高盛報告指出,AI模型以低於預期的算力投入實現高性能,衝擊了「持續擴大資本開支才能贏」的市場敘事。動量交易調整尚未結束,但美股未現系統性風險,資金呈行業輪動。高效模型引發對訓練端投資邏輯的質疑,但推理側需求仍堅挺。即將到來的業績期將是檢驗AI資本開支邏輯的關鍵窗口。
AI模型以遠低於市場預期的算力投入實現前沿性能,再次衝擊了"只有持續擴大資本開支才能贏得AI競爭"的市場敘事。高盛One-Delta交易台認為,動量策略的調整仍未結束,但當前美股並未出現系統性風險,市場結構依然保持韌性。
高盛One-Delta交易台負責人Rich Privorotsky表示,其動量模型顯示,本輪動量交易(Momentum)回調距離真正見底仍有數周時間,最終跌幅大機率接近歷史中位水平。不過,考慮到此前上漲斜率遠高於歷史平均,本輪調整也存在超過歷史均值的可能。
他同時指出,近期新一代高效AI模型的出現,正在重新引發市場對AI基礎設施投資邏輯的思考。隨著模型訓練效率不斷提升,"持續投入巨額資本建設更大規模算力叢集"這一核心敘事正面臨越來越多的質疑,而AI資本開支仍然是當前全球科技股最重要的定價主線。