Google 27億請的大神跳槽OpenAI，傳統企業難留核心人才

2026/06/20

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兄弟們，矽谷又出大事了。

Noam Shazeer在X上發了條聲明：加入OpenAI。Google又失一員大將。

很多人對這個名字陌生。但你一定用過它影響過的東西：Transformer架構，來自2017年那篇著名論文《Attention Is All You Need》。8位作者，Shazeer排第二。

這個人，是矽谷眼下最貴的"在逃牛人"。

他的故事，比任何AI創業劇本都精彩

1994年，Shazeer拿了IMO國際數學奧林匹克競賽金牌。2000年，他從伯克利輟學進了Google，成了前100名員工之一。

那時候Google還只是一家剛起步的搜尋公司。他一進來就改了拼寫檢查器，之後寫了AdSense的核心演算法PHIL，幫Google把廣告系統打磨成了印錢機器。

接下來21年，他從工程師做到副總裁，和Google一起見證了整個網際網路時代。

他在Google做的最重要的事，是那篇Transformer論文。

2017年，他和團隊另外7個人，把注意力機制寫成了13頁紙。這13頁紙奠定了今天所有大模型的基礎架構。你現在用的每一個AI產品，從對話到搜尋到程式碼補全，背後都是這套東西在跑。

論文發完，Shazeer想做下一步：把Transformer變成真正能跟人對話的東西。他和團隊寫了聊天機器人Meena，後來改名LaMDA。Google內部評估效果很好，但就是不肯發佈——擔心安全風險，擔心品牌形象。

等，等，再等。

2021年，Shazeer熬不住了。帶著LaMDA首席設計師Daniel De Freitas一起離開，創辦Character.AI，讓使用者和各種個性化AI角色對話。一下子成了AI消費端第一款現象級產品，估值飆到十幾億美元。

27億的回購

接下來要理解那場27億的回購，先得知道Google為什麼急。

Transformer論文是2017年發的。2022年11月，OpenAI拿著這套架構做出了ChatGPT。

一夜之間，整個科技行業都被炸到了。使用者數破一億隻用了兩個月，速度比任何消費產品都快。

Google內部當時的反應，有人用了兩個字：恐慌。不光緊急啟動了紅色警報，已經半退休的聯合創始人Sergey Brin都被重新拉回公司開會。

就在這個節骨眼上，Google最懂Transformer底層的那個人，已經不在公司了。

於是，2024年8月，Google和Character.AI簽了約27億美元的技術授權協議。表面是買技術，矽谷圈子裡都心知肚明：錢是給人的，主要是給Shazeer的。

他回到Google，出任Google DeepMind副總裁，成為Gemini項目共同負責人。

他帶著團隊推Gemini，成果是看得見的。

到了Gemini 3這一代，已經是實打實的頂級水準。最權威的大模型競技場LMArena上，Gemini 3登上全球第一。深度推理能力追上來了，博士級的科學問答能答對九成以上，高中數學競賽題全能做對。程式設計能力也擠進了第一梯隊。Google自己管這叫"Gemini時代"。

Google花了27億，得到了這些數字。這一局，算沒丟。

一切看起來很完美。直到2026年6月18日。

為什麼他還是走了

錢，顯然不是問題。他已經有了近10億美元。

問題在於，Google是什麼樣的地方。

Google做AI的人，加起來是上萬人的規模。光DeepMind就將近一萬人。

而且這些人分佈在完全不同的方向上——Gemini是一個團隊，Gemma開源模型是一個團隊，Veo視訊生成是一個團隊，TPU晶片研發是一個團隊，DeepMind基礎研究是一個團隊，Google Brain的遺產項目還在運轉。各有各的KPI，各有各的匯報線，各有各的優先順序。這就是大公司的"深井病"，看上去兵強馬壯，實際上每個部門都是一口深井，井和井之間不互通。