亞馬遜、微軟、Google的財報業績揭露殘酷真相。
由Top科技公司掀起的資料中心/AI雲基建建設熱潮,正逐步演化成資金困局,成為懸在海外雲廠商頭上的達摩克里斯之劍。
最近兩周,全球三大雲廠商的公司財報均相繼出爐,亮眼的收入、良好的業績表現,並未讓市場買單。一些財務訊號已經引發華爾街的警覺,直觀表現在股價大跌。亞馬遜財報後股價大跌10%;微軟財報後股價跌5%;Google一度下跌6%。
分析本次財報不難看出,科技巨頭將資本支出情況與現金流真相攤牌後,不出意料地將市場情緒從AI狂歡,打成了AI基建的泡沫預演。
目前,亞馬遜公佈了2025財年第四季度及全年財報,微軟公佈了2026財年第二季度財報,Google公佈了2025財年第四季度及全年財報。
資本支出(Capital Expenditure, CapEx)狂飆
整體來看,五家科技巨頭合計資本支出在2026年預期將達到6000億至7000億美元。
自由現金流(FCF)提前透支
整體來看,三家科技公司經營現金流都很不錯,但在巨額資本開支下,自由現金流均被大幅壓縮。
摩根士丹利分析預測,2026年在AI基建投入翻倍背景下,科技公司的自由現金流將進一步銳減,其中亞馬遜2026年的自由現金流將出現赤字並達到170億美元。
現實情況已經上演。Alphabet公司在去年11月發行了250億美元債務,其長期債務在2025年上升到465億美元。而近期,亞馬遜提交檔案顯示可能會尋求通過股權和債務融資來籌集資金。
相比之下,Oracle、Meta等本身現金流更低於亞馬遜、微軟、Alphabet三家公司,持續增高的資本開支已迫使其增發債券。例如Oracle剛剛完成250億美元債券融資以支援其雲資源擴張。
早在2022年,雲廠商就已經開始延長伺服器、晶片等折舊資產的操作,以提高短期帳面利潤。
微軟在2022年將其伺服器和網路裝置的使用壽命從四年延長到了六年;Alphabet在2023年將其部分伺服器和網路裝置的生命周期延長至六年;甲骨文在2024年將伺服器使用壽命從五年延長到了六年;2025年,Meta宣佈將其伺服器預計使用壽命從五年延長到了五年半;亞馬遜在2024年將伺服器使用壽命從五年延長到了六年,又在2025年將部分伺服器裝置的使用年限從六年縮短至五年。
本次財報,微軟指出,其巨額支出中,約三分之二用於伺服器(GPU/CPU)等短期折舊資產;Google的2026年資本支出中,有約60%用在伺服器,其餘40%用於資料中心及網路裝置等長期資產。
IDC報告曾指出,“如果企業不及時升級伺服器,而且拖延時間超過最佳期限(四年或更短),累計營運成本會迅速增加。”這意味著,延遲更換伺服器可能會帶來包括安全風險等新的隱性成本。
那麼,儘管提高資產使用壽命是科技公司提高帳面利潤的重要手段,但隨著基礎設施加大投入,折舊成本在未來3~5年內集中體現,其利潤和現金流很可能會被營運成本和折舊成本吃掉,拉低整體利潤率。
從去年年初的DeepSeek時刻,到如今的Antropic,華爾街已經集體將這場AI軍備賽視為一場豪賭,甚至引發了當前市場上的AI泡沫恐慌。因為這讓所有的科技企業身陷其中,幾乎所有的AI業務還沒有實現盈利就已經前期投入數十億美元資金,且可能需要多年才能實現回報。AI軍備賽突然就變成了現在就必須要打贏的戰爭。
事實上,如何判斷科技公司對AI算力的投資是否過高,這個問題一直就有爭議。
可以換個角度,從AI算力的使用方考慮。過去一年,OpenAI與微軟、亞馬遜、Google、Oracle等都簽署了價值高昂的雲合同。
例如,OpenAI與Oracle簽署的3000億美元合同,其中約1560億美元屬於Oracle需要先行承擔的硬體支出,再通過多年算力租約向OpenAI收回,同時OpenAI只需要支付最低金額,相當於提前鎖定未來多年GPU機房。有傳聞稱,OpenAI已經等不及正把部分訂單退回給微軟、亞馬遜。
研究機構Epoch AI認為,OpenAI的研究支出性質決定了它將永遠面臨資金短缺的問題,因為一旦某個模型版本開始盈利,就需要投入資金進行新的開發。一些分析師認為“OpenAI將在未來18個月內耗盡資金。”而在去年11月,就有分析師預警,OpenAI在雲領域的投資已經達到了與其收入水平不再相符的程度。
此外還有分析師認為,這種多雲部署並非OpenAI所聲稱的“為滿足未來的需求而進行擴展”,而是為了確保沒有任何單一故障點會威脅到其運行能力。因為OpenAI簽署的合同並非基於當前的使用量或盈利能力,而是基於未來巨大但尚未證實的增長預期。這種情況下,OpenAI必須繼續大量依賴外部資本,無論是通過風險投資、債務融資還是上市。
那麼,對於科技公司而言,拿下大額訂單只是第一步。OpenAI科技公司的算力採購與雲服務合同,通常也是簽多年框架協議+約定最低使用量,這些未用額度在短期都只能算潛在收入或合同負債。此外,這些合作關係背後還有科技巨頭之間複雜的股權置換問題,通過高折扣交易,形成整個循環交易機制,例如微軟持有OpenAI 27%的股份。
近期,為了能完成交付,僅在資金側,Oracle目前已經開始瘋狂借貸、賣掉Cerner,甚至裁員。對於部署資料中心,除了搶地、搶GPU外,還要搶電——需要足夠的電力基礎設施來全面部署其擁有的GPU。
一些CoreWeave等新雲廠商已經通過微軟等科技巨頭,簽下長期GPU/電力租賃協議,以幫助這些巨頭在電力受限的情況下實現擴容。
如果沒有實際的準備工作,所有這些合同協議都會岌岌可危。
當AI變成一種不可預測的風險投入,可能最擔心的不光是華爾街投資者,而是基於這些AI產品承載了真實業務的客戶。
Greyhound Research的分析師認為,目前微軟Azure的毛利率在最近幾個季度有所下滑。除非客戶盈利能力大幅提升,否則這種情況是不可持續的。這將影響微軟的客戶策略。
目前微軟已經取消了企業協議中長期存在的批次折扣,續約時的價格靈活性也明顯降低;同時,捆綁銷售越來越嚴格,獨立產品除非與AI結合使用。
該分析師認為,不選擇AI的客戶可能會面臨日常使用工具創新路線圖停滯不前的風險。為此,企業必須要認清這種跡象:微軟並非在很直接地威脅要取消Word或Teams這類工具,而是在巧妙地將其與AI應用打包並重新設計定位。對於非AI類的產品投入將逐漸減緩,商業條款也會更加苛刻。
選擇用上AI的客戶,意味著主動選擇AI為先。那麼,客戶就需要仔細審查成本,不僅是前期定價,而是整個生命周期成本,包括升級AI所需費用,運行AI應用推理所需的雲端運算資源,整合和部署工作。
“假設使用者會持續使用,在企業不同職能部門以及不同城市的團隊對AI應用的採用率並不均衡,但定價很少能反映出這種細微差別。同時,企業也需要更加靈活,必須爭取允許模型切換、服務棄用補救措施和退出條款,這些都是已經影響到客戶的實際問題。”該分析師指出。
從客戶到企業,所有人都逃不過AI巨浪的裹挾,也終將回歸實用價值屬性。 (鈦媒體AGI)