矽谷掀桌！知名科技分析師說出真相，AI遠沒到工業革命的等級，奧特曼聽完直接就懵了！

如果今年你只想花時間去真正搞懂AI到底是怎麼一回事，那我強烈、強烈推薦你去看科技分析師本尼迪克特·埃文斯的最新那場訪談。

真的，我從沒想過一個長達一小時、資訊密度極高的對談，能讓我看得如此酣暢淋漓。

在這個AI話題已經快被聊爛的時代，我們每天都被各種極端言論轟炸，不是“人類末日將至”就是“奇點臨近永生”。

這種巨大的撕裂感讓人焦慮，你根本不知道該信誰。

而埃文斯用商業的冷酷邏輯，把那些浮在天上的泡沫一個個戳破，讓你看清地面上到底在發生什麼。

看完之後，很多糾結了很久的問題，瞬間就有了答案。

下面就是我消化後，覺得最精華的一些想法，分享給你。

他首先給我們拋出了一個坐標系，用來衡量這波AI浪潮的規模。

AI很重要，重要到會在未來十年裡，像移動網際網路一樣，成為無數新產品、新商業模式誕生的土壤。

他說，AI是自iPhone以來最重要的一次平台級變革，但它也僅僅是自iPhone以來最重要的一次變革。

但這事兒還沒到工業革命那種改變人類文明形態的等級。

它是有歷史先例可循的。

有了這個坐標，你就不會輕易被那些極端言論帶跑偏，你能更理性地去審視，機會在那裡，風險又在那裡。

而當我們談論歷史先例時，最常被濫用的就是那個關於柯達的陳年雞湯。

我們總被告誡，柯達是因為無視了自己發明的數位技術，才被時代拋棄。

但埃文斯告訴我們，這完全是胡說八道。

事實是，柯達不僅沒有無視，反而是全身心投入，甚至一度做到了美國數位相機市場的銷量第一。

真正幹掉它的，是兩個更殘忍的商業現實。

第一，隨著智慧型手機和社交媒體的崛起，人們不再需要列印照片了，柯達最賺錢的印相紙業務瞬間歸零。

第二，膠卷時代，柯達憑藉專利壁壘，享受著高利潤的壟斷地位；而數位相機，是一個誰都能做的低利潤紅海市場，柯達沒有任何優勢。

所以，柯達的沒落，是因為商業模式的坍塌。

這自然就引出了今天最大的一個問題：那些網際網路巨頭，比如Google，是不是因為擁有海量的使用者資料，就在AI時代擁有了不可撼動的護城河？

埃文斯的答案是，未必。

因為訓練一個強大的基礎大模型，需要的是覆蓋人類知識方方面面的、海量且高品質的通用文字。

任何一家公司的自有資料，無論多麼龐大，都只是這個巨大知識庫裡的一小部分，甚至可能是質量不高的一部分。

他那個著名的例子就是，Meta在訓練自家模型時，發現自己平台上的所有使用者資料還不夠用，甚至“不是AI想要的那種文字”，最後不得不去網上找盜版電子書的語料庫。

這瞬間就把所謂的資料霸權拉下神壇，也意味著AI競賽的起跑線，比我們想像的要平坦得多，給了無數創業公司與巨頭同台競技的機會。

既然大家用的基礎原料都差不多，那最終的產品，自然也難以形成本質的區別。

所以今天市面上所有的AI聊天機器人，本質上都是同質化的商品。

它們的使用者體驗都驚人地一致：一個輸入框，一個輸出框。

這種產品形態的趨同，意味著目前還沒有那家公司建立了真正的產品壁壘。

領先者之所以領先，更多是依靠品牌先發優勢和使用者心智的佔領，而不是產品本身有多麼不可替代。

另外，它還沒有形成真正的網路效應。

你用Google搜尋，你的搜尋行為會成為資料，讓搜尋結果變得更好。你用微信，是因為你的朋友都在上面。

但你用ChatGPT，並不會直接讓我的ChatGPT變得更好用。

這種網路效應的缺失，讓整個戰局充滿了變數。

當產品本身高度同質化，且尚未形成網路效應時，我們就能理解為什麼AI的真實使用者普及情況，和媒體渲染的熱度存在巨大溫差了。

資料顯示全世界只有大約10%的人每天在用AI聊天機器人，還有一大批人，在好奇心驅使下嘗試過一次後，就再也沒有打開過。

這是因為在大多數人的日常工作生活中，根本就找不到一個足夠剛需、足夠高頻的使用場景。

所謂的史上最快破億使用者，很大程度上只是因為它是一個免費的網站，點一下就能用，和當年需要花錢買電腦、買手機的平台遷移，完全沒有可比性。

所以你看，把這些觀點串起來，一幅清晰的圖景就浮現了。

AI的未來，主要還是看某個產品能不能找到一個真實的使用者場景，並建構起真正的商業壁壘。 (Meme知識)