17日凌晨，Kimi K3發佈，全網刷屏，開源AI迎來第二次「DeepSeek時刻」。
外媒Axios稱，K3定價遠低於它所挑戰的高端模型，美國AI公司的高價策略還能維持多久？巧的是，就在最近，兩大巨頭正在打客戶爭奪戰。此前，特曼在X上發帖，不提新模型，開頭就是一句認錯：
過去12個月裡，我們的表現並不理想，這主要是我的過錯。
一直帶領OpenAI與Anthropic貼身肉搏的他，公開把過去一年定性為「不夠好」，還主動把鍋往自己身上攬，這本身就夠反常。
真正讓全網炸裂的，是後半句。
奧特曼緊接著話鋒一轉，說道，OpenAI即將迎來「有史以來最出色的12個月」，團隊表現也很出色，「正在迎來讓他們滿意的結果」。
奧特曼口中，「有史以來最出色的12個月」，到底押的是什麼？
全網第一反應幾乎是同一個：GPT-6是不是要來了？
01. 幾天內新增了300萬活躍使用者
「關掉推特，趕快去忙正事」！
與奧特曼的推文遙相呼應的，是OpenAI的Codex負責人Tibo，在16日甩出的一個900萬活躍使用者的新數字。
把活躍使用者數摞在一起看：2月，Codex還不到100萬；7月12日600萬，14日800萬，到16日，Codex和ChatGPT Work合計突破900萬。
四天，多了300萬人。
Tibo在推文裡說，本來想早點把額度調回來，結果被團隊為保系統不崩、穩定運行而忙的「數以百萬計的任務」給絆住了。
帖子結尾他還提醒大家額度再過幾分鐘就恢復了，多去忙自己的正事，別總刷推特了。
說白了，就是使用者漲得太猛，工程團隊正連軸轉著堵窟窿。
這讓人想起幾個月前，Anthropic CEO達里歐的「凡爾賽」。
今年5月，達里歐在開發者大會上說，公司原本按每年10倍增長做規劃，結果一季度的收入和使用量按年化算，暴漲了80倍：算力緊張就是這麼來的。
他半開玩笑地抱怨：真希望80倍別再繼續了，太難扛，盼著回到正常一點的數字，「區區10倍」就好。
兩個AI巨頭，一個連軸轉堵窟窿，一個嫌自己漲太快。智能體的火，燒得比誰的規劃都快。
02. 同一周兩家搶著給你送額度
奧特曼這條認錯推文，恰好落在OpenAI與Anthropic正打得火熱的一場消耗戰裡。
ChatGPT Work發佈後沒幾天，OpenAI臨時取消了Plus、Pro、Business的5小時使用限制，還一輪接一輪重設使用者額度：先給約50萬使用者，再鋪到700萬使用者，人人補一次。
Anthropic也毫不示弱。
它把Claude Fable 5的付費訪問又延長了一次，同時把Claude Code的周額度上調50%，兩項都續到7月19日。
一邊取消限制、瘋狂送額度，一邊增加訪問額度、提高上限。
表面上，兩家都在寵使用者，實際上是在搶使用者。
往深一層看，這是智能體時代的一場軍備競賽：誰能在這波狂熱裡把使用者留住，誰就能攥住更多真實的長任務資料。
最值錢的東西，就是智能體替你幹上幾個小時活、產生的真實使用資料。誰的額度更鬆，誰的使用者和使用量就更多，誰收到的資料也就更多。
而OpenAI的首席財務官，已經把這套演算法用到了對手身上。
按OpenAI給出的口徑，在長周期工程任務基準DeepSWE v1.1上，開到最高推理檔的GPT-5.6 Sol拿到72.7%，壓過Claude Fable 5的69.9%；而估算API成本，比對方低36.2%。
更能得分，還更便宜——這正是「每塊錢買到多少活」想證明的東西。同時輸出token減少54%，預估API成本降低36.2%。
有意思的是，被點名的Anthropic幾乎在同一時間做了另一件事：把Fable 5的付費訪問再延一次，Claude Code周額度上調50%，都續到7月19日。
一個用圖表證明自己更划算，一個直接把閘門開大讓你自己試。
這也解釋了，為什麼兩家寧可扛住系統壓力，也要拚命把使用量往上推。高強度的真實使用本身，就是護城河。
不過，也有人從這波狂飆裡嗅出了別的味道。
經濟學者Jeremy Nguyen評論「Codex和Claude Code同一天重設額度」時說，也許多年以後，我們會跟年輕人講起早期這場「智能體token大戰」，講token當年被補貼得有多瘋。
他翻出了網際網路泡沫的舊帳：那時候，有創業公司為了讓你在電腦上掛個廣告條，每月倒貼你幾百美元。
他的問題很實在：如果這樣的窗口只有一次，該怎麼趁現在，把Codex和Claude Code用到值回票價？
而這條賽道上，Anthropic的Claude Code同期的動作不斷，面向金融、工程的企業智能體早已落地。
兩家的智能體之戰，才剛剛打響。
03. 認錯幾小時後CFO遞上一張帳本
巧的是，就在奧特曼發帖的同一天，OpenAI官網上線了另一篇文章。
作者不是奧特曼，是CFO Sarah Friar。
Friar開篇就說，她在各處聽到CFO們問的是同一個問題：怎麼讓AI這筆錢花得更值。她給出的答案是一把新尺子——Useful Intelligence per Dollar，每塊錢買到多少有用的智能。
過去衡量軟體成功，看的是採納率：買了多少個席位、多少人活躍、續費了多少。Friar說，AI要換個更狠的口徑：看幹成了多少活。
她甚至直接點破了「token單價」這個幻覺：最低token價格 ≠ 最低結果成本。
便宜的模型token是便宜，但可能要試更多次、耗更多時間、讓人多審幾遍；貴的模型一次過。真正該算的，是每完成一個合格任務的總成本，真正該計算的是
全成本公式 =（模型呼叫費用 + 計算資源 + 人工審查時間 + 重試次數 + 返工成本）÷ 成功達標任務數。
真正決定性價比的，從來不是單次token價格，而是一次成功任務的完整成本。
GPT-5.6家族（Sol旗艦、Terra平衡、Luna高速低價）正是為此而生。
一個支援團隊的「完成」，是客戶問題被解決；工程團隊的「完成」，是程式碼改動通過測試；法務團隊的「完成」，是合同審完且沒出錯。
讀到這兒，回頭看前面那場額度大戰，味道就變了。
OpenAI取消5小時限制、一輪輪重設額度，Anthropic上調Claude Code周額度50%——這不只是補貼使用者搶資料。當計價單位從「席位」和「token」變成「完成的工作」，送額度就不是讓利，是換口徑。
誰先讓所有人習慣用「幹成多少活」來算帳，誰就重新定義了這個市場怎麼比。
能力贏得首次使用，可靠性讓AI成為工作方式本身。
隨著使用量增長，每一美元AI是否在為你創造更多價值？
答案藏在計算基礎設施飛輪裡：更好基礎設施 → 更強模型 → 更好產品 → 更高採用 → 更多收入 → 持續投入下一代研究與算力。
當同一工作流隨時間推移，成功任務數增長速度超過總成本，且質量不降反升時，「每美元有用智能」就實現了正向複利。
04. 雙雄爭的是誰當上你的AI同事
如果將視角放遠，看得更清楚。
年初先出手的是Anthropic。Claude Code在開發者裡一戰封神，緊接著的Cowork把智能體從程式設計師推向普通知識工作者，在「AI辦公」這塊搶下先手。
OpenAI在7月9日發佈的ChatGPT Work，幾乎是貼著Cowork的賣點打，內建Codex，還捎帶上線了當天同步發佈的最新模型GPT-5.6 Sol。
一句「幫我建個項目追蹤表」，它就交出一張18個項目、29個待辦事項的甘特圖：這不是聊天，是交活。
這次變的不是參數，是形態。
過去用ChatGPT是你提問、它回答；現在你只給一個目標，剩下的它自己來：拆任務、調工具、翻你的檔案和應用，一口氣幹上幾個小時，直到把活兒真做出來。
官方一句話說透了定位：ChatGPT不再只是回答問題的機器，而是你攻堅複雜工作的夥伴。
OpenAI也拿整個公司做了實驗：如今內部幾乎100%的團隊，從財務到銷售，都在用ChatGPT Work和Codex幹活。
此外，和Anthropic相比，OpenAI手裡還多一張短期無解的牌：分發。
Cowork得讓使用者主動下載一個桌面端；而把智能體揉進ChatGPT，意味著超9億周活使用者打開那個最熟悉的App，就已經在用智能體了。
奧特曼自己的說法是，agentic產品的使用量一周環比漲了2.5倍。這條曲線，正是撐起他「下一年最強」的底氣之一。
回到奧特曼那句預告。
他押注的大機率不是一款叫GPT-6的新模型，而是一次更徹底的形態切換：讓AI從「回答問題」，正式變成「替你幹活」。而Friar那把尺子，正是為這次切換準備的——當AI開始幹活，衡量它的就不再是參數，而是幹成了多少活、花了多少錢。
一個在前台喊話，一個在後台改帳本。
這場競爭最後的勝負，或許不取決於誰的模型更強，而取決於誰先真正住進每個人的工作流裡，成為你的AI「同事」。 (新智元)