美國銀行：AI 正對美國經濟產生越來越顯著的邊際影響

美國銀行首席執行長 Brian Moynihan 在接受彭博電視採訪時表示，人工智慧正在對美國經濟產生“越來越強的邊際影響”。美國銀行預計，美國 GDP 增速將在 2026 年達到 2.4%，高於 2025 年約 2% 的水平，其中 AI 投資將在未來一年及更長期內扮演更重要的推動角色。

Moynihan 指出，AI 並非經濟增長的唯一驅動力，但其貢獻正在逐步顯現。他領導美國銀行已近 15 年，對宏觀經濟周期與金融體系具有長期觀察視角。

AI 投資推動資本開支與經濟增長

根據美國銀行研究院今年 10 月發佈的報告，AI 相關資本支出，尤其是在軟體與計算基礎設施方面，是近期 GDP 增長的重要推動因素。儘管美國經濟在第一季度略有放緩，但第二季度 GDP 出現反彈，年化增速達到 3.8%，上半年整體年化增速為 1.6%。其中，科技與 AI 相關行業表現出較強韌性。

面對“AI 泡沫”擔憂，經濟系統性風險有限

針對部分科技高管對 AI 投資過熱的警告，例如亞馬遜創始人傑夫·貝索斯曾將 AI 支出形容為潛在的“工業泡沫”，Moynihan 的判斷相對審慎但偏樂觀。

他認為，即使 AI 行業出現回呼，對整體經濟、消費者和就業市場的衝擊也將相對有限，原因在於 AI 產業目前仍集中於少數公司，並未在經濟體系中形成廣泛、高槓桿的風險敞口。

從銀行角度，美國銀行會重點評估 AI 項目的融資槓桿水平，以及資料中心等基礎設施項目背後的合同期限和實際使用承諾，以控制潛在風險。

美國銀行自身的 AI 實踐

美國銀行本身也在通過 AI 提升營運效率。其虛擬助手 Erica 於 2018 年推出，截至目前已累計處理約 30 億次客戶互動。Erica 可回答的問題數量已從最初的約 200 個，擴展至 700–800 個。

Moynihan 表示，美國銀行已將 AI 深度嵌入日常營運流程，用於客戶體驗個性化、能力最佳化、機會識別，以及在承保、審計、法務和財務等職能中提升效率。

就業影響仍然有限

針對 AI 是否會引發大規模失業的問題，美國銀行研究院的資料顯示，目前尚未看到明顯跡象。Moynihan 將當前勞動力市場的變化描述為“正常化”，而非由 AI 驅動的結構性衝擊。

他強調，美國銀行推行的是“增強型智能”（augmented intelligence）模式，即由人類員工借助 AI 提升效率，而非被 AI 取代。這一模式也反映了 AI 對經濟的影響路徑，更多體現在生產率提升，而非崗位大規模消失。 (AI Evangelist)