摩根大通警告:2027年AI算力開支將面臨“高空墜落”

在當前的 AI 投資熱潮中,市場呈現出一種極度撕裂的景觀:

一方面,以輝達為首的半導體和硬體廠商股價狂飆,估值不斷創下歷史新高;
另一方面,作為買方的雲巨頭(Hyperscalers)股價卻相對橫盤整理,甚至開始面臨信用利差走寬和股本成本上升的壓力。

這種“買方與賣方”的估值背離能一直持續下去嗎?

摩根大通(J.P. Morgan)最新發佈的《Flows & Liquidity》報告,用一系列翔實的資料和前瞻預測,指出了 AI 產業鏈上一個正在逼近的致命斷裂點——2027年算力開支的“高空墜落”

01. 2026年是巔峰,但 2027 年呢?

報告指出,半導體股相對於雲巨頭的驚人超額收益,完全是由雲巨頭今年前所未有的資本開支(Capex)大爆發驅動的。

根據彭博社彙總的分析師一致預期,美國五大科技巨頭(Google、亞馬遜、Meta、微軟、甲骨文)的資本開支呈現出以下軌跡:

  • 2023年:1490 億美元
  • 2024年:2241 億美元 (同比增 50%)
  • 2025年:3787 億美元 (同比增 69%)
  • 2026年 (預期)7581 億美元 (同比增 100%)

今年,雲巨頭的算力開支翻了一番,這直接喂飽了半導體廠商。但是,2027 年開始,增速將迎來斷崖式下跌:

  • 2027年:9250 億美元 (同比增速驟降至 22%)
  • 2028-2030年:增速進一步滑落至 7%、2% 和 1%,幾乎陷入停滯。
雲巨頭資本開支同比增速預測:
2024: 📈 50%
2025: 📈 69%
2026E: 🔥 100%  <-- 巔峰
2027E: 📉 22%   <-- 懸崖起點
2028E: 🛑 7%
2029E: 🛑 2%
2030E: 🛑 1%

摩根大通警告稱,一旦這種“增速從 100% 驟降至 22%”的一致預期在 2027 年兌現,整個半導體產業鏈將面臨巨大的訂單下調壓力。原本高歌猛進的晶片股,將不得不迎接猛烈的估值修正。

02. 變現瓶頸:GPU 租金的“膝斬”

雲巨頭之所以不可能無限度地增加資本開支,是因為他們買回去的算力,正在面臨變現(Monetization)瓶頸。

衡量算力變現能力最直觀的指標,就是雲端 GPU 的租賃價格。

報告引用了 Compute Desk's Hopper US Index(美國 neocloud 廠商出租 NVIDIA H100 和 H200 GPU 的價格指數):

  • 在 2024 年初,由於算力極度短缺,Hopper GPU 的單價曾高企於 5 美元/小時 左右。
  • 隨著算力供給增加以及模型效率提升,該指數一路下滑,在 2025 年底跌至 2 美元/小時 左右的冰點。
  • 雖然在 2026 年 4/5 月份由於新模型訓練需求曾出現過短暫的輕微反彈(回升至近 3 美元/小時),但進入 6 月後,價格再度掉頭向下。

算力租賃價格的腰斬,意味著雲巨頭通過轉售算力來維持利潤率的難度在成倍增加。如果算力無法變現,那麼 2027 年的開支懸崖將是必然結果。

03. 空頭籌碼在說真話:誰在被獵殺?

市場的真實態度,往往藏在“做空倉位(Short Interest)”裡。摩根大通分析了四個類股的做空比例:

  1. AI 脆弱企業(AI vulnerable basket):即最容易被 AI 顛覆的傳統行業(如翻譯、基礎外包、客服等)。這部分公司的空頭比例從 2025 年初的 5% 一路飆升至目前的 10.5%。市場正在以極度殘忍的方式做空這些面臨 AI 替代的公司。
  2. 雲巨頭(Hyperscalers):做空比例自去年 10 月以來持續攀升,表明越來越多的避險基金開始押注“AI 投入無法換來營收”的爆破故事。
  3. 半導體(去儲存晶片):空頭比例在近期略有抬頭,但整體尚未超過一年前的高點。
  4. AI 受益企業(AI adoption beneficiaries):即應用 AI 提升自身效率的傳統行業。它們的空頭比例依然被壓制在低位,但也並沒有吸引來足夠的多頭資金。

04. 結局如何收場?

摩根大通指出,半導體股與雲巨頭之間的表現剪刀差不可能無限拉大。如果這個缺口無法合攏,將會對整個科技類股的風險偏好帶來毀滅性打擊。

未來只存在兩種收場方式:

  • 樂觀情景(Positive Scenario):雲巨頭、AI 模型提供商以及最終端的企業應用,在商業化(變現)上取得重大突破,收入快速增長追上資本開支,從而閉環整個飛輪。這也是摩根大通官方研究傾向於支援的情景。
  • 悲觀情景(Negative Scenario):商業化遲遲無法落地。面對股東的壓力,雲巨頭從 2027 年起開始大幅削減資本開支。這就意味著,半導體行業的增長神話徹底終結,從而引爆整個 AI 賽道的劇烈修正。

在 2026 年開支翻倍的狂歡之下,2027 年的開支懸崖已經像一頭灰犀牛一樣,站在了AI產業鏈的轉角處。

資料來源:J.P. Morgan Global Markets Strategy - Flows & Liquidity (01 July 2026) (繆斯筆記)