2026春節：中國AI的“兩彈一星”時刻

2月8日，海外開發者社區OpenRouter上出現了一個代號為“Pony Alpha”的匿名模型。

開發者們震驚地發現：這個神秘模型在完全無人干預下，竟能自主修復程式碼、讀取日誌，耗時數天建構出一個可用的C語言編譯器；甚至有人用它從零開發了手機應用，直接打包上架了應用程式商店。

矽谷開發者們紛紛猜測，這到底是GPT的最新模型？還是Claude的秘密測試？又或是DeepSeek的又一記重拳？

2月11日深夜，謎底揭曉。

中國AI公司智譜發佈開源旗艦模型GLM-5。Pony Alpha的身份隨之揭曉——被矽谷追捧的神秘模型，來自中國。

關於“智譜新模型全球登頂”的話題更是在這個前有Seedance 2.0刷屏全球，後有DeepSeek新模型，堪稱“神仙打架”的AI春節檔迅速霸佔榜首，隨之而來的，是一場屬於智譜的“現象級共振”。

在產品端，GLM Coding Plan上線即售罄，官方不得不啟動限售和緊急擴容——一個國產AI程式設計模型的付費套餐被搶空，這在行業歷史上尚屬首次。

在資本端，嗅覺最敏銳的華爾街投行摩根大通首次將智譜納入研究覆蓋，給予“買入”評級，定位為“捕捉下一波全球AI浪潮的首選標的”。

市場隨即用真金白銀投出贊成票：GLM-5官宣後，智譜股價單日一度大漲40%，周漲幅高達120%。

在政策端，先是總書記考察時智譜創始人唐傑作為大模型企業負責人進行匯報，同一周國務院也舉行專題學習，明確強調“深化拓展‘人工智慧+’全方位賦能千行百業”。

技術突破、資本重估、頂層設計，三股力量在2026年的春節完成了歷史性的交匯。

如果說2025年的春節是DeepSeek的“孤勇者時刻”，那2026年的春節，中國AI呈現出的是另一種面貌——不再是單一企業的單點突破，而是一場視覺、工程、基座三線齊發的集團突破。中國AI界實質上已經完成了數字時代的“兩彈一星”戰略部署。

接管最高航道：中國AI同時定義“感官”與“生產力”

這場屬於中國AI的“集體崛起”，絕非建立在資本的炒作上，而是源於核心生產力的實打實躍升。

相比美國AI界更多的技術導向，中國AI則一直和產業發展緊密繫結。

視覺生成與Agentic Coding（智能體程式設計），正是當下AI領域公認的兩條天花板最高、且能夠直接服務兆量級實體經濟的核心航道。

AI視訊不僅重塑人類的感官體驗，也將重新定義內容製作流程和影響消費市場；而智能體程式設計則將重塑軟體產業的生產方式——從“AI輔助寫程式碼”進化到“AI獨立完成系統工程”。

而在這兩條賽道上，中國AI都已經實現了新的突破。

視覺航道上，Seedance 2.0給出的答卷已經不需要太多論證——全網的刷屏就是最好的背書。

這款被字節跳動定位為“可導演的電影級全流程生成引擎”的模型，採用雙分支擴散變換器架構，可以同步生成視訊與音訊。只需要輸入提示詞或上傳一張參考圖，它就能產出帶完整原生音軌的多鏡頭視訊。

在海外社交平台，AI影視創作領域最活躍的創作者之一el.cine坦言：“學了7年數字電影製作，現在感覺90%都白學了。”

他用Seedance 2.0製作的第一條短片就引爆了關注——畫面中一名男子在人群中狂奔、撞翻水果攤、被警察追逐，運鏡、光影、表情、鏡頭語言近乎無可挑剔。網友的反應很直接：“我甚至不確定這是真的還是假的。”“要是你沒說這是AI，我都要去查演員了。”

美國AI資料初創公司Parsewave的聯合創始人在觀看後表示：“我對AI視訊向來極其挑剔，但這個片段，我真的挑不出任何毛病。”另一位在Mac生產力社區小有名氣的獨立開發者更是直言：“中美AI視訊技術的差距已經大到有些難堪。中國這些模型的水平，看起來比美國所有公開可用的同類技術領先了整整兩代。”

而在國內，遊戲科學CEO馮驥給出了“當前地表最強的視訊生成模型”的評價。他在微博上寫道：“AI理解多模態資訊並整合的能力完成了一次飛躍，令人驚嘆。”並說了一句被大量截圖轉發的話——“我很慶幸，至少今天的Seedance 2.0，來自中國。”

如果說Seedance 2.0回答的是“中國AI能不能重新定義好看”，那麼GLM-5要回答的是另一個更硬核的問題：中國AI能不能造系統？

過去兩年，AI程式設計領域最流行的概念叫“Vibe Coding”——用一句話讓AI生成一個網頁、搓一個小遊戲、寫一段能跑的指令碼。效果確實直觀，社交媒體上到處是“我用AI十分鐘做了個APP”的帖子。

但做過真實項目的工程師心裡清楚：寫一段能跑的程式碼和造一套能上線的系統，完全是兩件事。

真實的軟體工程需要持續數天的架構設計，需要在幾萬行程式碼之間維護邏輯一致性，需要在編譯報錯時自己去讀日誌、定位問題、改了再試，反覆迭代直到系統跑通。簡單說，它需要的不是一個能接話的“副駕駛”，而是一個能獨立扛活的工程師。

實際上，矽谷已經在押注這個方向了。

Anthropic的Claude Opus 4.6和OpenAI的GPT-5.3 Codex都在最新版本中重點強調同一個詞——“Agentic”，也就是讓AI以智能體的方式長時間自主運行，處理過去需要資深工程師花好幾天才能搞定的系統級任務。兩家公司不再強調“一句話出活”，而是開始展示模型能花幾個小時、呼叫幾百次工具，從零把一個編譯器等級的項目搭起來。

這也意味著AI智能體的競爭維度已經悄然升級：不比誰畫的前端頁面更好看，比的是誰在長程系統工程中更靠譜。

Pony Alpha在社區引起關注，正是因為它展示的是後一種能力。

C編譯器案例之所以被反覆引用，不是因為“AI寫編譯器”這件事多新鮮，而是因為這類任務要求模型在數天跨度內、幾百次工具呼叫和上下文接力中維持邏輯連貫——中間任何一步出錯，後面整條鏈都會崩塌。跑通了，說明模型在長程規劃上的魯棒性過了一個關鍵門檻。

開發者們用 GLM-5 製作出了橫版解謎遊戲、Agent 互動世界、論文版“抖音”等應用，這些應用已開放下載，或已提交商店稽核。這些案例的另一面驗證了一個從產品構思、前後端架構、資料抓取邏輯到最終打包上架App Store的完整閉環，全程由模型主導完成。當AI的產出物不再是GitHub上的程式碼片段，而是App Store裡等待真實使用者使用的上架應用，“能幹活”這三個字的含義就不一樣了。

第三方AI評測機構Artificial Analysis在GLM-5發佈後更新了榜單。GLM-5已成為開源模型中的新領導者，在綜合智能指數和Agentic能力（即智能體在真實場景中完成經濟價值任務的能力）兩個維度均位列開源第一。

在程式設計領域的核心評測SWE-bench Verified上，GLM-5拿到了77.4分，超過了Google的Gemini 3.0 Pro。

如果說Seedance 2.0證明了中國AI能夠定義"好看"的標準，那麼GLM-5正在證明中國AI能夠定義“能幹活”的標準。來自中國的AI一個開始接管感官的天花板，另一個則佔領生產力的地基。

打通全鏈路底座：中國AI重奪“定價權”與“算力主權”

如果只看到Seedance和GLM-5兩個產品，就低估了這個春節真正的含金量。在兩個顯性事件之下，一整套支撐它們的生態正在完成系統性的咬合。

先看技術層。2月11日，DeepSeek悄然推送了版本更新，上下文處理能力從128K Token大幅躍升至100萬Token——這意味著它可以一次性處理《三體》三部曲體量的完整文字。社區已經普遍將這次更新解讀為DeepSeek V4的灰度測試前兆。

但DeepSeek更值得關注的，可能不是自己的下一步，而是它已經在發揮的作用。

GLM-5在架構層面首次整合了DeepSeek的Sparse Attention機制。作為DeepSeek在長文字處理上的一項核心創新，能在維持模型效果的同時大幅降低計算成本。GLM-5將其吸收進了自己的架構，並在此基礎上跑出了逼近Claude Opus 4.5的成績。

這意味著DeepSeek的核心技術創新，已經開始以“外溢”的方式被中國AI生態中的其他企業吸收和採用。它的價值不僅僅是“DeepSeek自己有多強”，而是它正在成為整個生態的技術底座——其他企業在這個底座上，各自向不同的方向建高樓。

而智譜同樣的開源戰略也正在撼動美國閉源AI的地基。

過去兩年，AI程式設計領域存在一條不成文的分工鏈：Claude和GPT這類閉源模型充當“大腦”，負責高品質的規劃和推理，每次呼叫收費不低；開源模型則被放在執行層跑量，便宜好用，但智力上限有限。

很多開發團隊的實際工作流就是“Opus出方案，開源模型幹活”——大腦在別人那裡，腿在自己這裡。

但當一個開源模型在長程任務規劃和自主糾錯上開始逼近閉源頭部水平，這條分工鏈的邏輯基礎就開始鬆動了。規劃和執行可以由同一個開源模型一站式完成，開發者不再需要為“大腦”單獨向昂貴的閉源API付費。

行業變革往往不發生在“超越”的那一刻，而發生在“夠用”的那一刻。當開放原始碼的能力上限摸到了閉源的門檻，閉源一方的定價權就會開始承受壓力。

正是因為察覺到了這種底層商業邏輯的鬆動，華爾街的視線開始向東方轉移。全球頂級投行對中國大模型公司給出的史無前例的高估值與核心站位，本質上是在用真金白銀髮出訊號：資本市場正在重新評估中國AI基座企業的價值錨點。

而在算力層。GLM-5的推理叢集已大量運行在國產晶片之上——華為昇騰、摩爾線程、寒武紀、崑崙芯、沐曦、燧原、海光，模型完成了與這些國產算力平台的深度適配。面對產品上線後瞬間湧入的數以百萬計的真實流量衝擊，接住這波算力擠兌並完成緊急擴容的，正是這些國產晶片叢集。

這也意味著從模型權重到推理算力，GLM-5跑通了一條不依賴輝達的技術全鏈路。

一年前，中國AI的敘事集中在“誰是下一個DeepSeek”——一種單一英雄式的期待。而僅僅一年之後，這個生態已經從一枝獨秀進化為一套完整的、自主可控的技術體系，企業之間不再是零和博弈，而是在不同層面上互相支撐、系統性地抬高整體水位。

至此，中國AI界在2026年春節的這場技術爆發，已經實質性地完成了數字時代的“兩彈一星”戰略部署：

Seedance 2.0是炸開感官天花板的“視覺之彈”。它讓海外從業者感嘆“領先兩代”，讓“AIGC的童年結束了”成為行業共識。

GLM-5是砸穿生產力深水區的“工程之彈”。它讓海外開發者將中國開源模型誤認為矽谷閉源頂流，並在國產模型歷史上首次創造了供不應求的“賣方市場”。

DeepSeek則是那顆高懸於頂的“生態衛星”。它的核心技術正以外溢的方式為整個中國AI生態提供底層導航，讓企業之間形成了強大的技術互通。

中國AI就從一枝獨秀，進化為在最核心賽道上同時出牌、且擁有全生態戰略底座的成建制軍團。

而且這支軍團的牌還沒有出完。DeepSeek的旗艦級更新可能才剛剛露出冰山一角，字節跳動旗下的通用大模型豆包2.0已在內測中蓄勢待發，阿里旗下的千問3.5同樣被外界視為即將亮相的重磅選手。

當這些牌在未來幾周內陸續打出，這個春節開啟的中國AI故事還遠未寫完。

中國AI正在重寫全球規則

2025年8月，OpenAI CEO Sam Altman曾警告：“美國可能正在低估中國在人工智慧領域進展的複雜性和嚴重性。”當時，這被很多人理解為向國會爭取撥款的策略性表態。

半年後的今天，這場發生在春節的技術交卷證明了：Altman的焦慮正在變成現實。

有美國AI觀察人士表示，SeedDance 2.0和智譜GLM-5的發佈代表著中國的技術迭代，帶來的風暴只會愈演愈烈。

中國AI展示出來的，已經不再是單點的技術突圍，而是一種成體系的底層輸出。視覺生成、系統工程、開源生態、基座模型、國產算力——五條戰線在同一個時間窗口裡各自交出了世界級的答卷，並且在技術底層實現了深度咬合。

當摩根大通開始用“首選標的”來定位中國大模型公司，當矽谷技術圈為“Pony Alpha”徹夜沸騰，華爾街與矽谷顯然都在被迫修正他們對中國科技實力的評估框架。

如果2025年春節是DeepSeek的單刀赴會，那2026年春節，AI戰場上站著的已經是一支重塑全球版圖的中國集團軍。中國AI正在從追趕者變成基礎設施的定義者——這個處理程序已經不可逆轉。 (觀察者網)