折射出百萬機器人湧向生產線時的榮光，也映照出技術攻堅與倫理適配的漫漫長路。機器人革命之路雖非坦途，但跨越過大模型的瓶頸與落地難題後，解放人類雙手的曙光已初露端倪。 （小強財科論）