馬斯克驚天計畫曝光，用人類模擬器替代百萬白領工作

此類項目可能加速“數百萬數字人類”的到來，對生產方式乃至社會結構影響深遠。

由數百萬輛特斯拉汽車組成分佈式超級電腦，用於訓練、部署人類模擬器（human emulator），成熟的人類模擬器可以在數字環境中成為執行辦公任務的智能體（agent），最終將實現大規模自動化的白領數字工作。

xAI前工程師蘇萊曼·汗·戈裡（Sulaiman Khan Ghori）近期在播客節目《Relentless》中講述了xAI的上述計畫，這期節目於2026年1月15日播出，節目播出後不久，戈裡於1月19日在社交平台宣佈離開xAI，外界認為訪談內容可能觸及內部保密資訊，xAI或馬斯克本人至今未就此事公開發表評論。

戈裡在節目中介紹，xAI的人類模擬器計畫被命名為Macro Hard（巨硬，戲謔微軟），它是一種旨在全面複製人類數字互動能力的AI智能體，也是特斯拉Optimus（柯博文）機器人在數位領域的對應物。這一智能體通過直接模擬人類輸入和感知實現運作，從而在各種數字環境中具備通用性。

“Optimus機器人旨在將人類能完成的任何物理任務自動化，讓機器人以幾分之一的成本、7×24小時不間斷地完成任務。人類模擬器所做的也是同樣的事情，但針對的是人類在數字世界中完成的任何任務，也就是任何需要人類通過鍵盤和滑鼠輸入，並看著螢幕做出決策的工作。我們會直接模擬人類的操作，因此完全不需要任何軟體進行適配。”戈裡在節目中說道。

戈裡強調，訓練機制是該項目的顯著特徵，得益於xAI先進的超級計算能力，可以實現每日模型迭代，以及對傳統AI訓練障礙，如硬體變異性和搭建時間的最小化，從而實現行業罕見的頻繁預訓練周期。

這位xAI前工程師透露的另一個關鍵資訊是人類模擬器的可擴展部署模型，它將利用特斯拉車輛的閒置計算資源。

“如果你想部署100萬個這類人類模擬器，就需要100萬台電腦。我們該怎麼做到這一點呢？答案出現了——以特斯拉車載電腦的形式，因為事實證明，那些東西的資本效率非常高（向車主租賃而不用新購買電腦）。我們可以在特斯拉的車載電腦上運行我們的模型，以及人類原本工作所需的那種完整電腦環境，其成本遠低於在AWS、Oracle或其他任何雲服務商的虛擬機器上運行，甚至比直接從輝達購買硬體還要便宜得多。”戈裡說。

戈裡介紹稱，僅北美地區就有大約400萬輛特斯拉汽車，假設其中三分之二或者一半配備的是Hardware 4，這些車大概有70%到80%的時間是停在那兒閒置的，可能正在充電。它們已經有網路連線、有冷卻系統、有電源，公司完全可以直接向車主付費，租賃他們車輛的閒置時間，並在車載電腦上運行人類模擬器。車主可以獲得租賃費用，xAI則可以訓練部署人類模擬器，可以用來投入工作。這樣一來不需要任何新的基礎設施建設，完全是純軟體實現的。

人類模擬器和特斯拉汽車訓練計畫曝光後，xAI官方沉默進一步放大了猜測空間，也引得全球科技媒體的關注。

The Information和eWeek等專業科技媒體強調，該計畫通過端到端視覺—動作模擬實現對任意軟體的無適配自動化，代表了當前AI代理架構的重大突破。報導稱其“罕見地從內部視角揭示了如何將白領工作自動化”，並讚賞xAI利用特斯拉閒置車載算力的部署思路，認為這是一種“極具資本效率的分散式運算創新”，可能顯著降低大規模推理成本。eWeek特別指出，部署100萬個模擬器實例的願景如果實現，將重塑知識工作市場。還有觀察者認為，此類項目可能加速“數百萬數字人類”的到來，對生產方式乃至社會結構影響深遠。

與此同時，Airosetta News 等科技媒體稱事件為“內部洩露迅速升級為公眾爭議”，擔憂xAI的“狂野西部”文化雖驅動創新，卻可能導致不穩定與法律風險。部分分析指出，利用特斯拉車隊雖創新，但涉及海量分散式運算，可能面臨能源、隱私及反壟斷審查。 (經濟觀察網)