2026年被視為智能體元年，也是大模型規模化落地、物理AI萌發的關鍵窗口期。隨著新的AI範式持續重塑計算產業格局，單位Token能耗、單位Token成本、快速適配、按需擴展成為衡量算力系統的新標尺。RISC-V架構憑藉精簡、開放、模組化優勢，被視為AI時代的計算底座。
作為RISC-V架構晶片提供商，奕斯偉計算率先提出“RISC-V+AI”技術路線，建構了模組化、軟硬體深度耦合的RISC-V+AI算力底座，不僅是國內RISC-V主控量產晶片產品數量最多的晶片提供商，還通過RISAA（RISC-V+AI）生態技術平台、RDI（RISC-V數字基礎設施）產業概念促進RISC-V AI生態發展。奕斯偉計算高級副總裁、CTO何寧向《中國電子報》指出，RISC-V要在AI時代真正釋放潛力，既要將AI算力從晶片架構“外掛”內化為原生能力，也要讓生態參與者在真實的商業閉環中共享成長紅利，共同做大做強RISC-V在AI時代的產業版圖。
建構算力底座：三大能力鍛造RISC-V+AI底層原生技術
相比X86、ARM主導的傳統計算，AI計算以海量平行張量運算、資料流驅動為核心特徵，正推動晶片設計理念從通用計算向異構融合演進。AI算力不再是晶片的“外掛”模組，而要成為晶片架構的內生能力。
而奕斯偉計算之所以提出“RISC-V+AI”的技術路線，是為了將AI軟體棧、加速單元等能力，與RISC-V指令集開放、模組化、可定製的先天優勢結合起來，共同內化為底層原生能力，以建構統一的RISC-V+AI算力底座，打造貫通雲、邊、端大模型推理的算力引擎。
何寧向記者介紹，奕斯偉計算的“RISC-V+AI”技術底座，包含三個層面的差異化能力：其一，依託端側MCU到雲端推理卡的產品矩陣，建構統一指令集基座和軟體工具鏈，提高應用程式碼及模型部署流程在不同產品間的可遷移性，減少重複適配工作，實現跨場景一致性部署；其二，通過軟硬協同深度定製，靈活裁剪或增強向量、矩陣加速單元，配合自研編譯器與算子庫聯合調優，實現領先的單位Token能耗和單位Token成本；其三，基於計算、連接、多媒體、電機驅動等領域積累，打造面向機器人、智能汽車等新興場景的“計算+感知+互聯+驅動”一體化SoC解決方案。
從底層支撐這一技術底座的，是一套高度模組化的軟硬體技術平台。奕斯偉計算建構了包含IP、核心、晶片、晶片組、板卡等硬體，基礎軟體、專用軟體、工具鏈等軟體在內的一體化方案，已擁有590余個IP模組、20餘款RISC-V核心。研發人員可將包含RISC-V處理核心、神經處理核心的IP模組直接整合到硬體設計中，圖像處理、電源管理等專用功能則由相應IP模組承擔。同時，奕斯偉計算將作業系統、驅動程式、韌體等基礎軟體，應用專用軟體演算法和工具鏈“打包”為軟體建構模組。這種模組化設計的價值在於，軟硬體元件可在不同項目間快速復用，從而更好地適應AI演算法快速更迭的需求。
助力RISC-V+AI生態：開源與商用雙輪驅動做大產業版圖
今年4月，輝達參與RISC-V IP供應商SiFive的G輪融資，讓產業界看到了RISC-V在資料中心與AI算力產業的更多可能。此前，SiFive宣佈將在其高性能資料中心級解決方案中採用並整合NVIDIA NVLink Fusion，推動RISC-V CPU進一步融入輝達生態。而這並不是RISC-V與CUDA的第一次“握手”。記者注意到，2025年5月，RedHat基於搭載奕斯偉計算RISC-V智能計算SoC EIC7700X的HiFive Premier P550開發平台，發佈了RedHat企業版Linux，輝達也以該平台為基礎推進CUDA向RISC-V架構的移植，助力RISC-V AI晶片接入更廣泛的深度學習工具鏈與應用生態。
晶片架構競爭的本質是生態之爭。足夠完善的生態，才能吸引開發者基於晶片架構進行軟體和應用適配，進而吸引下遊客戶採用或遷移。成立至今，奕斯偉計算一直致力於建構RISC-V+AI生態。2024年，奕斯偉計算推出RISAA生態技術平台，將RISC-V、專用IP模組、開放式軟體工具相結合，使開發者無需從零建構複雜系統，即可快速開發滿足定製化需求的晶片、晶片組及板卡。此外，奕斯偉計算基於“綠色、開放和融合”理念，提出RISC-V數字基礎設施（“RDI”）產業概念，吸引全球開發者共建RISC-V產業生態，與生態鏈夥伴們一起推動RISC-V從幕後走向台前，拓展市場空間。
何寧表示，在助力RISC-V AI生態建設方面，奕斯偉計算的思路是“開源共建”與“商業落地”雙輪驅動：一方面，持續推動開源開放與生態協同，積極參與國內外技術標準制定，聯合產業夥伴共建基於RISC-V架構的AI算子庫，完善編譯器後端與模型部署工具鏈，降低開發者向RISC-V遷移的門檻；另一方面，以實際場景驅動生態成熟，聚焦智能終端、邊緣計算、雲端推理等兆級市場，攜手客戶打造可複製的“RISC-V+AI”落地樣板。
邁向智能體未來：通用計算與智能計算同時發力
智能體技術的演進正在革新算力應用範式。何寧向記者指出，RISC-V開源開放、指令可定製、異構整合度高的優勢，能夠適配智能體邏輯決策、模型推理、任務調度等複合型計算需求；同時，AI驅動的晶片設計方法正有效縮短研發周期，推動RISC-V在智能體產業的規模化應用。
與大模型主要依賴GPU算力不同，智能體高度依賴CPU進行任務調度、編排與資料流轉，從而為RISC-V架構的CPU提供了良好的入場機會。奕斯偉計算將圍繞“理解”與“執行”兩大核心需求，在通用計算和智能計算方向同時發力。在通用計算方向，持續提升RISC-V CPU核的性能、能效與即時處理能力，為智能體的邏輯決策與任務編排提供高可靠通用算力；在智能計算方向，通過CPU與AI加速器的異構整合，針對智能體高頻算子進行指令級定製最佳化，提升推理與多模態互動的效率。
而生態，是奕斯偉計算一如既往的戰略主線之一。“我們將著力加強與作業系統、AI框架、大模型演算法廠商的深度合作，建構從晶片到智能體應用的軟體工具鏈，聯合推動智能體場景的統一部署規範，讓開發者能夠以極低門檻呼叫RISC-V算力，加速智能體在物聯網、汽車、機器人、雲邊計算等領域的規模化落地。”何寧表示。 (中國電子報)