華為夸父機器人來了，震驚全網

2025/10/31

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華為不鳴則已，一鳴驚人。

華為機器人的亮相，給具身智能賽道的熱度再添了一把柴。

近日，國內首款搭載開源鴻蒙系統的機器人“夸父”亮相於鴻蒙生態（武漢）創新中心的智慧展廳。

“夸父”機器人基於開源鴻蒙開發，打破了國外技術壟斷，代表了國內人形機器人技術第一梯隊的水平。

此外，“夸父”身高約1.66-1.7米，重量約45-55公斤，步速最高可達每小時5公里，具備連續跳躍高度超20釐米的運動能力，實現了全方位視覺感知與多地形自主行走。

那麼，反覆提到的開源鴻蒙是什麼？

一句話來概括，它的原始碼對所有人開放，任何企業或個人都可以免費使用、修改和分發，進而為自己生產各種定製化的作業系統。

年初爆火的DeepSeek便是採用了開放原始碼的策略，讓不少人一夜之間能享受到AI的便捷。

因此，由於開源鴻蒙系統的分佈式特性，搭載開源鴻蒙的“夸父”機器人能夠與其他鴻蒙裝置無縫協同，實現更智能、更便捷的人機互動體驗。

舉個例子，在配備鴻蒙裝置的家庭環境中，使用者可以通過語音指令控制機器人，實現智能家居的聯動。

目前，在工業領域，“夸父”機器人已在一汽紅旗、蔚來汽車等不少製造業實現批次應用，承擔零配件搬運、車輛瑕疵檢測等任務；在特種環境方面，夸父展示了在零下20攝氏度的亞冬會火炬傳遞現場穩定工作的能力；在商業服務領域，夸父甚至能夠完成打太極拳、表演舞蹈、擔任交通勸導員等複雜任務。

截至今年一季度，夸父機器人已累計交付250台，部署於蘇州、青島等30余個展示中心，成為全球交付數量最多、應用場景最豐富的人形機器人產品之一。

總之，夸父的亮相，是鴻蒙生態在機器人領域的一次大膽嘗試，也是中國在機器人技術領域的一個關鍵突破。

2022年，以ChatGPT為首的多模態大模型一炮而紅，不少人看到了“通用人形機器人”的未來。

眼尖的科技巨頭很快入場了，其中也包括華為。

2023年6月，華為成立東莞極目機器有限公司，定位為人形機器人資源整合平台。

2023年11月，樂聚機器人推出了首款基於華為開源鴻蒙（KaihongOS）的人形機器人KUAVO，也就是今天的夸父。

同年6月，搭載盤古大模型的“夸父”人形機器人亮相華為開發者大會，成為首款與鴻蒙生態裝置互聯互通的鴻蒙人形機器人。

2024年11月，華為全球具身智能產業創新中心正式營運，並與樂聚機器人、大族機器人、拓斯達、兆威機電等16家企業簽署了戰略合作備忘錄，標誌著華為機器人生態系統初步成型。

時間來到2025，華為的動作進一步加快。

3月中旬，曝出華為申請註冊“MATEROBOT”商標，涵蓋類人機器人等多種用途，引發了行業內外的廣泛關注。

5月8日，華為哈勃入股具身智慧型手機器人研發商千尋智能，這是華為哈勃首次以投資形式入股機器人公司。

5月12日，華為與優必選科技簽署全面合作協議。

目前來看，華為在機器人領域的佈局仍是採取輕資產模式，與新能源汽車領域的策略異曲同工。

當然，說白了，新能源造車和人形機器人不管是在供應鏈還是在底層技術上關聯都非常緊密，甚至可以說具身智能是新能源造車的下半場。

一方面，汽車製造工廠本身就是人形機器人理想的首批應用場景之一，新能源汽車的許多供應商，如電機、精密結構件等，同樣適用於人形機器人。

另一方面，自動駕駛的感知、決策演算法（如華為ADS）、AI大模型、晶片（如昇騰）、雷射雷達等關鍵技術，經過適配後，可以遷移至人形機器人。

在這兩個層面，華為都擁有成熟的積澱，由此，技術同源性和供應鏈協同性也給華為帶來了天然優勢。

今年以來，想必大家都感受到了，具身智能不僅延續了去年的熱度，甚至更甚。

馬斯克多次強調，特斯拉不是汽車公司，而是一家AI+機器人公司。

最近，伴隨著特斯拉第三季度財報的公佈，馬斯克在財報會議上明確指出：“AI、Robotaxi、智能輔助駕駛功能和人形機器人，將是特斯拉未來的重心。”

天眼查資料顯示，現存機器人相關企業96.6萬餘家，2025年1月到現在新增註冊相關企業14.8萬餘家，與2024年同期相比增長 64.4%；從企業註冊數量趨勢來看，近五年間，機器人相關企業的註冊數量呈現出逐年增長的態勢。

從地域分佈來看，廣東省、江蘇省機器人相關企業數量位居前列，排在其後的是山東省、浙江省和上海市。其中，超5成的企業成立時間在1至5年之間。

可以說，行業正處於狂熱階段。

最近，行業明星選手——宇樹科技IPO輔導機構中信證券提交了“輔導工作進展情況報告（第一期）”。

報告同時透露，宇樹科技2025年第五次臨時股東會審議通過了《關於公司更名的議案》，決定公司更名為“宇樹科技股份有限公司”（之前為“杭州宇樹科技股份有限公司”），目前正在辦理相關工商登記變更程序。

可以說，宇樹科技的上市處理程序迎來關鍵節點，有望成為A股人形機器人第一股。

即便如此，業內普遍存在的挑戰擺在眼前。

首先是成本問題。儘管成本降至幾十萬元等級，但距離大規模家庭應用仍有距離。

其次是技術可靠性。在非結構化的複雜環境中，機器人的感知、決策和執行能力仍需大幅提升。

此外，社會接受度也是重要因素，包括使用者對機器人的信任問題以及相關的倫理法律框架建設。

不禁發問，具身智能是資本的狂歡嗎？

狂熱往往伴隨著泡沫，這一點毋庸置疑。不過，現代科技歷史上每一個騰飛的技術幾乎都伴隨著巨大的泡沫，因此，只能把答案交給時間。 (科技頭條)