據媒體報導，Google旗艦最強模型Gemini 3.5 Pro的發佈已較原定計劃推遲數月，主因在於Google正試圖提升模型的編程能力，但進展不如預期。許多工程師和管理層擔憂Google正在失去市場先機。部分研究人員的挫敗感已演變為離職潮，Anthropic等成為主要去向。消息落地，Google股價當日重挫5%。
Google在AI競速中正面臨日益嚴峻的內部壓力。其最強旗艦模型Gemini 3.5 Pro的發佈已較原定計劃推遲數月，與此同時，競爭對手在編程能力上接連超越，令Google的市場地位愈加被動。
據彭博援引知情人士透露，延遲的主因在於Google正試圖提升模型的編程能力，但進展不如預期。上月底Google曾更新訓練數據以改善這一短板，然而結果令人失望。
OpenAI與Meta近期相繼發佈的新模型，在AI代碼生成能力上已進一步超越Google現有產品。
這一局面在Google內部引發廣泛不滿。據10名現任及前任員工表示，許多工程師、AI研究人員和管理層人士擔憂，Google正在失去市場先機。部分研究人員的挫敗感已演變為離職潮，Anthropic等頂尖實驗室成為主要去向。
消息發佈後，$Google-A (GOOGL.US)$盤中跳水，截至收盤，日內下跌4.4%。
組織複雜性拖累發佈節奏
Google在AI模型發佈上的延誤，與其龐大產品矩陣帶來的內部協調難度密切相關。據知情人士表示，Google在模型發佈流程中涉及多層利益相關方，需將AI能力整合至搜尋、地圖、YouTube等眾多產品線，這本身便會造成時間損耗。
前員工將這種協調困境比作"燒開一片海洋"。當各部門方向不一致、任務在多個團隊重複推進時，維持統一的產品戰略愈發困難，任何單一產品也都難以獲得足夠資源在市場上取得突破。
Google發言人就此回應稱，公司"正在快速推進多個模型系列，同時保持對客戶的高性價比"，並表示目前正與合作夥伴測試3.5 Pro、升級版Flash及其他模型，同時與美國政府就模型測試及更廣泛的行業規範框架展開積極溝通。
編程能力之爭折射內部分歧
AI代碼生成能力已成為本輪模型競爭的核心戰場，而Google在這一領域的佈局卻受到內部掣肘。據前員工表示，Google聯合創始人Sergey Brin等人曾積極推動公司加速佈局AI編程，但相關努力因內部派系角力而受阻。
目前，Google Cloud、Google DeepMind以及Android團隊均在獨立開發面向開發者的AI編程工具，部分消費產品團隊亦有參與，多線並進進一步分散了資源。
內部阻力同樣不容忽視。部分工程師秉持"代碼應由人類編寫"的原則立場，對AI代碼生成持保留態度。早期推廣階段，出於對專有代碼洩露至訓練數據的安全顧慮，Google一度限制員工使用Gemini編寫或分析代碼，這一政策雖已鬆綁，但已錯過大量內部實驗機會。
Google方面表示，在最近一屆Cloud大會上，公司宣佈其內部75%的代碼目前已由AI生成，且經過審核後成功進入生產環境，符合Google標準。
為減少內部協調混亂，Google首席AI架構師Koray Kavukcuoglu正與主工程團隊合作，推動內部AI編程工具整合；DeepMind內部也於今年早些時候組建了專攻AI編程的新團隊，由研究工程師Sebastian Borgeaud領銜。
目前Gemini 3.5 Flash口碑參差不齊
在3.5 Pro正式發佈之前，Google現有的Gemini 3.5 Flash已在市場上留下參差不齊的口碑。設計平台Figma的產品經理Rodrigo Davies表示，Figma已將3.5 Flash接入其新推出的AI助手"Figma agent"，認為該模型在速度與質量之間實現了良好平衡。
然而，拉丁美洲在線教育平台Platzi的創始人兼CEO Freddy Vega給出了截然不同的評價。他指出，3.5 Flash定位尷尬：價格高於上一代3.1 Flash，速度卻更慢，與競爭對手的旗艦產品相比能力差距依然明顯，且在處理結構化數據時表現欠佳。
他表示，其團隊在需要兼顧速度與推理能力的任務上，已從Google轉向Anthropic的中端模型Claude 3.5 Sonnet。
AI研究人員普遍認為，Gemini目前最大的競爭優勢在於對Google搜尋數據的調用能力，而在構建最強模型這一維度上，Anthropic與OpenAI已居於領先位置。Google表示，公司在多模態輸入處理及AI世界模型等領域仍具備差異化優勢，但能否將這些優勢轉化為市場份額，仍有待觀察。 (華爾街見聞)