2026世界人工智慧大會規模再創新高，展覽總面積首次突破10萬平方米，匯聚1100余家行業龍頭企業，集中展示4000余件前沿展品，首發項目有349款、首秀項目201款，覆蓋了從算力底座到AI終端的全產業鏈條。
資料之外，更值得關注的變化是：去年還在談論“百模大戰”，今年大模型已成為最基礎的底座；去年機器人還是在跳舞、互動，今年不少機器人已進入工廠場景哐哐幹活；去年算力的焦點還是單顆晶片的峰值算力，今年已轉向十萬卡叢集如何高效運轉。
在世界人工智慧大會上，不能不看機器人。體積碩大的、身形小巧的、輪式的、人形的、跳舞的、打拳擊的，總有一款可以吸引你的目光。
十萬卡成真：算力競賽進入“系統時代”
但逛展幾天，《科創板日報》記者發現，一個“大塊頭”正成為今年大會的另一大重要主角——算力伺服器。走進世博展覽館的H2展區，基本上每走幾步，就能看到“超節點”“超叢集”等等標識。在伺服器周圍，經常有透過玻璃看伺服器內部細節的觀眾，也有裡三層、外三層圍在工作人員周圍諮詢技術細節的。
華為昇騰950超節點（Atlas 950 SuperPoD）真機、百度崑崙芯32/64卡超節點、沐曦股份新一代AI超節點產品曦景S600……在今年大會發佈的十大“鎮館之寶”中，算力伺服器就佔了三個席位，分別是中科曙光“曙光8000”——中國首個全國產十萬卡AI超叢集、阿里巴巴“真武M890 × 磐久AL128超節點”、中興通訊“中興OEX超節點”。
中科曙光展台工作人員劉瑜興告訴《科創板日報》記者，曙光8000現場展出展品中，單個櫃是640張卡。現場由16個算力櫃組成，構成一個10240張卡的萬卡叢集。
“十萬卡的算力中心是落在鄭州，它是接入到國家超算網際網路去做呼叫的。上周正式上線，這一周已經被各大頭部應用廠商，包括一些高校科研院所，已經幾乎把我們的資源都分完了。目前就一個上線即滿載的一個狀態。”劉瑜興表示。
《科創板日報》記者在現場也觀察到，隨著十萬卡級AI叢集從概念走向現實，影響整體效率的因素正變得日益複雜。網路傳輸頻寬、分佈式記憶體性能、液冷散熱方案、多級調度策略等“計算之外”的維度，同樣成為展台內外熱議的技術焦點。
多位業內人士《科創板日報》向記者表示，算力競爭的邏輯已從“造出更強的單顆晶片”轉變為“高效組織起更多晶片”的系統工程能力。單卡性能不再是唯一標準，有效算力利用率成為新的評價指標。
端側晶片走向台前：小尺寸裡的大博弈
與展館裡動輒以“萬卡”、“十萬卡”計量的龐然大物不同，WAIC的另一面，一場關於“小”的革命正在悄然發生。這些端側晶片小到可以嵌入一台桌面機器人、一副智能眼鏡，甚至一個手掌大小的終端主機裡。
針對端側AI場景，多家晶片廠商在本屆大會上拿出瞭解決方案。光羽芯辰發佈端側AI晶片3D異構整合與存算一體方案，在桌面級成本約束下實現算力躍升；此芯科技展示Agentic SoC P1晶片，在性能、成本與功耗三角約束中尋求平衡；後摩智能帶來多款搭載M50晶片（10W功耗、160 TOPS算力）的AI終端產品。
IDC資料顯示，2026年一季度全球雲端AI晶片出貨量同比增速12%，端側/邊緣AI晶片出貨量同比增長45%，IoT、工業裝置適配的中低端端側晶片漲幅突破110%。據行業機構測算，2026年中國端側AI全產業鏈市場規模達8661億元。
值得關注的是，上游晶片研發周期與下游硬體迭代速度之間的錯配，成為晶片廠商普遍面臨的挑戰。“晶片研發周期通常至少一年、兩年甚至三年。我們不能針對當前演算法用固化理念做固化晶片，否則在大模型迭代中很快被淘汰。”聆思科技市場副總裁韓超陽在接受採訪時表示。
如何穿越周期？韓超陽的回答是：與模型企業、硬體企業保持密切且前置的溝通。“我們會與各模型廠商交流，詢問他們未來在架構上有什麼變化和想法。我們也討論過，未來傳統晶片公司和演算法公司可能不再獨立存在。尤其是晶片公司，需要懂演算法，因為必須比演算法更前置地投入研發。”
這種“晶片長周期vs終端迭代短周期”的矛盾，正在倒逼晶片廠商從“按規格設計”轉向“按演算法演化趨勢設計”，並更深刻地理解底層邏輯。這正在成為本次大會不少晶片廠商提及的共識。
硬體長出“大腦”：AI終端的場景爭奪戰
如果說去年的WAIC是“百模大戰”，今年則更像一場“場景賽”——無論是機器人還是AI硬體終端廠商，都在搶注細分賽道。
AI眼鏡是本屆大會最擁擠的賽道之一。科大訊飛AI眼鏡摘得“鎮館之寶”；千問AI眼鏡S1系列支援“看一下支付”；樂奇Rokid AR眼鏡發佈原生AI作業系統YodaOS。這些眼鏡的目標場景也在持續細分——辦公助手、日常翻譯、演講提詞、導航、支付等等。
展會現場，一款專為視障人群設計的AI眼鏡引起記者注意。展台工作人員介紹，該產品可輔助避障、識別包裝資訊。“一位盲人使用者現在回家時間從35分鐘縮短到10分鐘。後台資料顯示，許多盲人每天出門次數增加，有些達到3次，甚至開始嘗試長途旅遊。”據中國盲人協會資料，目前中國有超過1700萬視障人士，此類垂直場景的AI終端兼具社會價值與商業空間。
“硬體長出大腦”是今年展會的一大顯性趨勢。在Om AI聯匯展台，一台名為“御行智飛樞控盒”的裝置相當於無人機的大腦，可遠端調度多台無人機執行任務，底層基於公司專為物理AI場景研發的VLX端側流式多模態模型基座。工作人員告訴記者，傳統無人機需要操作員遙控或預設固定航線，而現實任務往往是臨時的、需要及時響應。接入裝置後，工作人員可在後台用自然語言直接指揮無人機作業。
“匯入幾十個G的素材，可以直接生成指令碼，輸出成片”，這台硬體裝置OttoBox AI Studio相當於一個視訊的智能體。記者在現場觀看了其生成的一段以“賞花”為主題的新聞報導成片，時長約一分半，包含記者出鏡與遊客採訪，剪輯邏輯相對完整。
展台工作人員提供成片素材
從可穿戴裝置到行業專用裝置，再到內容生產工具，AI正在脫離單一的“雲端大腦”形態，以多樣化終端形態進入具體場景。多位參展商向記者表示，當前各場景的智能化滲透仍處於早期階段，標準尚未統一，賽道尚未固化，競爭格局還未定型。
資本向下紮根：投早、投小、投硬科技
位於世博展覽館的H4全域連結館，則匯聚了更多前沿科技項目以及投資方的“聲音”。
在上海國投公司展區，展台上同時陳列著多家企業的展品。這並非展位緊張，而是其生態賦能的直觀呈現——讓被投企業和生態夥伴共享同一個展示舞台。
據瞭解，該展區集聚了40余家上海國投被投及生態企業的70余件展品，並為20余家企業提供核心技術與落地方案推介平台，覆蓋算力、演算法、資料、AI應用、具身智能、AI4S六大方向。
展台一側，“POWER·開放麥”專場活動將舞台C位留給更早期的初創團隊。三小時內，上海國投被投與生態企業以及“申智杯”人工智慧創新大賽參賽企業輪番登台。“登台企業並非已具規模的頭部玩家，而是正處於成長期的早期創新力量。”上海國投賦能負責人表示。
上海國投聚焦三大先導產業和未來產業，專注“投早、投小、投長期、投硬科技”。目前，公司資產總額超2000億元，在管基金37支，基金管理規模近3000億元，投資企業超3000家，培育上市企業超160家（其中，科創板90家）。
投資方的嗅覺往往更為敏銳。他們在關注什麼賽道？
“AI4S領域，近期我們重點關注AI4bio（AI for 生物）和AI4Material（AI for 材料學）等賽道，投資覆蓋AI驅動的蛋白質酶設計、新材料開發、AI虛擬細胞模型等領域。”上海國投公司黨委書記、董事長袁國華在大會期間表示。
金沙江創投合夥人周雨桐則在受訪時指出，目前資本關注的熱點仍集中在基礎模型、具身智能和前沿科技等底層能力方向。英諾基金投資VP鄭天依也向記者印證了這一觀察：今年展館內項目數量明顯增加，創業方向更加多元，從AI Agent、AI原生應用，到AI硬體、具身智能、前沿科技，不斷有新團隊湧現。
上海國投先導基金總經理溫治用“解碼世界、落地為實”概括當前的投資實踐。他感慨，就像今天論壇上從世界模型到具身智能、從 Agent 到物理空間的每一場討論，技術終要回歸場景。不能賦能產業的技術只是空中樓閣；唯有深入真實場景，科技才能釋放生命力。
“我們的自我定位在發生變化：我們不做簡單的財務投資人，而要做產業生態的織網者。”溫治還表示，“硬科技投資的下半場，競爭已從‘給資金’轉向‘建生態’。母基金需要升級為生態的組織者與賦能者，打破資本、技術、人才與場景之間的壁壘，為硬科技企業提供穿越周期的系統支援。” (財聯社)