#資本支出
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光輝十月要噴了？信驊、奇鋐、聯亞後，誰是下一檔飆倍股？
台股#趨勢分析#5274信驊#3017奇鋐
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「網紅晶片分析師」P Equity訪談：算力缺口、記憶體周期、隱形瓶頸、銅退光進以及「10年需求能見度的彌天大謊」

在市場沉浸於AI超大型雲廠商無休止資本支出預期的狂熱中，資深分析師一當市場沉醉於AI超級周期的狂熱敘事，資深分析師Mr. P潑下一盆冷水：所謂"十年需求能見度"不過是彌天大謊，雲廠商根本無力預測兩年後的走勢。真正的戰場已悄然轉移——明年記憶體支出或吞噬超大型雲廠商逾半資本開支，ABF載板供應缺口恐延續至2030年，燃氣輪機訂單更已排滿至十年後。GPU不再是唯一卡點，電力、封裝與記憶體才是掐住AI咽喉的隱形之手。針見血地指出：長達十年的需求能見... 在市場沉浸於AI超大型雲廠商無休止資本支出預期的狂熱中，資深分析師一針見血地指出：長達十年的需求能見度不過是「彌天大謊」，而真正扼住AI咽喉的，早已不是單純的GPU數量，而是昂貴的記憶體帳單、落後的電網以及被忽視的ABF載板環節。 9月26日，在最新一期的Logan Jastremski播客節目中，長期跟蹤AI基礎設施建設的匿名分析師、P Equity Research背後的操刀人Mr. P作為嘉賓出席。當前，以大模型為核心的AI戰局正從模型參數比拚延伸至底層基礎設施的終極角力，超大型雲廠商（Hyperscaler）每年數以兆計的資本支出去向，成為全球投資者最關注的焦點。在這場超過一小時的深度對談中，Mr. P基於詳實的數據與產業鏈調研，對AI算力缺口、記憶體大周期、光電之爭以及地緣博弈等核心議題給出了冷思考與去魅化解讀。 「十年需求能見度是謊言」，記憶體仍難逃繁榮與蕭條的周期宿命
科技#資本支出#算力瓶頸#AI基礎設施
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高盛測算AI算力豪賭：六大巨頭2028-2030年需多賺1.42兆美元，以撐起15% ROIC

高盛近日發佈美國科技行業研究報告，以測算證明超大規模雲廠商AI資本支出ROIC合理性所需的AI經濟規模，聚焦市場核心爭議：美國頭部超大規模雲廠商大舉投入AI算力，巨額資本開支未來能否實現合理回報。報告搭建量化測算框架，對Google、亞馬遜、微軟、Meta、甲骨文、SpaceX六家企業的2026-2027年算力投資做收益壓力測試，為AI基礎設施投資的盈利前景提供參考標尺。 高盛認為，面對大模型Token消耗量爆發式增長帶來的算力需求，美國各大超大規模雲廠商的資本密集度出現了劇烈變化，以此適配算力層面的產業變革。企業開展這一輪巨額投資，一方面來自當下真實的需求信號(當前市場處於供需失衡狀態)，另一方面也是為滿足核心客戶未來多年的算力訴求。 縱觀今年市場，尤其結合剛剛落幕的二季度業績期，市場對這一主題的理解已經明顯加深。從業績數據與管理層表態來看，投資者逐步形成兩點共識： (a)超大規模雲廠商能夠依託前期(2023-2025年)資本開支，通過增量收入與經營現金流拿到可觀、甚至超出預期的投資回報;
美股#高盛#AI資本支出#ROIC
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黑石總裁最新閉門演講：我們正處在“1870 年的拂曉時刻”！抓住“AI時代”的“牛肉”！

當前數兆美元的 AI 資本支出，究竟有沒有真實回報，還是循環融資與泡沫？黑石總裁 以黑石集團的投資視角，從宏觀資料、歷史類比、現實案例、基礎設施瓶頸、風險與回報等層面，給出了一個偏樂觀但強調紀律的判斷。 9月20日，黑石集團（Blackstone）總裁兼首席營運官Jon Gray在面向100多位全球頂級投資者的閉門演示中，首次全方位披露了黑石內部關於人工智慧（AI）投資的專有資料與核心邏輯。 一、總體框架：四個問題與一個核心命題 講話開篇提出四個問題：
黑石總裁最新閉門演講：我們正處在“1870 年的拂曉時刻”！抓住“AI時代”的“牛肉”！
科技#AI 資本支出#基礎設施#資料中心
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馬斯克預言 AI 翻倍美國 GDP：1兆美元砸下去，誰在說謊？

9 月 18 日，馬斯克在 X 上斷言：“我估計 AI 明年將使美國 GDP 增速從約 2% 提高到約 4%，甚至更高。” 沒有公佈具體的推算模型，僅憑一句話就把全美經濟增速的預期翻了一倍。相比之下，聯準會官方對 2027 年的預估也只有 2.4%。 這個預測到底靠不靠譜？實際上，圍繞“AI 能拉動多少 GDP”這個問題，華爾街和學術界早已經算出了截然不同的兩本帳。 樂觀派：資本開支暴漲，資料中心蓋停不下來
馬斯克預言 AI 翻倍美國 GDP：1兆美元砸下去，誰在說謊？
宏觀#GDP#AI#馬斯克
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字節每年1000億元採購AI晶片載板，卻撞上先進封裝基板短缺：瓶頸正從流片轉向封裝交付，錢造不出部件

Digitimes在2026年9月21日刊出一則報導，記者Flora Wang署名。報導摘要直接指出：字節跳動的AI晶片推進，撞上了基板短缺。 位元組準備每年支出約1000億元人民幣（149億美元），用於大規模採購晶片基板。 1000億元，約合149億美元，每年。TechBooky轉述時加了一句註腳：錢本身造不出它需要的部件。 Digitimes正文在付費牆後。公開摘要沒有給出短缺的具體數量、供應商、時間表和晶片型號，位元組也沒有公開披露採購細節。
字節每年1000億元採購AI晶片載板，卻撞上先進封裝基板短缺：瓶頸正從流片轉向封裝交付，錢造不出部件
科技#字節跳動#晶片基板#AI資本支出
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瑞銀：上調AI資本支出預測2026年逼近兆美元！九成增量來自記憶體漲價！

UBS最新報告預測：2026年全球AI資本支出總額將達9980億美元，較2025年的5060億美元幾乎翻倍。2027年這一數字將進一步升至1.447兆美元。大幅上調的主要源於記憶體價格的快速攀升。 一、核心發現：AI資本支出的“質變”而非“量增” 瑞銀（UBS）2026年9月18日發佈的最新報告，將2026年全球AI資本支出預測大幅上修至9980億美元，較2025年的5060億美元幾乎翻倍；2027年將進一步升至1.447兆美元。但這一上修的核心驅動力並非市場通常理解的“AI基礎設施大規模擴張”，而是一個被嚴重低估的結構性變數： 記憶體價格上漲貢獻了2025-2027年間AI資本支出增量的約90%。
瑞銀：上調AI資本支出預測2026年逼近兆美元！九成增量來自記憶體漲價！
科技#瑞銀#AI資本支出#記憶體漲價
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三大巨頭，緊急剎車！

9月13日，Anthropic的CEO達里歐·阿莫代伊發了篇長文，《我們必須放緩前沿AI的發展步伐》。 緊接著美股AI硬體就跳水，SK海力士、閃迪跌超5%，美光、邁威爾跌超4%，軟體銀行一度跌超12%。一篇博文，砸出億萬美元的大坑。AI在資本市場上的份量，從這一下就能看出來。 這篇報告我認真讀完了，就是絕望的嘶吼。 呼籲控速的，是全世界最懂AI的人。馬斯克轉發說達里歐說得對，奧特曼說同意，還表示OpenAI也會讓獨立評估機構進來，納德拉說支援審慎控速。
三大巨頭，緊急剎車！
科技#Anthropic#AI安全#OpenAI
你可以慢，但對手可不會。