智能汽車算力競賽進入深水區：車規DRAM缺口凸顯，中國國產儲存迎來關鍵破局點

眼下，中國頭部新勢力車企圍繞AI晶片自研的算力角逐，早已進入白熱化階段，各家紛紛拿出自研核心晶片搶佔技術高地：蔚來推出的神璣晶片，算力突破1000 TOPS；小鵬自研圖靈AI晶片，算力定格在750 TOPS；理想更是憑藉馬赫10晶片，將單顆AI晶片算力直接拉升至1280 TOPS，把行業算力競賽推向新高峰。

新勢力車企扎堆入局自研晶片，背後各有核心考量，卻都直指智能汽車競爭的核心痛點。蔚來創始人李斌曾公開表示，自研AI晶片能實現顯著的成本管控，單台車可節約成本近1萬元，僅2025年一年，晶片自研帶來的成本下降就能為企業貢獻近18億元的毛利空間；理想汽車則更側重技術協同，提出“軟硬協同設計”理念，讓晶片硬體與智能駕駛演算法從研發初期就深度適配、同步最佳化，最大限度挖掘系統性能，在同等硬體資源下實現能效大幅提升。

儘管各家車企的自研切入點和核心訴求不盡相同，但這場席捲新勢力陣營的“造芯潮”，已然印證了行業共識：智能汽車的競爭核心，正式邁入算力主導的全新階段。

行業需求井噴：車規DRAM成儲存賽道新增長極

在萬眾矚目的算力比拚背後，另一場關乎智能駕駛核心運轉的隱秘爭奪戰，正悄然升溫。算力的高效運轉，離不開海量資料的即時支撐，記憶體晶片就是承接、傳輸這些資料的關鍵載體，智能駕駛等級越高，對記憶體的要求就越嚴苛。對比來看，L2級智能座艙的儲存需求僅約150GB，而邁入L4級自動駕駛階段，車輛域控製器對車規級記憶體的容量要求直接飆升至64GB起步，高端場景甚至需要256GB以上，同時對記憶體頻寬、響應延遲、行車安全可靠性都提出了遠超消費電子的嚴苛標準。

L4級自動駕駛的資料處理量堪稱驚人，車輛每秒處理的多路資料總量，甚至超過普通使用者手機一年儲存的照片容量。行駛過程中，雷射雷達持續掃描周邊路況，多顆攝影機同步採集多方位畫面，海量感知資料需要即時傳輸至車載計算核心完成分析決策。倘若記憶體晶片的讀寫速度跟不上、儲存容量不足，就如同老舊手機同時運行多個應用，會出現明顯示卡頓、響應延遲，直接影響智能駕駛的安全性和流暢度。

隨著車載大模型參數持續擴容，車載感測器數量不斷增加、探測精度持續升級，車端資料迎來爆發式增長，直接帶動車規級DRAM記憶體需求井噴。據全球科技行業調研機構Omdia預測，全球智能汽車領域搭載的DRAM記憶體總量，將從2024年的約828MGB增長至2029年的1972MGB，年複合增長率高達18.97%，智能汽車賽道已然成為DRAM市場中增長潛力最突出的新興細分領域。

中國國產新勢力的自研造芯浪潮，持續加速著汽車行業的智能化轉型步伐。蔚來、小鵬、理想等頭部企業，通過自研AI算力晶片牢牢掌握了智能駕駛“車載大腦”的核心設計能力，但想要讓這顆“大腦”高效運轉、不拖後腿，離不開高性能DRAM記憶體晶片的強力支撐，記憶體晶片相當於車載大腦的“資料高速通道”，直接決定算力能否充分釋放。

供需失衡：國際產能擠佔下的行業剛需缺口

目前，擺在行業面前的現實難題格外嚴峻：全球DRAM核心產能正被AI資料中心場景大量擠佔。三星、SK海力士、美光三大國際DRAM巨頭，均將核心產能優先投向利潤空間更高的AI資料中心領域，直接導致車規級DRAM記憶體出現明顯的供需錯配——一邊是智能汽車行業爆發式增長的記憶體需求，一邊是傳統車規記憶體產能持續收縮，結構性供需缺口持續擴大。

在這樣的行業背景下，中國唯一具備DRAM記憶體晶片大規模量產能力的長鑫科技，戰略價值愈發突出。針對智能汽車的高速資料處理需求，長鑫科技在2025年下半年正式推出LPDDR5X記憶體，這款產品擁有最高10667Mbps的超快傳輸速率，搭配最高24GB的大容量配置，能夠完美承接車載海量資料的即時讀寫、流暢傳輸需求，為智能駕駛車載大腦的高效運轉提供堅實保障。

目前，長鑫科技正持續加碼智能汽車領域佈局，旗下車規級記憶體晶片產品逐步實現主流智能汽車需求的全覆蓋。據企業招股書資料顯示，2022年至2025年上半年報告期內，長鑫科技智能汽車類股業務收入保持高速增長態勢，成為其所有應用場景中增速最快的核心類股。

智能駕駛的技術迭代，從來不是單點技術的突破，而是需要上下游產業鏈協同發力的系統工程。長鑫科技在車規級DRAM領域的深度佈局，精準補齊了中國智能汽車產業鏈在核心儲存環節的短板，這不僅是單一企業的技術與產能突破，更推動中國智能汽車產業從以往的單點技術突圍，向著全產業鏈自主可控的方向邁出了關鍵一步。 (銳芯聞)