要聞提示 NEWS REMIND
1. 輝達開源機器人技能庫，機器人開始攢Skill
2. 年化訂單超11.5億美元，“開源AI雲”公司Together AI估值飆至83億美元
3. Uber資料標註業務兩名高管離職
4. NVIDIA 發佈新擴散語言模型，把30B模型拆兩半，推理提速2.42倍
5. 阿聯MGX募資490億美元，中東超級AI基金改寫全球資本版圖
6.馬斯克巡視Optimus人形機器人產線
今日頭條 HEADLINE NEWS
機器人開始攢Skill，輝達開源機器人技能庫
具身智能的基礎設施正在從“私有”走向“開放”。
7月1日，NVIDIA宣佈開源機器人技能庫 ASPIRE。具身智能負責人Jim Fan稱這將是“範式轉變”，有媒體戲稱這是“具身智能的Skill時刻”。
NVIDIA的技能庫涵蓋了抓取、移動、操作等常見機器人任務的預訓練模型。開發者可直接呼叫NVIDIA預訓練技能庫進行組合和微調，不再需要從零訓練技能。這也大幅降低了機器人開發的資料門檻，不再需要百萬級的訓練資料。
對中國機器人公司而言，NVIDIA的開源一方面降低了研發門檻。另一方面也意味著“核心能力被NVIDIA定義”的風險。（NVIDIA）
矽谷資訊 Silicon Valley News
年化訂單超11.5億美元，“開源AI雲”公司Together AI估值飆至83億美元
7月1日，AI基礎設施公司Together AI宣佈完成8億美元C輪融資，投後估值達到83億美元。本輪由沙特阿美旗下Aramco Ventures領投，Vista Equity Partners、General Catalyst、Nvidia等跟投。
Together AI的特別之處在於，它走的是一條與OpenAI截然不同的開源路線。公司定位“AI原生雲”，圍繞開源模型提供推理、訓練、GPU叢集全端服務。其推理token價格比Amazon Bedrock等雲廠商低30%至60%。過去一年開源模型使用量增長了三倍，公司年化訂單額已超11.5億美元。
創始人團隊堪稱學術與產業的豪華組合。CEO Vipul Ved Prakash此前兩次創業均被收購，Topsy被蘋果收購，Cloudmark被Proofpoint收購。首席科學家Tri Dao則是FlashAttention和Mamba架構的建立者，自研CUDA核心能將Llama等模型推理吞吐量提升4倍。還有兩位斯坦福教授坐鎮，其中一位是麥克阿瑟天才獎得主。
這支團隊將頂尖學術研究轉化為商業基礎設施的能力，正是資本願意押注的核心邏輯。（Reuters）
Uber資料標註業務兩名高管離職
The Information報導，Uber人工智慧解決方案產品總監Pankaj Kamat和人工智慧資料基礎設施工程高級總監Naga Kasu近期已經離職。
這家網約車巨頭在2024年11月推出了資料標註服務並迅速擴張，以增強其用於標註雷射雷達資料的軟體能力。Uber將這些資料出售給機器人公司，例如開發用於解除安裝卡車的機械臂的Dexterity公司，以及自動駕駛汽車開發商。
近期Uber內部並不平靜。前首席財務官普拉桑特·馬亨德拉-拉賈於今年2月離職，該公司還在6月份裁減了23%的人力資源和招聘部門員工。（The Information）
NVIDIA 發佈新擴散語言模型，把30B模型拆兩半，推理提速2.42倍
7月1日，NVIDIA Research發佈Nemotron-Labs-TwoTower。
這是一個基於Nemotron-3-Nano-30B-A3B改造的擴散語言模型。核心思路是將30B模型拆成兩個模組平行工作。一個模組負責保持上下文，另一個平行寫Token。
傳統自回歸模型一次寫一個Token。TwoTower方案實現2.42倍生成加速，質量保留98.7%。
關鍵創新在於基於預訓練模型改造，無需重新訓練。這意味著其他團隊也可以在現有模型上複製該方法。（X@NVIDIA AI）
阿聯MGX募資490億美元，中東超級AI基金改寫全球資本版圖
中東資本正在以空前的規模湧入AI賽道。
Bloomberg於7月1日報導，阿布扎比MGX基金宣佈募資490億美元。這是全球最大單只AI基金之一。MGX由阿布扎比政府支援，專注於AI基礎設施和晶片投資。
同日，Schneider Electric以31億美元收購AI工業軟體公司Cognite。Bloom Energy與Brookfield將AI電力合作擴展至250億美元。
MGX的規模令人側目，全球AI風投2025年總額約1200億美元，MGX一家就佔了近四成。
中東主權基金此前已投資早期的DeepSeek、OpenAI等頭部AI公司。
AI基礎設施的“錢潮”正從美國矽谷擴展到中東和歐洲。中國AI創業公司能否從MGX等中東基金拿到融資，是值得關注的後續問題。（Bloomberg）
馬斯克巡視Optimus人形機器人產線
Tesla在具身智能賽道的第二張牌正在加速亮出。
7月1日，Elon Musk發佈推文展示他在Fremont工廠巡視Optimus人形機器人生產線。繼昨日Cybercab量產測試上路後，Tesla兩天內連續展示了兩條AI硬體產品的量產進展。
Optimus產線的推進意味著Tesla從“概念展示”進入“工廠部署”階段。不同於Cybercab的無方向盤無踏板路線，Optimus面向通用工業場景。但兩條產品線共享Tesla的FSD視覺方案和AI訓練基礎設施。
如果Optimus能在2027年前實現量產交付，將對中國人形機器人公司構成直接的競爭壓力。（X@Elon Musk） (雷峰網)