今天刷到個瓜，某大廠為了完善自己的訓練資料，註冊了上萬個帳號，狂轟濫炸提問幾千萬次，結果吃到了國際官司，被一路告上了國際仲裁庭。

所謂的“違規獲取演算法”，不過是大家心照不宣的“桌底交易”。洋人那邊也沒閒著，反向扒我們中國模型參數的事兒也不新鮮。但這回因為量級實在太誇張，終究是把遮羞布扯下來，徹底搬上檯面了。

這讓我想起之前寫的關於AI底層邏輯關於GEO，我想說幾句難聽的大實話：別看現在各家打得熱鬧，我判斷，最終笑到最後的，很可能是騰訊。

為什麼？

AI三大要素：資料、算力、演算法。

算力靠堆晶片，只要錢到位，不是問題；演算法靠迭代，大家都是Transformer架構，捲到後面，邊際效應遞減，差異不會太大。

唯獨訓練AI的資料，才是各家真正的命根子，最深的護城河。

看看現在的格局：

豆包靠的是全網+字節係數據；

千問靠的是全網+阿里係數據；

DeepSeek雖然純粹，但也主要是全網公開資料。

這時候你再看騰訊的混元。

它擁有“全網+騰訊系”的全量資料。這意味什麼？

中國兩大社交基石——微信和QQ，那是十幾億人的即時動態；前兩天微信內測版右滑呼叫AI，這訊號還不夠明顯嗎？無數小程序已經授權微信AI呼叫，再加上微信公眾號二十年來沉澱的獨家深度內容……

這些資料，是封閉的、私域的、高品質的。你讓競品去爬一個試試？

之前馬化騰說騰訊在AI上慢了，投了DeepSeek 100億佔股約3%而且錢是進梁文鋒管的有限合夥、只分錢不指路、5年鎖定期等條件，很多人以為這是示弱，我倒覺得這是“煙幕彈”。

當所有的線索串聯起來，當AI領域的法律法規像今天這起國際訴訟一樣逐漸完善，當“野路子”被堵死，“正規軍”的時代就來了。

等到萬事俱備，手握社交帝國全景資料的騰訊，一旦全力啟動混元，那將會是一場怎樣的降維打擊？

順便提一下：小紅書的反扒機制也很嚴，所以很多模型沒有小紅書的資料，小紅書一直是重內容的平台，所以未來會不會有機會依靠高品質內容訓練出來的模型實現超車呢？ (老林TOB獲客經驗)