根據Omdia發佈的半導體產業觀察,AI應用模型正在中國各垂直行業廣泛落地,標誌著邊緣AI時代的到來。眾多大語言模型(LLM)正在各行業積極部署垂直應用模型。具備邊緣推理能力的數字終端將快速增長,成為中國半導體產業擴張的重要驅動力——尤其是成熟工藝技術領域。2025年四季度最新資料顯示,2026年中國半導體市場預計增長31.26%,市場規模將達到5465億美元。
《半導體應用領域市場預測工具(AMFT)- 中國地區(2Q25)》預計中國半導體市場在2025年增長16.17%,2026年增長13.63%。在《半導體應用領域市場預測工具(AMFT)- 中國地區(4Q25)》報告中,2025年四季度的更新將預測上調為2025年增長21.63%、2026年增長31.26%。
2025年第四季度預測中,儲存市場規模顯著上調。與二季度版本相比,對2026年儲存市場的預測在新版本中增長了62.8%、對2027年的預測增長了53%、2028年的增長了36%、2029年的增長了25.8%.
隨著2025年第四季度開始的全球AI大基建的狂潮,中美雙方AI對於記憶體的消耗量是指數級增長,資料中心的大規模部署帶來的高性能儲存晶片(HBM)需求暴漲。
供應受限而需求增加,在供需失衡的大背景下,記憶體價格經歷著巨大的波動,並且根據Omdia的預測,這樣的緊缺會延續到2027-2028年。
隨著AI發展勢頭日益明確,儲存晶片供需進一步失衡,全球短缺狀況持續蔓延。中國高端儲存晶片(HBM、高端DRAM、NAND)自給率仍然較低,約90%的供應依賴三星和SK海力士,而美光仍面臨政治限制。因此,市場議價能力偏弱,儲存晶片單價居高不下。
《半導體應用領域市場預測工具(AMFT)- 中國地區(4Q25)》修訂了主流應用增長趨勢。
相較於《半導體應用領域市場預測工具(AMFT)- 中國地區(2Q25)》中 “計算與資料儲存”類別,在《半導體應用領域市場預測工具(AMFT)- 中國地區(4Q25)》版本中呈現出更為明顯的增長趨勢。2026年和2027年的資料均較前一版本上調20%以上。主要驅動因素是資料中心推動下高端儲存晶片用量與單價上升,以及5nm及以上先進工藝節點中AI相關邏輯晶片的採用。
“無線通訊”類別是另一個增長顯著的應用領域。然而,這一收入增長主要由於供需失衡,導致電子裝置中使用的儲存晶片(LPDDR、3D NAND)ASP顯著上漲所致,而非對無線終端(智慧型手機、平板等)的市場需求出貨量提升。
2025年四季度市場反饋顯示,儲存ASP持續上漲及供應商簽訂非長期協議的做法促使多家OEM下調2026年出貨量預期。
因輝達AI晶片對華禁售,2026年中國本土AI晶片供應商的市場份額將進一步擴大。
2026年,邊緣AI將為中國的推理AI晶片帶來顯著增長機會。終端裝置中AI的滲透率預計在2026年持續提升,為滿足低時延網路連線的需求,無線的裝置連接變得日益重要。對於具備端到端AI處理能力的裝置而言,採用混合專家模型(MoE)架構是加速開發處理程序的關鍵,尤其是在壓縮和小型化大模型方面。
Omdia表示,看到了算力與AI生態深度協同的有力證據,這展現了中國在AI基礎設施領域的多元化突破。2026年,隨著技術與生態的持續協同,中國智算能力將發揮愈發重要的作用。 (半導體芯聞)