美銀預計,輝達機櫃功耗將從傳統伺服器的10-15千瓦飆升至Feynman時代超1.5兆瓦,推動全球AI資料中心2025-2030年新增233吉瓦電力需求。為突破瓶頸,800V直流架構、儲能系統及固態電力裝置將加速落地,並催生模擬半導體新藍海——AI模擬晶片市場規模預計五年從79億美元擴張至270億美元,SiC與GaN成為最大受益方向。
AI算力的無限擴張正在撞上一堵現實的牆——電力。
美國銀行最新研究報告指出,隨著輝達GPU平台迭代,資料中心機櫃功耗將從傳統伺服器的10至15千瓦飆升至2029至2030年Feynman平台時代的逾1.5兆瓦,漲幅接近100倍,現有電力基礎設施已無力承載這一需求。
據美銀全球研究團隊測算,AI資料中心對電力的需求將在2025至2030年間累計新增233吉瓦,年度新增量從2025年約17吉瓦擴張至2030年約60吉瓦。這一規模遠超國際能源署(IEA)基於現有項目管線所預測的資料中心裝機容量翻倍路徑。電力已成為AI擴張最核心的制約因素。