同樣是科技圈的超級明星，馬斯克一天發N條推文，黃仁勳則壓根沒有社交媒體。
2026年7月24日這天，黃仁勳破天荒的註冊並行布第一條推文，轉發一個公開信，信裡說，美國要發展開放權重參數模型來保持AI領先性。
這封關於開放權重模型的公開信到底為什麼如此重要，能值得老黃親自站出來轉發一下呢？
一個相對有意義的猜測是，前不久剛發佈的Kimi K3，作為一個開放權重模型，其智能水平跟OpenAI和Anthropic的閉源商業模型的差距到了幾乎可以忽略的程度。
這事兒還是太有顛覆性了，Kimi K3無論是受關注程度，還是擁有的資金、算力以及人才資源，都跟OpenAI和Anthropic相距甚遠。
我倒不是非得說國產的開放模型超越了國外閉源商業模型，雖然這也是一個事實。
我主要是想說，這樣的模型有第一個，可能也會有第二個，搞不好下一個版本的DeepSeek還會更強，這意味著，美國搞的閉源模型的壁壘可能真的沒有那麼牢不可破。
你要是OpenAI和Anthropic的人，你能不慌嗎？
美國人一直覺得自己的模型遙遙領先，把所有希望都放到了OpenAI和Anthropic，以及Gemini身上，別的模型開發者幾乎都放棄開發模型來一較高下了。
這封公開信的意圖，就是號召更多人來開發開放權重的大語言模型，讓更多人來繼續推動模型技術的創新，這樣才能提高美國的AI技術實力。
公開信裡提到，開放權重有助於美國創新，因為創業公司、高校、研究機構都可以建立自己的AI。反之，如果美國限制開放模型，會削弱美國競爭力，美國企業反而失去優勢。
當然，這個是站在國家層面說的，對輝達來說，開放權重會帶來更多算力需求，當任何公司都可以訓練模型的時候，就需要更多GPU，輝達的生意會更好。
有人說，開放權重的大語言模型不安全，因為會有人拿它寫惡意程式碼，發動入侵什麼的，這顯然有問題。
但事實上，商業閉源的模型也會經常翻車，比如前幾天媒體報導說，OpenAI的模型在測試評分中，突破沙箱限制，還入侵Hugging Face，試圖拿到資料來提高評分表現。
更何況還有人用提示詞注入什麼的，誘導模型執行錯誤操作。
回顧過去幾十年IT技術發展史，幾十年前不也有人質疑開放原始碼軟體的安全性嗎？但開放原始碼的Linux是整個網際網路的核心基礎設施之一，事實證明，眾人拾柴火焰高的開源社區自有對抗安全威脅的能力。
按照這封公開信的說法，幾乎沒有理由拒絕開源參數模型，當醫院、工廠、學校、銀行、營運商、汽車公司、機器人公司……都開發和部署自己的模型，創新湧現，技術發展，顯示卡、伺服器什麼的都賣的越來越多。
給這封公開信署名的公司有20多家，輝達，戴爾，微軟，Meta都在，就是看不見OpenAI、Anthropic和Google，看來這三家也還是要搞閉源大模型啊，所以，兄弟們，你是更看好開放原始碼的還是閉源的呢？ (費曼的AI實驗室)