5月19日，上海前灘香格里拉酒店，成為中國AI圈的焦點。
AMD首次將全球AI開發者大會移師中國，這場原本計畫容納不到1000人的技術盛會，最終報名人數超過2000名。當AMD董事長兼CEO蘇姿丰身著簡約正裝現身Demo展區時，現場瞬間掀起熱潮。她所到之處，被開發者和媒體裡三層外三層圍堵，大家紛紛將手機舉過頭頂拍攝，不少人踮腳爭搶合影機會，場面堪比大型“追星現場”。
“你們興奮嗎？”在隨後的演講中，蘇姿丰以一句熱情的問候開篇，在近10分鐘的演講中，她預判未來五年全球AI活躍使用者將突破50億，大語言模型單一互動時代即將落幕，多智能體AI成為新賽道。
“無論你是談論資料中心、PC，還是邊緣裝置，AI實際上正在重新定義計算的每一層。”
目前，AMD明確將中國定位為路線圖核心驅動力量，以端到端全端算力，深度參與中國智能體與企業級AI生態建設。蘇姿丰透露，AI未來將無處不在，中國是全球最活躍的AI生態系統。隨著智能體AI的到來，CPU的重要性也與日俱增。“中國生態系統最令人興奮，這是真正理解開放創新的地方，這是一個非常特殊的樣本。”
眼下，AMD在北京、上海、深圳和台北的研發中心有超過4000名工程師，AMD EPYC處理器已支援中國頭部雲服務商的700多個雲實例，該公司還與超100家軟體提供商、初創公司和大學有生態合作關係。
AI處於轉折點
這場匯聚全球科技巨頭與本土創新力量的盛會，也是AMD生態落地中國的重要一環。
“AI正處在轉折點。”蘇姿丰在演講中開門見山。她指出，當前AI產業正經歷三大關鍵轉變：推理和智能體需求呈指數級增長、計算需求的結構性變化催生CPU的新定位、AI部署從企業試點轉向大規模普及，最終實現“每台裝置都運行AI”的全域覆蓋。
這一判斷的核心支撐，是全球AI使用者規模的爆發式增長曲線——從2020年的100萬人，躍升至2025年的10億人以上，預計2030年將達到50億人。這意味著，未來五年內全球過半人口將每日使用AI服務。
使用者規模的激增直接帶動算力需求的質變，尤其是多智能體的廣泛應用，正在打破傳統算力架構的邊界。“智能體經濟背後需要的不是單一算力，而是一整套能夠協同工作的全端算力體系。”蘇姿丰強調。
AMD的實踐印證了這一趨勢：公司工程師已在使用AI智能體加速產品設計和驗證流程，使得單個工程師借助合適工具和充足算力，就能完成數年前需要整個團隊才能達成的工作效率。而這一效率提升的背後，正是CPU與GPU協同架構的革新。
蘇姿丰透露，2022年至2025年，AI主要節點中CPU與GPU的配置比例約為1:4，當前這一比例正快速向1:1演進。“隨著AI推理場景的深入和智能體任務編排需求的增長，CPU的角色不再是輔助計算，而是成為全端算力體系的核心支撐。”她解釋道。
這一趨勢已得到市場資料的強力驗證，蘇姿丰此前在財報電話會中披露，過去幾個月全球主要雲廠商和企業客戶對CPU的需求顯著增長，AMD已連續四個季度實現伺服器CPU收入創紀錄，業務結構完成向AI算力領域的戰略性轉型。
AI正在為CPU打開新的增長周期，美銀的預測進一步佐證了這一趨勢。該行預計，到2030年，全球AI資料中心系統市場規模將達到約1.7兆美元，較此前預測的1.4兆美元進一步提高，2025年至2030年的復合年增長率（CAGR）高達45%。博通2030年AI晶片收入有望達到1819億美元（市場份額為16%），而AMD AI加速器收入則可能增長至801億美元（市場份額為7%）。
報告還稱，資料中心CPU市場規模將在2030年達到1100億美元；AI CPU市場則將從2025年的90億美元增長至2030年的876億美元，CAGR高達57%。
為支撐這一架構轉型，AMD此次落地中國的全端算力方案，已形成明確產品路線圖。包括硬體端、軟體端和硬體廠商的協同。
多智能體時代來臨
當天，零一萬物CEO李開復與蘇姿丰展開了一場主題為“AI智能體新範式”的對話。談及這一年智能體行業的變化，李開復表示，AI程式設計能力跨過了臨界點。一年前，AI還只能輔助編寫程式碼、函數等。而現在，它已經可以端到端交付一整套功能。智能體在數字世界中的所有行為，本質都會落到程式碼層面。一旦AI編碼能力跨過門檻，自主智能體就真正具備了成為現實的可能。
在他看來，無論模型參數規模有多大，只依賴單個Agent的推理能力在面對真實複雜問題時，終究會碰到瓶頸。而多智能體架構第一次打破了這個上限，負責規劃、評估、研究和執行的不同智能體，開始彼此協作、相互辯論，並在彼此結果之上繼續迭代。
如果說算力架構重構是AI產業的“硬支撐”，那麼開源生態的落地則成為AMD撬動中國市場的“軟動力”。
蘇姿丰在演講中明確表示，中國市場極其重要，開放異構計算是AI爆發的關鍵，而此次帶來的 ROCm開放原始碼軟體與八大技術工作坊，正是AMD開放、建構、創新、連接中國戰略的核心落地舉措。
“開源勢不可當，它從根本上重寫了全球AI的遊戲規則。”李開復在接受21世紀經濟報導記者採訪時，對這一趨勢的判斷更為直接。中國開源生態的出色表現並非偶然，而是源於獨特的結構性優勢。在硬體資源有限的約束下，中國開發者和創業公司沒有依賴“算力堆疊”的路徑，反而聚焦演算法最佳化、架構創新和底層基礎設施的精簡高效，形成了以工程效率為核心的競爭力。
這一優勢已轉化為實實在在的產業成果：以DeepSeek、千問為代表的中國開源大模型全球下載量位居前列，其中千問系列衍生模型超20萬，下載量突破10億次。
AMD的開源生態佈局正與中國本土創新形成共振。蘇姿丰強調，AMD在華的四大研發中心、超4000名工程師團隊，以及與100余家軟體提供商、初創公司和大學的合作，正是開源生態全球化的重要組成部分。“中國市場不僅是AMD的重要業務陣地，更是全球AI創新的核心節點。”
對於AI產業的未來，蘇姿丰和李開復達成了共識：當前AI發展仍處於早期階段，真正的爆發還在後面。
李開復則提醒，下一階段產業AI轉型需聚焦兩大核心問題——資料主權與可驗證的投資回報率，這將成為企業競爭的關鍵維度。AI能否穩定承擔目標、協同執行結果，並真正影響企業經營，成為下一階段產業AI競爭真正的分水嶺。 （21世紀經濟報導）