OpenAI 的 Codex CLI 是最近最好用的程式設計 Agent 之一，但默認連的是 OpenAI 自家模型。
就在剛剛，OpenAI Codex 負責人 Tibo 在 X 上首次官方強調：Codex App、CLI 和 SDK 可以搭配任何開源模型使用，不限於 OpenAI 模型。
但這個方法有個前提：Codex 從 2026 年 2 月起強制使用 Responses API（wire_api = "responses"），不再支援 Chat Completions。所以模型提供商的平台必須原生支援 OpenAI Responses API，Codex 才能直接對接。
階躍星辰在這個月為平台上線了 Responses API 支援，並把 step-3.7-flash 作為首個接入 Codex 的模型。這篇文章直接教你把 step-3.7-flash 配進 Codex，再用它 review 一段程式碼。
一、前置準備：找到配置檔案
Codex 的配置分兩個檔案，都在 ~/.codex/ 目錄下（Windows 是 C:\Users\<使用者名稱>\.codex\）：
二、保姆教學：三步接入模型
第 1 步：寫入 API Key
把階躍的 API Key 寫入 auth.json。API Key 在階躍星辰開放平台獲取。
欄位名仍然是 OPENAI_API_KEY，Codex 會通過 config.toml 裡的 model_provider 路由到階躍。
第 2 步：配置 config.toml
幾點注意：
- model_reasoning_effort只支援 low / medium/ high三檔，不要寫 xhigh。
- model_reasoning_summary 和 model_supports_reasoning_summaries必須顯式關掉，階躍不支援 reasoning summary 參數，否則會報 Unsupported parameter 錯誤。
- base_url 必須用標準 API 通道 https://api.stepfun.com/v1，階躍的 Responses API 目前只支援這個通道。
- 不要加 env_key = "OPENAI_API_KEY"，否則 Codex 會去找系統環境變數而不是 auth.json。
第 3 步：驗證
如果運行後 Codex 正常返回內容，且頂部資訊裡顯示 model: step-3.7-flash、provider: stepfun，就說明接通了。
如果 codex 命令找不到，說明 Codex 安裝目錄沒進 PATH。Codex 桌面版裝在 C:\Users\ke\AppData\Local\OpenAI\Codex\bin\，手動加進使用者 PATH 後重開終端即可：
三、實戰案例：用 Codex review 程式碼
配置好之後，直接讓 Codex 幫你 review 未提交的改動：
Codex 會讀取當前倉庫的 diff，用 step-3.7-flash 分析改動，給出 review 意見。如果你想針對某個具體檔案，可以加上檔案路徑：
或者用非互動模式快速拿到結果：
輸出會寫到 review.md 裡，方便你之後逐條確認。
寫在最後
把階躍 step-3.7-flash 接入 Codex CLI，核心就三件事：確認平台支援 Responses API，config.toml 裡配對 provider 和模型參數，auth.json 裡填對 key。配置完成後，像 codex review --uncommitted 這類日常命令就能直接跑起來。 (Datawhale)