摩根大通認為,AI基礎設施建設正在進入一個新的階段,而這一階段最顯著的變化,就是雲端運算巨頭開始大規模採用自研AI晶片(ASIC/XPU),並逐漸與Nvidia通用GPU形成雙軌平行的格局。
過去幾年,幾乎所有AI算力都依賴Nvidia GPU,但現在情況已經發生變化。Google擁有已經發展七代的TPU架構,AWS正在加速部署Trainium系列晶片,微軟推出Maia,Meta也擁有自己的MTIA路線圖。幾乎所有超級雲廠商都已經不再滿足於採購現成GPU,而是開始建立自己的晶片生態。
摩根大通預計,這一趨勢將在未來兩年明顯加速。2026年,ASIC在全球AI晶片出貨量中的佔比約為42%,而到了2027年,這一比例將首次超過GPU,達到53%。換句話說,2027年將成為AI晶片市場的重要轉折點,定製晶片出貨量將首次超過傳統GPU,AI產業也將從過去的“Nvidia獨霸時代”,逐漸進入“Nvidia+ASIC雙核心時代”。
更值得關注的是,ASIC的增長速度遠遠快於GPU。摩根大通預計,今年ASIC出貨量同比增長109%,而GPU出貨量增速只有39%。兩者之間巨大的增長差距,意味著未來幾年定製晶片將成為整個AI產業增長最快的賽道。