Token成為“吞金獸”，大廠算力漲瘋了
有沒有發現，這半年AI圈的畫風變得有點快？
去年這個時候，大家還在為算力降價狂歡。阿里雲帶頭喊出“最高降幅60%”，騰訊雲、華為雲、百度雲齊刷刷跟上，那陣仗，簡直像雙十一大促。創業群裡天天有人曬帳單：“看，我這一百萬Token才花了幾毛錢！”那會兒人人都覺得，AI創業的春天來了，算力跟白菜一樣便宜，誰還做不起大模型應用啊？
結果呢？打臉來得太快。
就上個月，風向一百八十度大轉彎。Google、亞馬遜、騰訊、阿里、百度，10天之內全發了漲價公告。漲多少？普遍30%到50%。最狠的是騰訊雲，有個核心產品直接漲了400%。
從“跳樓大甩賣”到“坐火箭式漲價”，前後不到一年。到底發生了什麼？誰在背後推著價格往上走？更重要的是，這波漲價潮裡，誰最慘，誰在偷笑？
先簡單回顧一下這出“反轉大戲”。
2025年4月，阿里雲率先扔出一顆重磅炸彈：核心產品最高降價60%。這可不是小打小鬧，是實打實的“腰斬再打折”。緊接著，京東雲說“隨便降，我跟”，騰訊雲、華為雲、百度雲全部跟進。一時間，算力市場硝煙瀰漫，價格戰打得那叫一個熱鬧。
那會兒的口號是什麼？“讓AI用得起”“算力普惠”。很多創業公司真的信了，開始大張旗鼓地燒Token、跑模型。
然而，免費的午餐從來吃不長久。
2026年1月，亞馬遜AWS悄悄幹了件事——沒有任何發佈會，沒有任何預告，直接把EC2伺服器價格上調了15%左右。別看幅度不大，意義可大了：這是雲服務行業近二十年來第一次漲價。要知道，過去二十年，AWS降價的次數超過一百次，從來只有往下走，沒有往上調的道理。
這一下，像是推倒了多米諾骨牌。
3月11日，騰訊雲跟進，旗下Tencent HY2.0 Instruct模型輸入價格從0.0008元/千tokens漲到0.004505元/千tokens——漲幅463%，四倍多。3月18日，阿里雲宣佈算力卡產品上漲5%到34%，百度智能雲也跟著漲了5%到30%。那些之前免費公測的大模型，比如GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5，全部結束“白嫖期”，轉入正式計費。
從“搶著降價”到“搶著漲價”，為什麼變化這麼快？
表面看是雲廠商扛不住了。GPU晶片越買越貴，資料中心的電費佔營運成本的40%到60%，再加上2025年下半年儲存晶片也開始漲價，成本端的壓力實實在在地壓過來了。但真正讓漲價變成“不得不做”的，是另一個更根本的原因——算力，真的不夠用了。
之前不是說算力過剩嗎？怎麼突然就不夠用了？
答案是：Token被“吃”得太快了。
根據國家資料局局長劉烈宏在今年3月披露的資料：到2026年3月，中國每天的Token呼叫量已經突破了140兆。
這個數字有多誇張？給你兩個參照：
· 2024年初，這個數字只有1000億。兩年時間，漲了一千多倍。
· 2025年底，這個數字是100兆。也就是說，僅僅過去三個月，又漲了40%——光這三個月新增的量（40兆），就是2024年初全天的400倍。
這不是線性增長，這是海嘯。
那麼問題來了：誰在瘋狂消耗Token？
答案就一個詞：智能體（Agent）。
去年開始，以開源智能體OpenClaw（江湖人稱“龍蝦”）為代表的產品火得一塌糊塗。AI從一個只會“聊天”的機器人，變成了一個能“幹活”的助手——幫你訂機票、寫程式碼、做PPT、分析資料……聽起來很酷對吧？但代價是，智能體幹一件簡單的事，消耗的Token量是普通對話的10倍到100倍。
舉個例子：讓AI幫你寫一個爬蟲指令碼。如果是普通對話，它給你一段程式碼，你複製走人，消耗幾百個Token。但如果是智能體，它要自己跑程式碼、報錯、偵錯、再跑、再調……來來回回十幾輪，Token消耗直接奔著幾萬去了。
更別提視訊生成這種“吞金獸”。有分析指出，生成1分鐘的視訊大約要消耗10兆Token。而現在的視訊模型，生成5秒的視訊才收你幾毛錢到幾塊錢——這那是賺錢，這分明是賠本賺吆喝。但架不住用的人多啊，視訊、音樂、程式碼、資料分析……每個方向都在瘋狂“吃”Token。
供給跟不上需求，算力自然就漲價了。這不是陰謀，是赤裸裸的供需失衡。
漲價這件事，對不同的人，意味完全不同。
對雲廠商來說，漲價其實是好事。有券商算過一筆帳：阿里雲每提價1%，它的利潤率就能提升1個百分點。所以你看到的資料是，阿里雲的份額不降反升，已經佔到了中國AI雲市場的36%。而在AI呼叫量這個更細的賽道里，火山引擎（字節旗下）更是佔了將近50%——也就是說，全中國一半的Token呼叫，走的是火山引擎的管道。
與此同時，華為雲、騰訊雲的份額在微幅下滑。頭部效應越來越明顯：大廠越做越強，資源越聚越集中。
那誰最慘？
中小AI創業公司，以及那些剛入局的小玩家。
原因很簡單：漲價直接推高了他們的營運成本。以前Token便宜的時候，你可以隨便跑實驗、隨便調模型，反正花不了幾個錢。現在價格翻了幾倍甚至十幾倍，每一輪訓練、每一次推理都要掂量掂量。
更麻煩的是，小玩家沒有議價能力。大客戶可以跟雲廠商簽長期協議，鎖定一個相對優惠的價格。你一個初創公司，一年才花幾萬塊錢的算力費，誰跟你談折扣？只能老老實實按漲價後的價格付錢。
很多原本打算做AI應用的項目，算了一筆帳之後，默默擱置了。還有一些已經在做的，要麼縮減規模，要麼自己扛著虧損硬撐。偏偏終端市場競爭又激烈，你不敢輕易給使用者漲價——隔壁家還免費呢，你一收費使用者全跑了。最後所有的成本壓力，只能自己嚥下去。
一位從業者跟我吐槽：“以前覺得算力便宜，創業門檻低了。現在才發現，門檻不是低了，是先讓你進來，再把門關上。”
這其實是一場殘酷的排位賽。過去二十年，雲廠商靠“低價走量、先圈地再盈利”的打法活得很滋潤。但那個時代結束了。算力正式告別補貼期，進入商業化定價階段。未來比拚的不再是誰更便宜，而是誰的服務更穩定、誰的生態更完善、誰能幫企業真正用好每一分算力。
而在這場排位賽裡，小玩家大機率要被甩下車。
回頭看看這一年多的過山車，你會發現一個挺扎心的真相：
算力從“白菜價”到“火箭價”，本質上是AI行業從野蠻生長走向成熟的一個縮影。免費時代結束了，價值競爭開始了。那些靠補貼活著的商業模式會死掉，而那些真正有技術、有場景、有使用者的產品，會在算力成本上升的環境中活下來，甚至活得更好。
AI創業的核心競爭力，從來不是算力有多便宜，而是你拿算力來幹什麼。
算力時代，Token確實貴。但比Token更貴的，是一個知道怎麼用好Token的腦子。 （鋅財經）