在這裡，我們按秒“出賣”身體資料。 “以後都是機器人在工作，咱們又要出去找新工作了。”排隊等待的時候，我的臨時搭檔李晨晨看著前一組的兩人，突然感嘆到。 前一組正在凌亂的桌子前，重複著一個頗有未來感的畫面： 一個人，戴著裝有運動相機的頭盔和手套，身後拖著三根粗細不一的長線，行動遲緩地微微彎腰，單手把一本書拉到桌子邊緣，拎起，放進置物架，然後又慢慢側身，把一包隨意放置的濕紙巾推到置物架旁邊擺正。

世界盃進入淘汰賽前，來自中國的12個AI大模型先交了一份成績單。 2026年美加墨世界盃32強全部確定後，聯想集團與咪咕視訊發起的“世界盃預測人機大戰”公佈了12個AI對32強晉級結果的最終命中情況。 按最終晉級32強名單核驗，騰訊混元命中29支球隊，暫列第一；MiniMax和訊飛星火命中28支，並列第二；DeepSeek、智譜和聯想天禧AI命中27支；百度文心、中移九天、Kimi、千問、商湯小浣熊命中26支；階躍命中24支。 世界盃有足夠多的資料，但也有足夠多的不確定性。有些資料可以被模型吸收和計算，比如球隊賽前實力、歷史戰績、球員狀態、賠率變化、積分形勢等。但是有些因素又會不斷打亂模型的判斷，比如紅牌、傷病、天氣、臨場換人、心理波動和偶然進球等。

6月27日早間，Anthropic宣佈：美國政府已批准其最強網路安全模型Mythos 5重新部署至超過100家美國機構，包括大型企業和政府部門。面向公眾的版本Fable 5“恢復在即”。 據外媒獲得的商務部長盧特尼克致Anthropic聯合創始人Tom Brown的信件，盧特尼克通知Anthropic他已“確定適當的安全保障措施已經到位”。 但同一封信中，盧特尼克指出6月12日初始指令的所有其他要求仍然有效，且對Fable 5何時向公眾恢復隻字未提。 幾乎同時，6月27日凌晨，OpenAI正式發佈了GPT-5.6系列三款模型：Sol、Terra、Luna。同樣是在白宮的要求下，GPT-5.6隻對“經政府逐案審批的合作夥伴”開放API訪問，ChatGPT端尚未上線。

台北時間 2026 年 6 月 27 日回看，過去 24 小時裡最值得科技讀者關注的一條消息，不只是 OpenAI 又發了一個更強的新模型，而是它把一套更少見的發佈邏輯擺到了檯面上： 先做限量預覽，先給一小批合作方試，再明確寫出美國政府已經提前看過。 美國時間 2026 年 6 月 26 日，OpenAI 發佈了 GPT-5.6 的限量預覽版，分成Sol、Terra、Luna三個層級。官方說法是，未來幾周會逐步擴大開放範圍；但在正式大規模鋪開之前，預覽階段只會先給“一小群受信任的合作夥伴”。更值得注意的是，多家權威媒體一致報導：這次預覽是在美國政府提出要求後，先向政府做了預發佈測試。 這件事之所以值得今天就寫，不是因為“GPT-5.6 更強”這件事本身有多意外，而是因為它讓外界第一次更直觀地看到，大模型競爭正在從“誰先發”變成“誰敢在監管、商業化和安全約束下發”。

最近忙著大規模招兵買馬的 DeepSeek，也始終沒有忘記開源這條主線。 今天，DeepSeek 與北京大學團隊聯合發佈論文《DSpark: Confidence-Scheduled Speculative Decoding with Semi-Autoregressive Generation》，提出了一套新的大模型推理加速框架 DSpark。 技術報告 🔗 https://github.com/deepseek-ai/DeepSpec/blob/main/DSpark_paper.pdf 論文披露，DSpark 已經進入 DeepSeek-V4-Flash preview 和 DeepSeek-V4-Pro preview 的生產服務系統，並替代此前的 MTP-1 方案。

【新智元導讀】四大頂級大模型被丟進《文明6》，反手就花50回合造核彈把法國夷為平地，最後卻連怎麼輸的都不知道。 太魔幻了！ 就在最近，英國前首相府資料科學家Liam Wilkinson，花一個周末搭了76個MCP工具，把Claude、GPT、Gemini等四個頂尖模型扔進了《文明VI》。 結果，23場對局打完，其中一個AI造了核彈炸了法國——然後輸了。

GPT-5.6為什麼不能直接上線？ 最強的模型已經造出來了，但你可能暫時用不上。 台北時間6月27日凌晨（美東時間6月26日周五），OpenAI發佈了GPT-5.6。按照以往幾年的慣例，這應該是一個閃光燈亮起、Altman微笑宣佈“現在所有人都可以使用”的時刻。但這次沒有。沒有ChatGPT直接上線，沒有全球開發者API開放，甚至沒有一場面向公眾的發佈會。 取而代之的是一封寫好了地址的邀請函，收件人大約20個，且每一個都必須由美國政府點頭同意。兩周前，另一家頭部AI公司Anthropic的最新模型Fable 5在發佈僅3天後被美國商務部一紙信函全球關停。兩個行業巨頭，兩條完全相反的應對路徑，卻撞上了同一堵牆。

輝達與AWS再聯手：AI下一階段，拼的已經不是模型 6月23日，輝達公佈了與亞馬遜雲科技（AWS）的一組新合作進展。 表面上看，這是一輪雲端運算產品升級：AWS推出搭載輝達RTX PRO 4500 Blackwell伺服器版GPU的EC2 G7實例；Amazon OpenSearch Serverless開始把輝達cuVS驅動的GPU向量索引作為默認計算方式；AWS也獲得了輝達針對GB300訓練性能的Exemplar Cloud認證。 但這些技術名詞背後，其實藏著一個更重要的訊號：AI行業的競爭焦點，正在從“誰的模型更聰明”，轉向“誰能讓AI穩定、便宜地進入真實業務”。