AI 競賽的勝負手居然在電力基建?
摩根大通在剛結束的全球中國峰會上開了一場儲能與電力基建的圓桌,得出的結論直接刷新了很多人的認知。AI 資料中心已經成為中國儲能增長的核心引擎,這個剛興起的細分市場到 2030 年可能會有 15 到 20 倍的擴張。全球電網升級需要數兆美元的投入,中國是最大的單一市場。核電在亞太地區因為能源安全問題,重新回到了行業的中心舞台。說實話,這個增速數字我看到的時候還是愣了一下,比很多人預想的要快得多。
中國的儲能行業正在快速轉型,從過去完全靠政策驅動,轉向市場和價值驅動。電價市場化改革,也就是全天峰谷電價的放開,再加上儲能容量費政策的落地,直接改變了獨立儲能項目的盈利模型。摩根大通測算,獨立儲能的內部收益率已經從之前的 4% 到 5%,提升到了 10% 以上,位置好的項目甚至能達到 20%。截至 2025 年底,中國儲能累計裝機已經達到 144GW,摩根大通預測 2030 年這個數字會漲到 450GW,年復合增速 25%。做儲能的人都知道,之前獨立儲能的盈利一直是老大難問題,很多項目都是靠補貼硬撐,政策這一下直接把商業模式給打通了。這才是行業能持續爆發的根本原因。
真正讓行業興奮的,還是 AI 資料中心帶來的新增需求。傳統資料中心的單機櫃功率只有 5 到 8kw,現在 AI 資料中心直接跳到了 60 到 200kw 以上,有些甚至更高。這種等級的功率密度,帶來的峰值負荷和並網問題,根本沒法靠傳統電網解決。儲能成了 AI 資料中心的標配,用來削峰填谷、平滑負荷,還能最多降低 30% 的用電成本。這個應用場景其實才剛出現,基數非常低,摩根大通預測到 2030 年,這個細分市場的總潛在規模會增長 15 到 20 倍。這個 15 到 20 倍的增速確實很驚人,能不能兌現還要看接下來兩年 AI 資料中心的實際落地速度。很多人之前只盯著 AI 晶片和伺服器,完全沒意識到電力端的瓶頸會來得這麼快。現在行業裡已經有不少 AI 項目,因為拿不到足夠的電力指標或者並網容量,被迫延期甚至換址。