輝達挑戰特斯拉Robotaxi,誰也別想一家獨大

未來行業或許不會出現一家獨大的局面,而是形成多種技術路線、多種商業模式共存的生態體系。

近日,美國科技巨頭輝達甩出重磅“王炸”,正式推出一款用於開發自動駕駛車輛的開放原始碼平台。

消息一出,眾多車企紛紛向輝達伸出橄欖枝,合作洽談的熱度持續攀升。不僅如此,輝達還與美國出行巨頭Uber (優步科技公司) 強強聯手,計畫到2028年,將Robotaxi服務拓展至全球28個城市。

輝達的這一動作,自然逃不過行業大佬的眼睛。美國電動汽車巨頭特斯拉公司的首席執行長埃隆·馬斯克在X平台上坦言,“這或許會對特斯拉五六年後的發展構成壓力”,但同時也強調特斯拉在自動駕駛技術上的領先優勢。

目前,輝達的開放平台已吸引了眾多合作夥伴,也就是說傳統車企無需再投入巨額資金從零開始研發自動駕駛技術,通過接入輝達的平台,就能快速擁有具備競爭力的自動駕駛解決方案。

儘管輝達在生態佈局上佔優,但特斯拉在‌真實場景下的技術成熟度與資料積累‌仍被廣泛認可。正如馬斯克所言:“做到99%容易,解決剩下的1%才是地獄難度。”而輝達CEO黃仁勳也承認,特斯拉在真實道路表現上領先,但相信開放平台最終能匯聚更多創新力量實現反超。

輝達的野心

2026年,Robotaxi行業正迎來關鍵轉折點,結束長達十年的技術孵化期,正式從局部試點邁向大規模商業化營運。

市場調查機構預測,到2035年全球Robotaxi服務市場規模將達到1680億美元,車隊規模增至360萬輛,中美兩國將成為核心驅動力。中國憑藉商業化速度快、政府政策支援及V2X通訊基礎設施完善,將在車隊部署規模上領跑全球;美國則依託鳳凰城、舊金山等城市的早期實踐,持續佔據技術創新高地。

這一轉變背後,是技術突破、資本湧入與政策鬆綁的共同作用。

端到端AI模型技術的成熟,讓自動駕駛系統的決策效率大幅提升;創紀錄的投資為行業擴張注入動力;而全球多國加速完善自動駕駛法規,為Robotaxi規模化營運掃清障礙。

例如2025年中國工信部公佈首批L3准入車型並開展試點,多地通過地方立法明確事故責任,標誌著行業從封閉測試向跨區域、跨場景應用加速推進。

憑藉技術與生態優勢,輝達試圖改寫Robotaxi產業的權力結構。

上個月輝達發佈用於開發自動駕駛車輛的開放原始碼平台,打破了傳統整車製造商主導的金字塔結構,吸引全球汽車巨頭紛紛加入其生態體系。目前,輝達的NVIDIA Robotaxi Ready平台已新增多個車企,合計年產能達1800萬輛,約佔全球年汽車產量的五分之一。

另一方面,輝達的野心不止於技術輸出,更在於建構一個覆蓋全球的Robotaxi生態網路。

其與美國優步科技公司達成的合作計畫顯示,雙方將攜手在2028年把Robotaxi服務拓展至全球28個城市。優步作為全球領先的網約車平台,擁有龐大的使用者基礎、成熟的營運體系和精準的調度演算法,而輝達則提供頂尖的自動駕駛晶片與技術支援,兩者的結合堪稱強強聯合。

這一合作模式,既規避了輝達自行建構車隊與營運網路的高額成本,又能借助優步的管道快速實現技術的商業化落地,為其他車企參與Robotaxi市場提供了低門檻的路徑。

多強爭霸,商業化競速加速

面對輝達的強勢進攻,馬斯克強調特斯拉在自動駕駛技術上的領先優勢。

特斯拉此前選擇的是一條垂直整合的硬核路線,從自動駕駛晶片FSD的自研,到基於攝影機和AI的純視覺自動駕駛技術開發,再到未來Robotaxi車隊的營運,特斯拉試圖掌控從技術研發到商業化落地的全鏈條。

特斯拉的純視覺路線是其技術壁壘的核心。與依賴雷射雷達等多感測器融合的方案不同,特斯拉憑藉海量的真實道路行駛資料,訓練出能夠精準識別複雜路況的AI模型。

馬斯克認為,人類通過視覺就能完成駕駛,自動駕駛系統也應遵循這一邏輯。儘管純視覺路線對資料採集、模型訓練的要求極高,但特斯拉通過旗下數百萬輛量產車的即時資料反饋,不斷最佳化FSD系統,其迭代速度讓競爭對手難以企及。隨著電動汽車業務增長觸及天花板,Robotaxi已成為特斯拉未來增長的核心引擎。

特斯拉計畫打造的“全民車隊”模式,讓車主在車輛閒置時接入Robotaxi網路,既能為車主帶來額外收入,又能快速擴大車隊規模,這種模式有望釋放社會運力潛力,建構起獨特的共享出行生態。

不過,特斯拉也面臨著本土化適配的挑戰,例如在中國市場,其需要建立本土化算力中心,引入Dojo超算平台或外部伺服器資源,以確保FSD系統能高效處理國內複雜的道路場景資料。

除了輝達與特斯拉的對決,全球Robotaxi市場已呈現多強爭霸的格局。

在北美,Google旗下的Waymo是當之無愧的先行者,其在舊金山已實現全區域覆蓋的純無人Robotaxi營運,憑藉高精度地圖、雷射雷達技術和強大的系統魯棒性,擁有大量忠實使用者。但Waymo基於規則的營運模式也存在擴展性不足的問題,跨城市擴張需要重新進行地圖採集等大量準備工作,進度相對緩慢。

在中國市場,Robotaxi的商業化步伐同樣迅猛。百度Apollo旗下的蘿蔔快跑處於領先地位,截至2025年第三季度,訂單量達到310萬單,同比增長212%,已在全球部署超過1000輛Robotaxi。

滴滴出行則依託自身龐大的網約車管道優勢,與廣汽聯合研發的前裝量產Robotaxi已交付,並計畫在2027年底部署10萬輛Robotaxi。此外,小鵬汽車、文遠知行、小馬智行等企業也在各自領域發力,廣州更是匯聚了五大Robotaxi巨頭,形成了獨特的產業集聚效應。

目前Robotaxi行業的發展,正從技術驗證階段邁向商業化營運的關鍵時期。

技術層面,自動駕駛系統的安全性仍是核心挑戰,如何在複雜的城市道路場景、極端天氣條件下確保行駛安全,是所有企業必須攻克的難題。同時,隨著行業向端到端演算法架構演進,誰能掌握更高效的AI模型訓練技術、更強大的算力支援,誰就能在競爭中佔據主動。

商業模式上,如何實現規模化盈利是企業面臨的另一大考驗。

Robotaxi的營運成本仍相對較高,隨著車隊規模擴大和技術成熟,成本下降空間巨大。長遠來看,單車成本有望降至每公里0.8元,成本回收周期縮短至3.3年。而“乘客自有模式”等創新模式的探索,將進一步釋放共享出行的潛力。

輝達與特斯拉的戰略對決,將深刻影響Robotaxi行業的發展方向。輝達的開放平台模式加速了技術普及,推動產業生態多元化;特斯拉的垂直整合路線則堅守技術深度,試圖建構獨特的競爭壁壘。

所以未來行業或許不會出現一家獨大的局面,而是形成多種技術路線、多種商業模式共存的生態體系。但對於消費者而言,這意味著將享受到更便捷、更經濟的出行服務;對於整個汽車產業而言,Robotaxi的普及將推動產業向智能化、共享化轉型,開啟一個全新的出行時代。 (鋰智出行)