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矽谷全面“龍蝦化”！Anthropic微軟Meta和Notion等集體交卷自己的Claw
現在矽谷最火的詞，絕對是Claw。
就在過去的半個月裡，全球AI巨頭似乎集體接到了一份名為“做自己的OpenClaw”的劇本。
大家都很急。
Meta急了。
在Manus的熱度上再添一把火，甚至等不及把新推出的Manus Agent塞進telegram裡。
Anthropic更急。
作為Claude Cowork背後的人，它在過去48小時內瘋狂上新迭代，生怕身後的追隨者看清它的背影。
微軟急了。
Microsoft Copilot Task閃電落子，誓要在Windows辦公生態裡豎起最硬的、自家的Agent屏障。
Notion更急。
3.3版本幾乎是“原地Agent化”，直接把Agent變成了7x24小時輪班的數字員工。
甚至連Perplexity都坐不住了。
不再甘心只做搜尋，轉頭就掏出了端到端的All AI in One“全端項目經理”。
畫風之統一、動作之迅猛，彷彿誰慢一秒，誰就會被踢出下一代AI競爭的入場券。
至於那些還沒有自己Claw的AI巨頭，應該已經在去“海鮮市場”的路上了。
這些巨頭下場做的“自家OpenClaw”，Open不Open另說（不是）……
但在“把AI變成能執行任務的系統級Agent”這件事上，大廠們的動作出奇地統一。
這場由OpenClaw引發的效應，正在演變成一場關於AI Agent進化的 “龍蝦大戰”。
曾經那個只能陪你聊天的對話方塊，正在集體“長出爪子”，撕碎舊有的工作流，直撲那些人類最頭疼的瑣碎工時。
具體有那些玩家入局？
Claw（螯/爪）這個詞兒，在這一波Agent浪潮中被賦予了特殊的象喻：AI長出的能夠點選滑鼠、操作 App、調度檔案的“手”。
既然模型已經足夠聰明，那就給它最高權限，讓它替人類去幹活唄！
過去十幾天裡，包括微軟、Anthropic、Meta在內的多家巨頭，都興致勃勃開始“烹飪”龍蝦了。
Meta Manus
Meta最有意思。
在去年年底重金購入Manus這個強力Agent的情況下，他們又讓Manus推出了進階版本Claw——Manus Agent，並且把這玩意兒直接接入了telegram的聊天室。
Manus Agent的重點在於長期記憶。
Meta試圖讓Manus Agent記住你的風格、語氣甚至那些細碎的偏好。
想像一下，你在telegram上給它發一句“按老規矩幫我做個視訊”，它就能自動呼叫你的歷史素材，配合Gmail和 Notion，完成從指令碼、視訊生成到傳送的全流程。
使用者們樂見其成，並且還期待更多功能：
以及，讓Agent走進社交場域這一集，總感覺咱在那裡看過？（狗頭保命）
Ahthropic
作為在一月初就推出了Claude Cowork並引發熱潮的先行引領者，Anthropic並沒有讓自己的腳步慢下來。
過去48小時內，A社唰唰往外出貨——
先是發佈了手機遠端操控程式碼，然後又丟出了自動化Agent task（定時任務）。
有網友已經焊跳預言家了：
我預計2-4周後Claude Cowork，能和OpenClaw媲美。
更多網友就OpenClaw和Anthropic在本輪龍蝦大戰中的戰略戰術問題展開了激烈討論。
微軟
作為鈔能力與生態位的頂級玩家，Microsoft剛剛宣佈了自己的Microsoft Copilot Tasks。
它可以做啥呢？
第一，自主計畫。
不用等你投喂指令，Microsoft Copilot Tasks能根據你的日程安排，主動制定本周的工作計畫。
第二，跨應用操作。
Microsoft Copilot Tasks可以讀取你的Outlook郵件，抓取關鍵資訊，然後自動在Google Calendar上預約會議，順便 在PowerPoint裡生成匯報提綱。
第三，定時任務（Cron Jobs）。
你可以告訴它，讓它“每天下午五點自動彙總今日團隊進度並行送周報”，然後自己準時下班拎包就走。
如網友留言那樣，它能很好地接入微軟生態。
既然你的辦公場景就在Windows、Outlook和Excel，那咱就直接在這些應用裡植入一個Claw。
Notion
Notion兩天前發佈的Custom Agents，可能是AI大廠們目前對“Claw”概念落地最徹底的產品。
Custom Agents是一套完全自主的系統，它的發佈標誌著Notion正式從文件工具轉型為協作平台。
它能在不需要手動輸入prompt的情況下，24/7全天候待命。
只需要給它一個“任務描述”，並設定觸發條件（比如：有人在Slack上@我），它就會自動開工。
Notion官方表示，在測試階段，Custom Agents的早期使用者已經建立了超過2.1萬個Custom Agents。
在Notion內部，則有2800個Custom Agents在輪班工作。
官方還在長文中介紹：
通過MCP協議，Custom Agents可以自由穿梭在Slack、Figma、HubSpot和Notion Mail之間。
網友表示，oh，這看起來更像一個企業級的OpenClaw～就是不知道價格怎麼樣了。
Perplexity
Perplexity昨天推出了自己的Claw：Perplexity Computer。
這個產品試圖將搜、研、計、編、部署統一。
只要你有一個想法，它幫你研究完後直接寫程式碼並部署上線。
詳細內容可以看我們昨天的推文，指路《21萬年費彭博終端機被AI復刻！Perplexity倆月憋出新“PC”：整合所有AI功能，以Opus為核心調度19個模型》。
為什麼是現在？
為什麼這些巨頭在幾年來始終如一的大模型熱之後，在此時此刻集體轉向了“Claw大戰”？
這一關乎整個AI產業底層邏輯的深刻巨變，原因至少有三個。
首先，最核心的變數在於模型能力終於跨越了那道至關重要的信任閾值。
在一開始，AI擅長作畫吟詩，但在處理多步驟、高邏輯密度的複雜任務時，還是無奈會出現一本正經胡說八道。
然而，隨著像o1這樣基於強化學習、引入CoT推理路徑的模型出現，AI的邏輯一致性得到了質的飛躍。
到了現在，人類已經能夠大膽地把部分系統權限交給AI Agent了。
看看Notion 3.3的Custom Agent，它甚至允許企業級使用者即時審計AI的每一次點選、每一條日誌。
其次，行業共識正在發生漂移。
Scaling Law的紅利進入邊際遞減區間後，純粹靠堆算力、堆資料來換取模型參數的提升，在使用者感知端已經越來越不明顯。
各大AI巨頭敏銳地察覺到，下一波增長曲線不在於模型變得多麼“博學”，而在於它變得多麼“能幹”。
讓AI直接去網頁上幫我訂一張機票、去後台改一串程式碼，顯然對使用者來說更香。
這種從“知識中心”向“執行中心”的重心偏移，正是“Claw 化”浪潮的本質驅動力——尤其是在Manus、Claude Cowork、OpenClaw展示出自己的實力過後。
最後，也是 AI 商業化進入深水區的必然選擇：生產力兌現的邏輯正在從“賣token”轉向“賣工時”。
在傳統的AI Chatbot，使用者的付費意願受限於產出內容的字數或優美程度。
但在Agent 時代，AI兜售的是實打實的勞動時間。
就像Vercel技術經理Brian Emerick那句話說的那樣：“很快，公司裡跑來跑去的Agent可能會比人還多。”
可以說，矽谷巨頭們集體交卷，是因為他們終於看清了 AI 變現的終極路徑—— (量子位)