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前兩天，研究機構Citrini Research發佈的一份報告，引起了人們對AI的新一輪討論。
或者說，新一輪恐慌。
為什麼？
因為，這份名叫《2028年全球智能危機》的報告，做了一個思想實驗。它站在2028年6月的時間上，回望現在，基於幾個關鍵的邏輯起點，推匯出了一系列驚人的結論。
比如，2026年之後，將會出現大規模的失業。AI會以極低的成本，迅速取代程式設計師、設計師、分析師、金融從業者……比如，經濟資料，將會出現一種詭異的“幽靈GDP”現象。企業用了AI，利潤暴增，生產力暴漲，GDP資料非常好看。但是，錢沒有流到大眾的手裡。機器是不會消費的，被裁的人是不願意消費的。於是，消費引擎失速。再比如，大量的商業模式，將會出現系統性的崩潰。旅遊平台、外賣平台、支付公司、軟體服務……所有這些依賴資訊不對稱、交易摩擦，或者說，因為人類“想偷懶”而存在的商業模式，都會被AI代理碾碎。
隨後，市場劇烈反應，美股科技股應聲大跌。軟體、支付、快遞平台的股票，成了重災區。經濟學家們紛紛表態。白宮的經濟顧問趕緊出面說這是“科幻小說”。
於是，很多人都在問，這會是真的嗎？2026年之後，真的會出現大規模的失業嗎？這些推論，真的都會發生嗎？
和你分享一點我的看法。
報告中邏輯的起點，確實正在發生。但推導的結論，未必是精準的。
什麼是“邏輯的起點”？
有兩點。
報告指出，2025年底開始，AI在這方面的能力，出現了“階躍式的提升”。一個熟練的開發人員，只需要幾周的時間，就能夠複製出一家中端SaaS公司的核心產品。
那麼，掌管著每年50萬美元，甚至更多軟體續費預算的首席資訊官們，就會認真開始考慮，我們能不能自己來開發這個產品。
而就在幾天前，AI公司Anthropic也宣佈，他們的模型，現在已經可以高效地處理和最佳化一種名叫COBOL的古老程式語言了。COBOL，是全球金融、銀行系統的基石。維護和升級它，是一個每年高達300億美元的巨大市場。Anthropic一宣佈，這個領域的巨頭IBM，股價就應聲暴跌，創下了20多年來的最大單日跌幅。
為什麼？
就像我在前段時間的一篇文章裡說的那樣。過去，軟體是“蓋房子”。一磚一瓦，費時費力。未來，軟體是“抽紙巾”。隨用隨取，用完即扔。
當軟體的開發成本低到這種程度的時候，整個軟體行業的商業模式，就會從根基上開始動搖。
報告指出，2027年初，AI智能體，就將成為我們生活中的默認選項。
它們不再是被動等待指令的工具，而是能根據你的偏好，在後台持續自主運行、處理決策的“數字管家”。它們會消除商業世界裡的一種“摩擦力”，這種摩擦力，源自人類的惰性、資訊不對稱和品牌依賴。
什麼意思？
去年年底，我們就在一篇文章裡提到過一個概念。
懶惰稅。
你習慣了一個外賣App，就“懶得”去另一家比價。你認準了一個咖啡品牌，就“懶得”去嘗試8塊8的新品牌。你為此多付的錢，就是“懶惰稅”。
但是，AI智能體，沒有情感，不嫌麻煩。它就是要找到最優解。它會自動對比所有旅遊平台，為你規劃最便宜的行程。會自動比較所有保險公司的續保報價，打破保險公司賺錢的模式。甚至會選擇手續費最低的穩定幣支付，繞開信用卡公司。
能力飛躍。應用普及。
《2028年全球智能危機》就是基於這兩個起點，用清晰的鏈條，推匯出的未來。
1）AI程式設計能力飛躍，軟體不再值錢，SaaS公司首先倒下，大量程式設計師失業；2）然後，AI智能體普及，依賴“懶惰稅”的平台活不下去，更多人失業；3）接著，大規模失業導致消費能力消失，社會需求萎縮，出現“幽靈GDP”；4）再然後，消費萎縮，很多公司的收入就不再穩定。而大量的金融產品，比如私人信貸，又建立在“收入穩定”的假設之上。假設動搖，金融資產崩潰；5）最後，比2008年更加可怕的“優質抵押貸款”危機就會爆發，引爆全球金融危機。
邏輯上，高度自洽。
那麼，為什麼還會說，“推導的結論，未必是精準的”呢？
是因為，現實世界中，有一個至關重要的變數。
速度。
一個人從3萬英呎的高空落下。
如果什麼都不帶，他會高速撞向地面，全身破碎，瞬間死亡。這個過程，是“墜落”。
如果有降落傘，他還是會下落，還是會顛簸，還是會恐懼，但速度大大減緩，有機會平穩著陸。這個過程，是“降落”。
報告認為，在思想實驗下，這個世界，會墜落。因為它假設，所有的變化都會在一兩年之內，瞬間完成。社會系統來不及做出任何反應，就轟然倒塌了。
但是，現實世界，至少會有3把巨大的降落傘。
第一把，叫“市場調節”。
歷史上的每一次技術革命，都會伴隨“機器人搶走飯碗”的恐慌。
但是，縫紉機淘汰了織布工，也創造了成衣廠和時裝設計師。汽車淘汰了馬車伕，也創造了司機、汽車工程師和高速公路服務區。
同樣的，AI替代了很多崗位，也會創造出提示詞工程師、資料標註師等等。更重要的是，AI會滿足很多，過去因為成本太高而無法滿足的需求。比如很多軟體，過去是奢侈品，大公司才用得起。但成為了“紙巾”之後，無數中小企業的需求就會被釋放出來。這也是新的就業。
有崗位會消失，是痛苦的。有崗位會誕生，是確定的。
你很難說，消失的速度，就一定會碾壓誕生的速度。所以，這可能會是一種動態的平衡，而不是一種瞬間的坍塌。
第二把，叫“社會慣性”。
真實的社會，是有粘滯性的。
一家公司，就算原地實現了“可以裁掉一半的員工”，也不能立刻就這麼做。因為有法律的約束，有工會的博弈，有企業文化的慣性，有社會責任的考量。
變革，在真正的組織裡，從來都不是一下子的事。它更像是緩慢的沙漏，而不是瞬間的決堤。
這種緩慢，就是一種緩衝。只要你意識得到，就會有寶貴的轉型時間。
第三把，叫“政府干預”。
任何一個正常的現代國家政府，都不會眼睜睜地看著大規模失業。
別說是大規模失業了。5%-7%，就會有強力的干預了。
比如，開徵AI稅，把從AI那裡多賺到的錢，通過社會財富再分配，轉移給失業的人。比如，推行全民基本收入（UBI），提供最基礎的安全網。比如，縮短法定工作時間，讓更多人參與到工作裡去。
市場調節。社會慣性。政府干預。
所以，基於“能力飛躍”和“應用普及”的起點，《2028年全球智能危機》做了理論上成立的推演。但是，現實世界，有“速度”這個變數。3把降落傘，會把報告推演的“瞬間墜落”，變成“顛簸降落”。
這就是為什麼我會說，報告中邏輯的起點，確實正在發生。但推導的結論，未必是精準的。
當然。我知道。我知道。
看到這樣的報告，我們真的很難不產生心理波動。這兩年，世界的變化速度，也確實是快。很多東西，昨天剛會，今天過時，明天重來。迷茫，恐懼，焦慮，也都是很正常的情緒。畢竟，人是有本能的。
但是，焦慮，從來都不是“變化”的解藥。
這幾天，我正在一個很特別的地方。加拉帕戈斯群島。
一百多年前，達爾文就是在這裡，觀察那些獨特的雀鳥，最終提出了偉大的進化論。而今天，我也和來自中國的企業家們，在這個“進化島”上，進行著瘋狂的進化。
我們一起，學著用中文，指揮AI程式設計。已經有人，為自己的公司，寫出了一個庫存管理軟體。也有人，為自己的孩子，開發了一個學習英語的應用。
他們的選擇，給了我啟發。
未來，從來不是寫好的劇本。未來，本來就是未知的海域。
風浪，是肯定的。造船，是必要的。
你不需要成為程式設計師，不需要成為AI專家。但是，參與進去。理解它，使用它，思考它能為我們做點什麼。
用好奇，淘汰恐懼。用嘗試，開啟探索。用具體，對抗焦慮。
這，或許就是當下，最該做的事。 (劉潤)