【GTC】輝達GTC大會深度解析從GPU到AI工廠，黃仁勳如何重塑科技未來

🎯 核心要點

• 物理智能與數字孿生推動美國再工業化
• AI原生6G技術引領全球通訊標準
• NVQLink鞏固量子計算領域主導地位
• 建構安全可部署的AI基礎設施
• 打造開放模型生態核心引擎
• 統一DRIVE Hyperion平台加速自動駕駛落地

美東時間10月28日，輝達創始人兼CEO黃仁勳在GTC華盛頓特區技術峰會上發表重磅演講。

這場被譽為"AI界超級碗"的盛會，不再僅僅是技術參數的堆砌，而是黃仁勳站在美國首都的心臟地帶，為美國勾勒的一幅"AI世紀"宏偉藍圖。

從晶片製造回歸本土，到用AI主導未來通訊標準，輝達正以"極致協同設計"的姿態，試圖幫助美國在AI基礎設施和創新領域繼續保持領導地位。

💻 計算架構範式轉移：從CPU主宰到GPU加速時代

黃仁勳在演講中回顧了計算產業的歷史性轉折。數十年來，CPU性能始終遵循著可預測的規模增長軌跡，然而隨著登納德縮放定律走向終結，傳統發展路徑已難以為繼。

面對這些挑戰，輝達給出的答案是：平行計算、GPU和加速計算架構。黃仁勳宣稱："這一轉折點已經到來，輝達已做好準備。通過引入能夠充分利用指數級增長電晶體的處理器，運用平行計算技術，再與順序處理的CPU協同工作，就能將計算能力推向一個全新維度。"

🔧 CUDA-X全端加速庫

加速計算的實現，離不開輝達精心建構的軟體基石——CUDA-X全端加速庫。這個龐大的軟體生態覆蓋了從深度學習領域的cuDNN與TensorRT-LLM，到資料科學平台RAPIDS，再到決策最佳化工具cuOpt等關鍵領域。

📡 AI原生6G技術堆疊：重塑全球通訊格局

黃仁勳強調，電信技術是經濟和國家安全的生命線，但目前全球無線技術部署大多依賴於其他國家的技術體系。"這種核心通訊技術受制於人的局面必須終結，而現在我們迎來了扭轉局面的歷史性機遇"。

⚛️ NVQLink：打通量子計算的"任督二脈"

在探討計算科學前沿時，黃仁勳回顧了量子物理學家理查德·費曼四十年前的設想：創造能夠直接模擬自然規律的量子電腦。

🔬 技術突破

NVQLink將量子處理單元與CUDA-Q計算框架即時連接，通訊延遲降至約4微秒的極致水平。

🤝 生態合作

已獲得17家量子計算領先企業和多個美國能源部實驗室的支援。

🏭 AI工廠革命：從工具到生產力主體

在黃仁勳的構想中，現代"AI工廠"已遠非傳統資料中心所能概括，而是專門為海量token的生成、傳輸與服務建構的全新綜合計算平台。

🔧 BlueField-4 DPU核心技術

• 整合64核Grace CPU與ConnectX-9網路晶片
• 計算性能達到前代產品的6倍
• 計畫於2026年率先部署於Vera Rubin機架級AI平台

🚗 自動駕駛新紀元：十萬輛級Robotaxi網路

在自動駕駛領域，黃仁勳宣佈了一項里程碑式合作：輝達與Uber正共同建構面向未來的自動駕駛出行平台，計畫自2027年起規模化部署約10萬輛自動駕駛車輛。

🔧 DRIVE AGX Hyperion 10平台

處理器配置

兩顆Thor處理器，每顆約2000 FP4 TFLOPS

感測器套件

14個攝影機、9個雷達、1個雷射雷達、12個超聲波感測器

除Uber外，Hyperion已獲得Lucid Motors、梅賽德斯-奔馳以及Stellantis集團等多家國際汽車製造巨頭的採用。

📊 市場表現與產業佈局

🤝 重大戰略合作

🛡️ CrowdStrike網路安全合作

通過Nemotron模型與NeMo工具鏈，實現從雲端到邊緣的"光速級"威脅檢測與響應。

📊 Palantir資料平台整合

將加速計算架構、CUDA-X庫與開源模型融入Ontology資料平台，實現超大規模資料處理的性能突破。

💊 禮來製藥超算項目

建設由超過1000塊Blackwell Ultra GPU驅動的超級電腦，專門用於藥物發現和開發的AI模型訓練。

🚀 展望未來

"AI是我們這個時代最強大的技術，而科學是其最偉大的前沿。"

輝達從晶片製造商向全端AI基礎設施供應商的戰略轉型，正在重新定義整個科技產業的未來格局。 (FinHub)