The Information 上周去了聖克拉拉的輝達總部，在一個半秘密的測試場地裡見到了正在跑的 Vera Rubin 機架，資訊量不小。結合近期對頭部ODM廠商的調研，簡單分享幾點觀察：
1. 測試機架已經在客戶手上了
包括 CoreWeave、微軟、OpenAI、Anthropic、SpaceXAI 在內的數十家客戶，已經收到少量測試機架，每個機架 72 顆 GPU。
一位買家向 The Information 透露，這批機架的單價在 700 萬至 800 萬美元之間，而當前旗艦機型 GB300 機架的價格約為 500 萬美元。
（單價區間大主要是配置不同，客戶可以直接選配）
現場大約有 30 個伺服器機架在運行，其中許多是 Vera Rubin，高管表示 OpenAI 正在使用其中一部分。單個機架的大小約等於一個高檔案櫃，但重量達到 4000 磅（約 1.8 噸）。
圖2：測試中的 Vera Rubin NVL72，櫃門上 VR-NVL72-TS1 的編號還掛著（來源：輝達官方部落格）
2. rubin量產時間
開篇寫的是：大家正屏息以待，期待 Vera Rubin 能夠大規模投入使用，這很可能發生在明年某時。
現在市場似乎對這個 delay 逐漸免疫了，包括 AMD 的競品頁即將出來，市場對這個的關注度逐步被分散。
貼一段周末 ODM 的交流：
delay 其實很正常，產品開發過程本身就是動態調整的。工程團隊會不斷提出設計改良方案，但這些方案往往要經過一到三個月甚至更久的開發和驗證，最終卻可能發現效果還不如原來的設計，這時就只能退回到最初的方案重新推進。所以目前誰頁沒法給出產品最終的確切發佈時間，整個開發處理程序都還存在變數。
3. 產能口徑：最終日產 1000 台
硬體工程高級副總裁 Andrew Bell 表示，與輝達合作生產該機架的十余家製造合作夥伴，最終將能夠實現每天生產多達 1000 個機架。
簡單測算：1000 台 × 700 萬美元 × 90 天 ≈ 6300 億美元的單季度營收（這也是原文記者給的口徑），對比輝達 4 月當季的 820 億美元營收，是 7.7 倍....
這是產能天花板口徑，不是收入指引，它真正說明的事情是，Rubin 這一代的製造瓶頸，輝達認為自己已經解開了...
4. Rubin 組裝更快（瓶頸一直也不是組裝....）
Bell 回憶 Blackwell 那一輪量產：硬體壞了，改用了之前從未使用過的機架級，所有軟體都出問題，診斷系統也失靈，生產環節同樣出了問題——基本上是把整個系統拆得一乾二淨，然後又從頭建了起來。
對比之下，Vera Rubin 的計算托盤幾乎不含線纜，裝配大幅提速——但線只是從現場挪到了工廠預整合，機架背後 5000 根銅纜還在。
年初 Rubin Ultra全面擁抱正交背板的說法傳出來時就有人提過，無線纜化的另一面是：原來線纜干的活，挪到了背板、連接器和 PCB 上。機器人能不能上手組裝，影響爬坡斜率——。
圖3：Google Cloud A5X 的部署現場。機架內部做到了無線纜，機架和機架之間這些光纖一根都少不了（來源：輝達官方部落格發佈）
5. 輝達在反覆強調我們不止有 GPU
高管們強調，公司的業務遠不止於 GPU。輝達正在銷售非 GPU 的伺服器元件——CPU、網路交換機、線纜、記憶體以及伺服器散熱技術，用來應對日益增多的競爭對手 AI 伺服器晶片（原文提到，Google正在研發一種新型 AI 推理晶片，與該公司的 TPU 不同）。
網路業務高級副總裁 Gilad Shainer 的原話是，“這就是輝達工作的開放性”。此前也有報導稱，輝達實際上正在與其晶片競爭對手建立合作關係，以確保這些晶片能與輝達的 GPU 和網路裝置良好相容。
翻譯一下：GPU 的份額會被 ASIC 分走一部分，但機架裡除 GPU 之外的那幾層，輝達一個都不打算讓。客戶上 TPU 也好、上自研 ASIC 也好，網路、CPU、線纜、散熱照樣得從輝達這裡買（對輝達來說，這話聽起來......） (北向牧風)