微軟CEO薩蒂亞·納德拉：展望2026，徹底擁抱AI

導讀：

微軟首席執行長兼人工智慧首席倡導者薩蒂亞·納德拉希望大家知道，現在不要再糾結人工智慧弊端了，是時候進入人工智慧接受的下一個階段了，在這個階段，我們將重點關注如何通過工具和代理賦能人類，以及我們如何部署資源來支援這種增長。

由於人們懷疑微軟 Copilot 訂閱和雲 AI 服務的收入能否在短期內彌補智算資料中心的資金支出，薩蒂亞正在動用各種能力與動力去說服客戶和投資者——人工智慧是一項明智的長期投資。

自從薩蒂亞·納德拉任命一位新CEO來管理微軟最大的業務部門後，他有了更多空閒時間來嘗試其他事情。

除了專注於微軟的技術工作之外，納德拉現在也開始涉足部落格寫作這一“古老”的藝術創作形式，探討微軟未來一年的發展方向，以及他為什麼認為每個人都需要“超越人工智慧粗糙與精細化之爭”。

於是，納德拉在“sn scratchpad”部落格（並不確定是微軟官方還是他個人的網站）上寫了第一篇文章，他主要談到了微軟和其他人工智慧公司在人工智慧領域仍有許多問題需要解決。

這次，納德拉果斷拿起筆，以“思想領袖”的身份發聲，用他所在公司 LinkedIn 上的行銷術語來說，他在寫了帖子，告訴人們名為“sn scratchpad”的新部落格開張了。

薩蒂亞·納德拉在文章開頭寫道：“我們已經度過了最初的發現階段，正在進入廣泛傳播的階段。”

考慮到“廣泛應用”的定義可能很寬泛，這樣的解釋也無可厚非。根據皮尤研究中心的資料，62%的美國成年人表示他們每周至少與人工智慧互動幾次。然而，對微軟而言，更相關的資料是付費使用Copilot和其他人工智慧服務的客戶比例。這方面的資料仍在統計中。

他還對科技高管們經常用來迴避業績不佳問題的常用語“現在還早”提出了新的解釋。他評論道：“我們仍然處於馬拉松比賽的起跑階段，很多事情仍然難以預測。”

這位微軟首席執行長直入主題，指出科技行業和社會在2026年需要“做對”三件事，才能讓人工智慧真正為所有人創造價值。

首先，我們必須發展一種“心智理論”，將人工智慧視為增強人類能力的工具，產品設計也應圍繞這一理念展開。

他以史蒂夫·賈伯斯的名言“電腦是思維的自行車”作為切入點。

當微軟不得不向人們保證，其自身關於人工智慧對勞動力影響的研究不應被解讀為會導致工作崗位消失時，你就能理解為什麼納德拉會熱衷於避免給人留下人工智慧旨在取代人類勞動力的印象。

納德拉這樣寫道：“重要的不是某個特定模型的力量，而是人們如何選擇運用它來實現自己的目標。”

其次，納德拉認為，我們應該從人工智慧的“模型”轉向“系統”，這樣多個模型和代理就能協同工作，從而創造新價值。

納德拉說道：“我們現在正進入一個階段，在這個階段，我們將建構豐富的腳手架來協調多個模型和代理；考慮記憶體和權限；實現豐富而安全的‘工具使用’。”

所以，或許我們可以期待Agent的失敗率低於 70%。

最後，他認為，社會需要就如何以及在何處部署人工智慧做出“艱難的決定”，以便人工智慧能夠產生“現實世界的影響”。

他寫道：“我們如何選擇將稀缺的能源、計算能力和人才資源應用於何處至關重要。這是我們需要就此達成共識的社會技術問題。”

在這種情況下，達成共識顯然意味著不顧反對強行推行人工智慧，對任何人拒絕這項技術表示困惑，並花費數百萬美元進行遊說。

以下，是納德拉的英文原貼與譯文，供各位對比：

展望2026年

回顧過去一年，展望未來一年，毫無疑問，2026年將是人工智慧發展史上具有里程碑意義的一年。沒錯，又是一年。

但此刻，在一些方面很明顯，感覺與以往有所不同。

我們已經度過了最初的探索階段，正進入廣泛傳播階段。我們開始區分出“奇觀”和“實質”。我們現在對這項技術的未來發展方向有了更清晰的認識，但同時也面臨著一個更艱巨、更重要的問題：如何塑造它對世界的影響。

我們仍處於馬拉松比賽的起跑階段，很多事情仍然難以預測。在這種“模型滯後”的背景下——即能力發展速度超過了我們目前將其應用於實際並產生影響的能力——以下是我們仍需解決的一些問題：

1. 一種全新的概念，它發展出了“思維自行車”的理念，讓我們始終將人工智慧視為人類潛能的支撐，而非替代者。重要的不是某個特定模型的強大程度，而是人們如何選擇運用它來實現目標。我們需要超越粗糙與精細的爭論，在“心智理論”層面建立一種新的平衡，以解釋人類在彼此互動中如何利用這些新的認知增強工具。這正是我們需要探討和解答的產品設計問題。
2. 在將人工智慧部署到現實世界並產生實際影響的過程中，我們將從模型發展到系統。我們已經積累了豐富的經驗，既能駕馭模型能力的指數級增長，又能應對其帶來的挑戰。現在，我們正進入一個新階段：建構能夠協調多個模型和代理的複雜框架；管理記憶體和權限；實現豐富且安全的“工具使用”。為了在現實世界中充分發揮人工智慧的價值，我們必須不斷提升工程技術水平。
3. 最後，我們需要慎重選擇如何將這項技術推廣到世界各地，以應對人類和地球面臨的挑戰。人工智慧要想獲得社會認可，必須具備切實的現實世界評估價值。我們如何選擇將有限的能源、計算能力和人才資源投入到這些領域至關重要。這正是我們需要就此達成共識的社會技術議題。

歸根結底，衡量進步最有意義的標準是我們每個人的最終成果。

這將是一個充滿探索和挑戰的過程，就像所有技術和產品開發一樣。電腦技術的發展歷程始終致力於賦能個人與組織，幫助他們取得更大的成就，人工智慧也必須遵循同樣的道路。如果我們能夠做到這一點，它將成為迄今為止影響最為深遠的電腦技術浪潮之一。我希望我們能在2026年及以後共同努力，朝著這個目標邁進！

結語

薩蒂亞·納德拉的第一篇部落格文章雖然簡短，但短小精悍，清晰可見的重點在於2026年將是“人工智慧的關鍵之年”。

2025年很重要，但已經過去，我們的成就已然清零。

納德拉認為，進入2026年，業界對人工智慧技術的未來發展方向及其對世界的影響有了“更清晰的認識”。

徹底擁抱人工智慧，直到2027年，到那時我們再評估科技行業在2026年在人工智慧領域是否有了新進步，是否已經取得了成功。 (21CTO)