輝達亮出L4自動駕駛時程：今年聯合賓士落地，2027年推出10萬輛無人計程車

輝達拿出2000TOPS算力平台，瞄準5兆無人車市場。

輝達市值衝上5兆美元，創下歷史新高之後，開始加碼自動駕駛賽道了。

車東西10月30日消息，輝達在2025年10月28-29日舉行的GTC大會上宣布了一系列重大合作，標誌著其在自動駕駛領域的戰略加速。

最引人注目的是與Uber達成的合作，雙方將共同建構面向未來的自動駕駛出行平台，計劃自2027年起規模化部署約10萬輛Robotaxi。

同時，輝達也與Stellantis、Lucid Group、賓士等車企在DRIVE AGX Hyperion 10平台展開深度合作，意在打造"全球最大L4級自動駕駛車隊"。

據悉，這些合作將依托輝達新一代DRIVE AGX Hyperion 10平台，該平台搭載兩顆基於Blackwell架構的Thor處理器，提供超過2000 FP4 FLOPS（即1000 TOPS INT8）的即時算力，結合Uber的海量真實駕駛數據，形成技術閉環。

不難看出，輝達正透過開放生態模式，將自己定位為自動駕駛領域的基礎設施供應商，將與特斯拉的垂直整合路線形成鮮明對比。

可以說，這一系列合作不僅加速了自動駕駛技術的落地，也預示著輝達在自動駕駛市場的領導地位將進一步鞏固。

本文福利：輝達開始加碼自動駕駛，L4落地加速。分享報告《自動駕駛成新增長點，海內外企業加速版面》，對話方塊回覆【車東西0872】下載報告。

01.

與Uber達成策略合作

輝達世界基礎模型提供模擬支持

輝達與Uber的合作是自動駕駛領域數據與算力結合的典範。

根據2025年10月28日宣布的合作內容，雙方將共同建構一個基於NVIDIA Cosmos世界基礎模型的資料工廠，用於整理和處理自動駕駛車輛研發所需的資料。

Uber將採用NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10自動駕駛開發平台，計劃從2027年起擴大將其全球自動駕駛汽車數量增加到10萬輛，並由基於輝達Cosmos平台構建的聯合AI數據工廠提供支援,這些合作夥伴包括Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、小馬智行、Way 和遠知。

此次合作的核心價值在於Uber龐大的真實駕駛數據資源。 Uber每月在全球運送超過10億人次和物品，其車輛的營運時間更集中在機場接送、複雜路口和多變天氣等對自動駕駛技術具有挑戰性的場景。

這些多樣化的駕駛場景資料將為輝達的Cosmos世界基礎模型提供寶貴的訓練素材，從而提升模型的精確度和穩健性。

輝達將利用DGX Cloud基礎設施加速資料處理與模型訓練，實現三大技術目標：更高精度的模擬模擬、縮短模型訓練迭代周期，以及在極端場景下的穩定表現。

縱觀當下產業現狀，此合作模式與特斯拉的垂直整合路線不同，輝達選擇透過與旅遊平台合作獲取真實場景數據，建構更廣泛的數據生態。

值得注意的是，Uber在聲明中強調："這些能力共同構成了一個強大的數據引擎——涵蓋數據獲取、標註、場景挖掘、合成數據生成和大規模訓練等環節，旨在縮短從試點階段到盈利性自動駕駛部署的路徑。"

這顯示雙方的合作不僅是技術整合，更是對自動駕駛商業化路徑的共同探索。

同時，黃仁勳在GTC大會上表示，他將輝達Drive Hyperion架構的誕生，稱作「重大突破」。

輝達打造這項架構，是為了讓全球每家汽車公司，無論是生產商用車、乘用車，或是專門用於Robotaxi的車輛，都能夠製造出具備Robotaxi功能的汽車。

02.

明年投入5000輛無人車試點

賓士也要搭載全新平台

輝達透過Hyperion 10平台與多家車企建立了深度合作，形成了覆蓋全球的L4級自動駕駛生態。

在營運側，在GTC大會上，輝達宣布與Stellantis、Lucid Group、梅賽德斯-奔馳和鴻海（富士康母公司）建立新的合作，以探索聯合開發和未來在全球部署用於自動駕駛專車服務業務的L4級（無人駕駛）自動駕駛車輛。

從合作分工來看，各方發揮各自優勢。

Stellantis負責整車平台與車輛集成，輝達提供自動駕駛軟體和AI算力支持，鴻海負責硬體製造與系統集成，Uber則作為網路營運商，負責機器人計程車隊的日常調度與乘客服務。

這種多方協作模式降低了單一企業研發自動駕駛技術的成本和風險，加速了技術落地。

消息顯示，Stellantis計畫於2026年起提供Uber至少5,000輛Robotaxi試驗車型，首批車型可能來自Stellantis的AV-Ready平台，特別是K0中型廂式車和STLASmall平台。

在部署計畫方面，輝達與合作夥伴的Robotaxi計畫將分階段推進。

預計2026年在北美及歐洲部分城市啟動試點營運、2027年規模化部署10萬輛Robotaxi。

這項計畫的長期目標是透過Hyperion平台建立全球L4網絡，與Uber協同運營，目標2030年市場規模達7,500億美元（約5.33兆元）。

此外，輝達也與賓士合作推動L4級自動駕駛全球落地，結合Drive Orin晶片與賓士豪華車數據，透過OTA逐步釋放自動駕駛功能。

這項合作標誌著L4級技術從無人計程車領域向私人乘用車的擴展。

輝達方面透露，與賓士合作的L4級自動駕駛車隊將於2025年落地。先前，賓士已將中國區多款車型的輔助駕駛業務切換為Momenta，顯示出輝達在自動駕駛軟體領域的競爭壓力。

這項部署計畫顯示出輝達對自動駕駛市場的長期佈局和信心。

03.

全新自動駕駛平台性能增加8倍

感測器硬體有精簡

輝達在GTC大會上推出的DRIVE AGX Hyperion 10平台是其自動駕駛技術的最新里程碑。該平台是一套參考級量產運算平台與感測器架構，專為L4級自動駕駛設計。

從技術參數來看，Hyperion 10搭載兩顆基於Blackwell架構的車用DRIVE AGX Thor平台，總算力超過2000 TOPS，是前代Orin晶片的近8倍。

感測器套件包括14個高畫質攝影機、9個雷達、1個光達和12個超音波感測器（1L14V9R12U），形成多模態感知系統。

Hyperion 10平台的核心優勢在於其軟體定義、安全冗餘和彈性擴展三大功能。

軟體定義允許汽車製造商根據品牌定位調整感測器配置與軟體功能，實現差異化競爭；安全冗餘確保在單一感測器或運算單元失效時仍能保障安全；彈性擴展則使平台能夠適應從Robotaxi到私人乘用車等多種應用場景。

這項平台使輝達能夠將自動駕駛技術從計程車領域擴展到私人乘用車市場，為賓士S級等高階車型提供L4級自動駕駛能力。

與前代平台相比，得益於算力的增強，Hyperion 10的感知硬體相比Hyperion 9有所精簡，減少了2個雷射雷達和8個超音波雷達，對成本控制有利，明顯降低了上車壓力。

不難看出，這一平台將驗證輝達從GPU晶片到物理AI大模型的全鏈路工程能力，從而更精準地定義下一代"物理AI"所需的基礎設施與生態標準。

04.

結論：輝達鞏固高效能運算主導地位

輝達的定位是成為自動駕駛時代的「賦能者」或核心供應商，而非像特斯拉那樣垂直整合。

透過聯合Stellantis、賓士等傳統車企，輝達正試圖建構一個開放的技術生態，以應對即將到來的Robotaxi市場競爭，並鞏固其在高效能運算平台上的主導地位。(車東西)